学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于局部分析的Hough变换形状检测关键技术研究
作 者: 杨苏
导 师: 胡正平;王成儒
学 校: 燕山大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 霍夫变换 参数约束 局部主元分析 曲线拟合 广义霍夫变换 角点
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 267次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
物体识别是计算机视觉重要研究领域之一,该领域的研究成果对工业自动化、宇航工业、深海探测及国防建设有着重要的影响。Hough变换是物体识别领域的一个重要算法,它的突出优点是可以将图像空间中较为困难的全局检测问题转化为参数空间中相对容易解决的局部峰值检测问题,但同时也存在运算速度慢及占用存储空间大的问题。为解决传统Hough变换检测直线、圆、椭圆以及某些不规则形状时存在的运算速度慢,存储空间消耗大且稳定性不高等问题,提出了基于局部分析的Hough变换形状检测方法。针对用二维参数解析式表达的形状,如直线和类直线,提出基于局部PCA方向分析的参数约束Hough直线分层检测算法,利用PCA方向分析结果对参数空间进行约束,不但使计算、存储消耗大大减少同时有效克服了经典Hough变换中直线的相互影响问题。针对不止用三维参数解析式表达的形状,如圆和椭圆,提出基于局部PCA感兴趣参数约束的Hough多椭圆分层检测算法,该算法综合利用边缘图像本身位置信息和曲线段方向信息直接排除非可能目标,从根本上缓解了无效采样及累积问题。依据每段曲线拟合结果对参数空间大大约束,使椭圆五维参数的搜索负担大大降低,也减少了存储空间的占用。针对难以用解析式表达的不规则形状,提出了基于关键特征点决策的广义Hough变换目标定位快速算法以及基于关键特征点引导约束的广义Hough变换两层目标定位算法,利用特征点包含丰富信息且数量不大的特点,解决了传统广义Hough变换检测任意形状对四维参数空间搜索造成计算量、存储量庞大且很难同时保证速度和精度等问题。
|
全文目录
摘要 5-6 ABSTRACT 6-11 第1章 绪论 11-17 1.1 研究背景 11 1.2 国内外研究现状 11-14 1.2.1 直线检测 12 1.2.2 圆检测 12-13 1.2.3 椭圆检测 13 1.2.4 任意形状检测 13-14 1.3 本文研究内容 14-15 1.4 课题意义 15 1.5 本文组织结构 15-17 第2章 Hough 变换形状检测原理 17-29 2.1 Hough 变换简介 17 2.2 Hough 变换检测直线 17-22 2.2.1 SHT 检测一般形式直线原理 17-19 2.2.2 SHT 检测极坐标形式直线原理 19-22 2.3 Hough 变换检测高维参数表示的曲线 22-25 2.3.1 SHT 检测圆基本原理 23-24 2.3.2 SHT 检测椭圆基本原理 24-25 2.4 广义 Hough 变换检测不规则形状 25-28 2.5 本章小结 28-29 第3章 基于局部PCA 方向分析的参数约束HT 直线分层检测算法 29-42 3.1 引言 29 3.2 边缘检测算子的要求 29-30 3.3 主成分分析 30-32 3.3.1 PCA 定义 30-31 3.3.2 PCA 基本原理 31-32 3.4 基于局部PCA 方向分析的参数约束HT 直线检测 32-41 3.4.1 概述 32-33 3.4.2 算法原理描述 33-36 3.4.3 实验仿真及应用 36-40 3.4.4 比较分析 40-41 3.5 本章小结 41-42 第4章 基于局部PCA 感兴趣参数约束的HT 多椭圆分层检测算法 42-55 4.1 引言 42 4.2 线段PCA 方向分析判别物体形状原理 42-43 4.3 基于局部PCA 感兴趣参数约束的HT 圆检测 43-47 4.3.1 概述 43 4.3.2 算法原理描述 43-45 4.3.3 实验仿真 45-46 4.3.4 比较分析 46-47 4.4 基于局部PCA 感兴趣参数约束的HT 多椭圆检测 47-53 4.4.1 概述 47 4.4.2 算法原理描述 47-50 4.4.3 实验仿真 50-52 4.4.4 比较分析 52-53 4.5 本章小结 53-55 第5章 基于关键特征点的GHT 不规则形状检测算法 55-72 5.1 引言 55 5.2 关键性角点选取 55-56 5.3 基于关键特征点决策的GHT 目标定位快速算法 56-64 5.3.1 概述 56-57 5.3.2 算法原理描述 57-59 5.3.3 实验仿真 59-63 5.3.4 比较分析 63-64 5.4 基于关键特征点引导约束的GHT 两层目标定位算法 64-71 5.4.1 概述 64 5.4.2 算法原理描述 64-66 5.4.3 实验仿真 66-68 5.4.4 比较分析 68-71 5.5 本章小结 71-72 结论 72-74 参考文献 74-79 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 79-80 致谢 80-82 作者简介 82
|
相似论文
- 图像拼接技术研究,TP391.41
- PCB视觉检测系统中相机标定算法与位姿测定技术,TP391.41
- 基于机器视觉的光纤几何参数检测研究,TN253
- 基于双镜面成像的单摄像机标定方法研究,TP391.41
- 基于图像技术的智能报靶系统设计,TP391.41
- 基于图像处理的自动报靶方法研究,TP391.41
- 等距离采样时间序列曲线拟合,O211.61
- 离散数据拟合模型的研究与实现,TM743
- 基于视觉的行车道检测系统研究,TP274
- 钻孔灌注桩桩端后压浆技术作用机理研究,TU473.1
- 基于组件的一体化视频测速系统的设计与实现,TP391.41
- 低质量指纹图像评价与划痕检测及修复研究,TP391.41
- 带有不确定输入的支持向量机研究,O224
- 基于机器视觉的指针式仪表识别技术研究与应用,TP391.41
- 旅游网站信息流距离衰减曲线拟合及其特征研究,F49;F224
- 预测控制方法的研究与应用,TP13
- 永磁同步电机参数辨识研究,TM341
- 多光谱遥感图像配准与融合方法研究,TP751
- 湖相软土物理力学特性及蠕变特性研究,U212.22
- 运动模糊车牌图像的恢复、定位、校正及分割方法研究,TP391.41
- 摄像机标定中角点快速提取算法研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|