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基于支持向量机的车牌汉字识别方法的研究

作　者: 张楠
导　师: 孙俊喜
学　校: 长春理工大学
专　业: 信息与通信工程
关键词: 车牌识别系统 汉字识别 图像预处理 特征提取 主成分分析 支持向量机
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 159次
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内容摘要


车牌汉字识别是目前我国车牌识别的难点和关键所在。论文通过对目前汉字识别方法的学习和研究,结合我国车牌的特点,基于支持向量机实现两种车牌汉字识别方案:第一个方案首先通过主成分分析法提取图像特征,然后用支持向量机进行分类识别;第二个方案根据支持向量机中核函数的思想对主成分分析法进行优化。经过最终测试,这两个方案都达到较为理想的效果。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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