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基于免疫克隆遗传算法的配电网络重构研究
作 者: 邹凤娇
导 师: 王击
学 校: 中南大学
专 业: 控制科学与工程
关键词: 免疫克隆遗传算法 配电网络重构 前推回代法 网络损耗 供电可靠性
分类号: TM715
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
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内容摘要
配电网络重构是优化配电系统运行的重要手段,也是配网自动化研究的重要内容。本文在分析了克隆遗传算法(CGA)的优越性与存在不足的基础上,借鉴生物免疫概念与理论,将克隆遗传算法(CGA)与免疫算法(IA)结合起来形成免疫克隆遗传算法(ICGA)。本文首先分析了配电网络重构的意义、研究现状,研究了当前配电网重构的各种算法。阐述了配电网络重构常用的目标函数,详细介绍了本文所采用的前推回代配电网潮流计算方法,为下一步配网重构的研究奠定基础。随后针对配电网重构的特点,对ICGA中的初始种群、编码策略、收敛条件等方面进行优化。ICGA既结合了克隆遗传算法以及免疫算法各自的优点,又弥补了单一算法在配电网络重构中所带来的不足。利用IEEE标准算例,本文分别以降低网络损耗和以提高供电可靠性为目标,对正常运行和故障运行的配电网络进行重构。仿真结果表明,ICGA应用于配电网络重构能够有效地克服CGA运行速度慢的缺陷,排除不可行解,有效地改善收敛性能,与其他方法相比具有较高的搜索效率和较快的运行速度。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-5 目录 5-7 第一章 绪论 7-12 1.1 配电网重构的内容和意义 7 1.2 配电网重构的研究现状 7-10 1.2.1 传统数学优化方法 8 1.2.2 启发式方法 8-9 1.2.3 智能优化算法 9-10 1.3 配网重构研究的重点及展望 10-11 1.4 课题研究的主要内容 11-12 第二章 配电网络拓扑分析及潮流计算 12-20 2.1 配电网的拓扑结构分析 12-13 2.2 配电网潮流计算 13-17 2.2.1 配电网潮流计算的特点 13-15 2.2.2 配电网潮流计算方法简介 15 2.2.3 前推回代潮流计算 15-17 2.3 拓扑分析及潮流计算的实现 17-19 2.3.1 确定拓扑结构表,形成层次关系 17-19 2.3.2 潮流计算 19 2.4 本章小结 19-20 第三章 配电网重构的目标函数 20-23 3.1 数学模型 20-21 3.2 约束条件 21-22 3.3 本文选用的配电网网络重构的目标函数 22 3.4 本章小结 22-23 第四章 免疫克隆遗传算法 23-29 4.1 遗传算法 23 4.2 克隆遗传算法 23-25 4.2.1 克隆遗传算法与常规遗传算法的比较 24-25 4.2.2 克隆遗传算法的特点 25 4.3 免疫算法 25-26 4.4 免疫克隆遗传算法 26-28 4.4.1 免疫克隆遗传算法的原理 26 4.4.2 构建免疫克隆遗传算法的原因 26-28 4.5 本章小结 28-29 第五章 以网损最小为目标的配电网络重构 29-39 5.1 染色体的编码策略 29-31 5.1.1 传统的染色体编码方法 29-31 5.1.2 提高有效候选解比例的染色体编码策略 31 5.2 产生初始种群 31-32 5.3 适应度函数 32 5.4 免疫克隆遗传算子 32-34 5.5 终止条件 34 5.6 算例分析 34-38 5.7 本章小结 38-39 第六章 配电系统可靠性评估 39-52 6.1 配电系统可靠性指标 39-40 6.2 提高供电可靠性 40-41 6.3 配电系统元件的可靠性计算模型 41-43 6.4 配电系统可靠性的运算条件 43 6.5 复杂配电网的可靠性等值 43-46 6.6 计算配电系统可靠性指标的方法 46-48 6.7 计算实例 48-50 6.7.1 原始数据 48-50 6.7.2 计算结果 50 6.8 本章小结 50-52 第七章 以提高供电可靠性为目标的配电网络重构 52-57 7.1 以提高供电可靠性为目标的配电网络重构 52-54 7.1.1 数学模型 52-53 7.1.2 操作步骤 53-54 7.2 算例分析 54-56 7.3 本章小结 56-57 第八章 结论与展望 57-59 8.1 结论 57 8.2 展望 57-59 参考文献 59-63 附录 63-70 附录1 IEEE标准33节点单电源配电系统 63-64 附录2 IEEE标准69节点单电源配电系统 64-67 附录3 IEEE-RBTS BUS4配电网可靠性测试系统 67-70 致谢 70-71 攻读硕士学位期间的主要研究成果 71
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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 电力系统规划
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