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SOA-BPM物流信息平台下的车辆路径选择研究

作　者: 邓敏皓
导　师: 文振华
学　校: 中南大学
专　业: 物流工程
关键词: 面向服务的架构车辆路径配送软件即服务
分类号: TP393.09
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 43次
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内容摘要

车辆路径问题是配送环节中研究的热点和难点。其描述的是为了完成配送任务,车辆在约束条件的限制下,合理安排运输路线出行。研究车辆路径问题对于降低物流成本、提高经济效益、调整产业结构有重大意义。目前国内外许多学者针对各种模型进行了多角度的研究,并且取得了很多研究成果。然而,由于模型考虑的因素不同,各种算法都有局限性。即使是针对同种问题模型,不同的求解方法在不同的数据规模也可能效果不同。物流软件和智能交通软件也往往只包含有限几种模型的求解算法。另一方面,信息技术的发展方兴未艾,许多新的理念和新的技术被提出。软件即服务是一种21世纪新兴的软件应用模型。实现SaaS最常用的方式是WebServices,即把软件作为Web服务发布,通过Internet使用Web服务。SOA可以整合软件资源,将资源以服务的形式组合在一起,提高资源的重用性。本文从应用的角度出发,研究了SOA-BPM物流信息平台下的求解VRP模型算法的集成。首先阐述了VRP问题的研究意义和研究现状及新一代信息技术的发展现状,然后研究了SOA物流信息平台的实现技术,最后以点对点直达配送的最简单模型为例,设计并实现了路径选择算法服务及SOA平台对服务的集成。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章绪论  8-16
  1.1 研究的背景与研究意义  8-13
    1.1.1 新一代信息技术  8-12
    1.1.2 研究的目的和意义  12-13
  1.2 国内外研究现状  13-14
    1.2.1 国外研究现状  13-14
    1.2.2 国内研究现状  14
  1.3 主要研究内容  14-16
第二章 SOA-BPM物流信息平台技术  16-34
  2.1 SOA  16-23
    2.1.1 Tuscany概述  16-17
    2.1.2 SCA  17-20
    2.1.3 SOA的生命周期  20-21
    2.1.4 实现SOA的技术和标准  21-23
  2.2 BPM  23-30
    2.2.1 BPM的由来  23-24
    2.2.2 BPMS  24-25
    2.2.3 OSWorkflow  25-30
  2.3 GIS  30-34
    2.3.1 Google Maps API的概念  30
    2.3.2 Google Maps API的使用  30-34
第三章路径选择服务设计  34-41
  3.1 需求分析  34-35
    3.1.1 业务需求  34
    3.1.2 系统功能需求  34-35
  3.2 程序设计  35-37
    3.2.1 设计原则  35
    3.2.2 设计目标  35-36
    3.2.3 设计方案  36-37
  3.3 关键技术研究  37-41
第四章路径选择服务的实现  41-61
  4.1 软件环境硬件环境  41-42
    4.1.1 软件环境  41-42
    4.1.2 硬件环境  42
  4.2 算法知识举例  42-48
    4.2.1 Dijkstra算法  42-43
    4.2.2 改进的的层次分析法模型在应急物流中的应用  43-48
  4.3 开发实现  48-61
    4.3.1 平台页面实现  48-53
    4.3.2 服务实现  53-61
第五章结论与展望  61-63
  5.1 工作结论  61-62
  5.2 未来工作展望  62-63
参考文献  63-67
附录  67-75
致谢  75-76
攻读学位期间主要研究成果  76

SOA-BPM物流信息平台下的车辆路径选择研究

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