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MIMO系统的盲均衡算法研究

作　者: 纪迪
导　师: 马惠珠
学　校: 哈尔滨工程大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 多输入多输出码间干扰盲均衡恒模算法
分类号: TN919.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 105次
引　用: 4次
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内容摘要

近年来,人们对无线数据和多媒体业务的需求,促进了高速宽带无线通信新技术的发展和应用。MIMO技术通过多天线降低了信道之间的相关性,提高了系统容量,在未来的无线通信系统中有着广阔的前景。随着数据率的提高,信道呈现出频率选择性,信号的一些频率成分将产生深度衰落,影响系统的性能。盲均衡技术能有效地消除码间干扰。盲均衡技术不需要训练序列,仅依据发送信号的统计特性就能对信道特性进行均衡。它是目前数字通信技术领域研究的热点之一,已经广泛应用于数字通信、雷达、地震和图像处理等系统。本文的研究重点是研究基于MIMO系统的恒模盲均衡算法,并针对恒模算法在MIMO信道中的应用,提出了两种改进算法,即修正抖动符号误差恒模算法和修正归一化恒模算法:第一,在传统的单输入单输出系统中的抖动符号误差恒模算法的基础上,提出了修正抖动符号误差恒模算法。通过在代价函数中引入不同均衡器输出的互相关项,在一定程度上补偿了信道畸变,抑制了ISI和MUI,接收端能够有效恢复发射天线的发送信息。第二,针对归一化恒模算法直接应用于MIMO系统时可能出现的不同均衡器的输出锁定相同信号源的one-to-many问题,提出了修正归一化恒模算法。这种算法通过对传统的归一化恒模算法的代价函数进行修正,可以在一定程度上克服one-to-many问题,仿真结果表明了算法的有效性。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-10
第1章绪论  10-13
  1.1 研究背景及意义  10
  1.2 MIMO系统及均衡技术研究现状  10-12
    1.2.1 MIMO系统的研究现状  11
    1.2.2 盲均衡技术的研究现状  11-12
  1.3 课题的主要研究内容  12-13
第2章 MIMO通信系统  13-20
  2.1 引言  13
  2.2 MIMO系统的传播环境  13-16
  2.3 MIMO系统模型  16-17
  2.4 MIMO信道容量  17-19
  2.5 本章小结  19-20
第3章 MIMO系统的信道均衡技术  20-35
  3.1 引言  20
  3.2 自适应信道均衡技术  20-25
    3.2.1 自适应均衡器原理  21-22
    3.2.2 最小均方算法  22-25
  3.3 信道盲均衡技术  25-32
    3.3.1 信道盲均衡技术的基本理论  26-30
    3.3.2 信道盲均衡技术的评判准则  30-32
  3.4 MIMO系统的均衡技术  32-34
    3.4.1 MIMO信道均衡的目标  32-33
    3.4.2 MIMO信道均衡技术的衡量准则  33-34
  3.5 本章小结  34-35
第4章基于MIMO系统的恒模改进算法  35-57
  4.1 引言  35
  4.2 基于MIMO系统的盲均衡算法  35-43
    4.2.1 Bussgang类盲均衡算法  35-38
    4.2.2 恒模盲均衡算法  38-41
    4.2.3 MIMO系统的盲均衡算法  41-43
  4.3 基于MIMO系统的MDSE-CMA算法  43-51
    4.3.1 抖动符号误差恒模算法(DSE-CMA)  43-44
    4.3.2 基于MIMO系统的修正抖动误差恒模算法(MDSE-CMA)  44-46
    4.3.3 仿真实验与结果分析  46-51
  4.4 基于MIMO系统的MNCMA算法  51-56
    4.4.1 归一化恒模算法(NCMA)  51
    4.4.2 基于MIMO系统的修正归一化恒模算法(MNCMA)  51-52
    4.4.3 仿真实验与结果分析  52-56
  4.5 本章小结  56-57
结论  57-58
参考文献  58-62
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果  62-63
致谢  63

MIMO系统的盲均衡算法研究

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