学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

自适应火灾应急预案调整研究

作　者: 张玮
导　师: 梁永全；纪淑娟
学　校: 山东科技大学
专　业: 情报学
关键词: 启发式方法灰预测资源分配火灾应急预案自适应调整
分类号: X928.7
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 43次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

灾情事件的频繁发生,导致社会损失惨重。如何能在控制损失的基础上进行相应的资源调整,使救援过程中造成的社会总损失最小成为现在灾情研究的主要方向之一。以实现社会总损失最小为目标,本文给出一种应用于应急指挥过程中的自适应火灾应急预案调整方法。本文完成的主要工作如下：(1)给出了一个火灾应急救援的一般框架。通过对火灾灾情特点的描述,找出一种能适用一般火灾应急救援的模型,并通过对一般火灾应急救援模型的描述,阐述需解决的核心工作。(2)基于启发式思想对一般框架中的社会总损失进行分类,即当前时刻已经造成的社会损失和火灾持续燃烧可能造成的社会损失。对当前时刻造成的社会损失又细分为：由于资源需求没有得到有效满足造成的损失、资源传输过程中资源浪费造成的损失以及灾情现场由于火灾燃烧和人员伤亡造成的损失三部分。(3)应用灰预测方法构建风力、火力以及火灾可能燃烧的时间等因素的预测模型,得出预测值。通过比较预测的火灾可能燃烧时间与现有资源能够坚持的时间,判断资源是否够用,是否需要提前调度资源。以火灾预测的燃烧时间、现有资源能坚持的救援时间以及资源调度的运送时间等为参考因素,给出了损耗型和非损耗型资源不足时的自适应调整规则。(4)应用竞标协议作为资源供应商选择协议,应用多议题评估方法作为供应商选择策略,实现总代价最小供应商的选择。(5)为了说明本文方法的优点,通过风力、燃烧面积等因素的变化设计了八组实验,分别用进化算法和本文方法实现了这些实验,结果显示：进化算法提供的资源数在大多数时刻都大于本文方法提供的数目；当资源充足时,进化算法可以用短时间完成救援,但它是通过大量资源浪费来实现救援时间缩短,所以进化算法的社会总损失反而大于本文方法；在资源不足的情况下,进化算法只有在救援资源完全用尽后才开始调度资源,而本文方法可以根据环境变化进行火灾灰预测并且能够实现自适应资源调度。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-12
1 引言  12-19
  1.1 选题背景及课题意义  12-13
  1.2 应急救援预案的发展及研究现状  13-17
  1.3 本文的主要研究内容  17
  1.4 论文结构  17-19
2 理论基础  19-40
  2.1 启发式方法  19-20
  2.2 求解约束优化的进化算法  20-25
  2.3 灰预测方法  25-34
  2.4 竞标理论  34-37
  2.5 自适应方法  37-38
  2.6 小结  38-40
3 火灾应急救援一般框架  40-45
  3.1 火灾灾情的描述  40-41
  3.2 火灾应急救援的一般模型  41-44
  3.3 小结  44-45
4 自适应的火灾应急预案调整方法  45-60
  4.1 自适应的火灾应急预案调整目标及步骤  45
  4.2 基于启发式的社会总损失计算模型  45-49
  4.3 求解约束优化的进化算法实现  49-54
  4.4 火灾灰预测  54-55
  4.5 自适应的应急预案调整模型  55-56
  4.6 基于竞标的救援资源调度策略  56-59
  4.7 小结  59-60
5 基于案例的应急预案调整方法性能分析  60-71
  5.1 案例描述  60-61
  5.2 实验结果及性能分析  61-70
  5.3 小结  70-71
6 总结与展望  71-73
  6.1 本文的工作总结  71-72
  6.2 展望  72-73
致谢  73-74
攻读硕士学位期间主要成果  74-75
参考文献  75-78

自适应火灾应急预案调整研究

内容摘要

全文目录

相似论文