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基于OLAP的生产计划预测
作 者: 程婧
导 师: 吴洁明;胡晓阳
学 校: 北方工业大学
专 业: 计算机技术
关键词: OLAP技术 数据透视表 多元线性回归分析 生产计划预测
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 54次
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内容摘要
当前,国内大多数药品生产企业依据市场对各产品的需求情况,结合药品库存量来制定年度、季度、月、周生产计划,而后再通过经营公司对各个品种销售量的反馈临时做出相应的计划调整。这种被动性的生产计划制定模式不仅阻碍了企业管理水平的提升,还严重影响了制药行业的长远发展。因此利用数据仓库技术、建立分析模型,将历年的生产计划与实际产量进行对比分析,进而预测出下一年度的(季度、月、周)生产计划,指导管理人员制定出科学的、可执行的生产计划,已成为药业同行们重点研究和亟待解决的问题。数据仓库技术(DW)和联机分析处理技术(OLAP)也成为决策支持系统领域研究的热点。本文综合分析了数据仓库技术和联机分析处理技术的相关知识点。文章阐述了在药品生产计划中应用OLAP技术的意义和作用,以北京双鹤药业玻瓶输液车间的药品生产实践为例,探讨利用OLAP技术在生产计划与药品生产过程中的实际数据应用分析,为企业有效制订生产计划提供了可靠的依据。同时为决策支持系统开辟了新途径,具有一定的理论和实际意义。关键词:OLAP技术,数据透视表,多元线性回归分析,生产计划预测
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 1 引言 8-13 1.1 研究背景及现状 8-10 1.2 研究内容 10-12 1.3 研究意义 12-13 2 数据仓库与联机分析技术 13-31 2.1 数据仓库综述 13-14 2.2 数据预处理技术 14-16 2.3 数据仓库中的粒度 16-17 2.4 联机分析处理技术 17-24 2.4.1 联机分析处理技术概述 17-19 2.4.2 OLAP基本概念的介绍——维和事实 19-20 2.4.3 多维数据立方体 20-21 2.4.4 联机分析处理技术 21-24 2.5 数据仓库的模型设计 24-28 2.5.1 维度建模 24-26 2.5.2 概念模型 26-27 2.5.3 逻辑模型 27 2.5.4 物理模型 27-28 2.6 EXCEL数据透视表和数据透视图 28-29 2.6.1 数据透视表概述 28-29 2.6.2 数据透视图 29 2.7 多元线性回归分析 29-31 2.7.1 线性回归模型 29-31 3 生产数据仓库与OLAP总体分析 31-38 3.1 生产数据特点 31-32 3.2 总体方案介绍 32-38 3.2.1 生产数据的需求分析 33-37 3.2.2 生产数据透视表建立 37 3.2.3 生产数据透视表与OLAP设计目标 37-38 4 生产数据仓库与OLAP设计100 38-49 4.1 生产数据仓库模型设计 38-40 4.1.1 主题确定 38 4.1.2 逻辑模型设计 38-40 4.2 联机分析处理系统设计 40-49 4.2.1 立方体结构及多元线性回归分析 40-41 4.2.2 系数的确定 41-49 5 系统的实现与展示 49-52 5.1 系统的开发工具 49 5.1.1 数据仓库——EXCEL数据透视表 49 5.2 系统展示 49-52 6 结论与展望 52-54 参考文献 54-55 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 55-56 致谢 56
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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