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区域创新能力评价研究
作 者: 吴婷
导 师: 肖健华
学 校: 五邑大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 数据描述 区域创新能力 区域创新绩效 支持向量机 数据包络分析 投影分析
分类号: G305
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 331次
引 用: 3次
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内容摘要
随着经济全球化和区域经济一体化进程的不断加快,以及现代信息网络技术的不断进步,创新在区域经济的发展中逐渐扮演着日益重要的角色。作为经济发展的原动力,区域创新不仅是提高自主创新能力的基础,也是区域经济和社会发展的重要途径。分析研究区域创新系统的创新能力和创新绩效,及其内在驱动力,有助于认识各创新体系中存在的弱点和不足,对构建和完善我国区域创新系统,合理配置区域创新资源,促进区域创新协调发展,进而提高区域创新能力,推动区域经济发展具有重要的理论和现实意义。结合创新能力相关理论,在对国内外现有研究成果分析和评述的基础上,针对现有区域创新能力评价方法存在的线性排序的不足,提出了区域创新能力的SVDD评价方法。该方法首先对样本数据进行了标准化处理,并利用因子分析方法对样本数据进行降维,进而利用SVDD模型实现区域创新能力的评价。针对创新能力评价结果,再利用数据包络分析方法对各区域的创新绩效进行了有效性分析,并利用投影分析,给出了创新绩效非DEA有效区域的改进方案。论文给出了上述方法的具体步骤,实证研究取得了理想的效果。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-6 目录 6-8 第一章 绪论 8-17 1.1 课题来源 8 1.2 选题背景及意义 8-9 1.2.1 选题背景 8-9 1.2.2 选题意义 9 1.3 国内外区域创新能力相关研究综述 9-14 1.3.1 国家创新系统研究综述 9-11 1.3.2 区域创新系统研究综述 11-13 1.3.3 区域创新能力研究综述 13-14 1.4 研究目的及论文内容安排 14-15 1.5 研究思路和论文技术路线 15-17 第二章 区域创新能力理论分析 17-27 2.1 区域创新能力的几个相关概念 17-20 2.1.1 创新 17-18 2.1.2 国家创新与区域创新 18 2.1.3 创新能力与创新体系 18-19 2.1.4 区域创新能力与区域经济发展 19-20 2.2 区域创新能力理论 20-22 2.2.1 国内外对区域创新能力的界定 20 2.2.2 区域创新能力的构成要素 20-22 2.2.3 本文对区域创新能力的界定 22 2.3 区域创新系统理论 22-27 2.3.1 区域创新系统的内涵 22-23 2.3.2 区域创新系统的构成要素 23-24 2.3.3 区域创新系统的运行机制 24 2.3.4 企业集群 24-25 2.3.5 三螺旋理论 25 2.3.6 区域创新网络理论 25-27 第三章 区域创新能力指标体系与评价方法 27-37 3.1 国内外区域创新能力指标体系概述 27-28 3.2 本文区域创新能力指标体系的选择 28-35 3.2.1 中国区域创新的驱动力分析 28-33 3.3.2 区域创新能力指标体系 33-35 3.3 区域创新能力评价常用方法 35-36 3.4 本文采用的评价方法 36-37 第四章 基于SVDD的区域创新能力评价模型 37-52 4.1 统计学习理论 37-39 4.1.1 一般机器学习方法所遇到的问题 37-38 4.1.2 统计学习理论的基本内容 38-39 4.2 核方法 39-41 4.2.1 核方法基本原理 39-40 4.2.2 核函数 40-41 4.3 支持向量分类器 41-44 4.3.1 最优分类面 41-42 4.3.2 支持向量机模型 42-44 4.4 基于数据描述的聚类方法 44-47 4.5 区域创新能力的SVDD智能评价与分析 47-52 第五章 区域创新能力的DEA评价模型与应用 52-63 5.1 DEA方法原理 52 5.2 DEA评价模型 52-54 5.2.1 C~2R模型 52-54 5.2.2 C~2GS~2模型 54 5.3 非DEA有效单元在生产前沿面上的投影方法 54-55 5.4 区域创新能力的DEA评价分析 55-63 5.4.1 输入输出指标与决策单元的选择 55-57 5.4.2 区域创新能力的DEA评价 57-59 5.4.3 DEA评价结果分析 59-63 第六章 政策建议 63-67 6.1 研究结果 63 6.2 政策建议 63-67 第七章 结论与展望 67-69 7.1 结论 67-68 7.2 研究工作与创新 68 7.3 研究不足与展望展望 68-69 参考文献 69-73 附表1 区域创新能力体系构成要素 73-75 附录2 学术成果 75-76 1. 攻读硕士学位期间参与的科研项目及学术活动 75 2. 攻读硕士学位期间发表论文及获奖情况 75-76 致谢 76
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中图分类: > 文化、科学、教育、体育 > 科学、科学研究 > 科学研究理论 > 科学发明、发现研究(创造学)
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