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遥感矿化蚀变信息提取在肯德可克—野马泉地区找矿预测中的应用

作　者: 韦振丽
导　师: 吴湘滨
学　校: 中南大学
专　业: 地图学与地理信息系统
关键词: 遥感围岩蚀变光谱角分类主成分分析东昆仑
分类号: P627
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 268次
引　用: 2次
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内容摘要

随着遥感和地质找矿技术的发展,地质工作者面临着如何采用当今的先进技术,实现在自然环境恶劣、地形地貌复杂条件下发现新的矿床,并找到隐伏矿体的任务。本文结合青海省一项重大科技项目,对东昆仑肯德可克—野马泉地区进行了基于遥感的矿化蚀变信息提取方法的研究及找矿远景区预测。首先,分析了提取矿化蚀变信息的光谱理论和典型蚀变矿物的光谱特征。其次,研究了热液围岩蚀变类型和蚀变条件以及蚀变类型与矿产种类的关系,说明金属矿床与蚀变岩石信息有较高的相关性。然后,通过分析矿化蚀变异常信息提取的理论和研究区地质背景,本文利用ETM+数据对研究区进行了提取试验。文中应用三种不同的方法进行了蚀变信息提取,分别是光谱角方法、光谱匹配滤波方法和基于主成分分析的支持向量机方法(SVM)。其中,基于主成分分析的SVM矿化信息提取模型利用遥感地质领域较成熟的主成分分析方法来提取高值矿化样本,在一定程度上保证了矿化信息提取的精度。最后,文章对比并验证了三种方法及其应用效果,并进行了成矿远景区预测。总之,利用卫星遥感影像提取蚀变异常信息可以取得一定的提取效果,并具有“省时、省力、省钱”的特点。对于工作程度低,自然条件差的地区,利用这种方法可以实现快速勘查,圈定成矿远景区的目的;同时,对发现大型矿床或矿集区也具有重要的意义。

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摘要  4-5
ABSTRACT  5-10
第一章绪论  10-16
  1.1 选题的目的及意义  10
  1.2 国内外遥感矿化蚀变信息提取研究现状  10-13
    1.2.1 国外研究现状  11-12
    1.2.2 国内研究现状  12-13
    1.2.3 利用遥感找矿的必要性  13
  1.3 本文的研究内容与工作量  13-14
  1.4 技术路线  14-16
第二章蚀变信息提取的光谱理论基础  16-28
  2.1 岩矿的光谱机理  16-20
    2.1.1 影响岩矿光谱的内在因素  16-18
    2.1.2 影响岩矿光谱的外在物理因素  18-20
  2.2 典型蚀变矿物的光谱特征  20-25
    2.2.1 粘土矿物光谱特征  21-22
    2.2.2 含铁离子矿物光谱特征  22-24
    2.2.3 碳酸盐矿物光谱特征  24-25
    2.2.4 硅化岩石的光谱特征  25
  2.3 矿化蚀变信息提取的机理  25-28
第三章研究区概况  28-35
  3.1 研究区地理位置  28
  3.2 研究区地质概况  28-31
    3.2.1 地层  28-29
    3.2.2 构造  29-30
    3.2.3 岩浆岩  30
    3.2.4 变质作用  30-31
  3.3 研究区的围岩蚀变  31-32
    3.3.1 研究区围岩特征  31-32
    3.3.2 围岩蚀变  32
  3.4 区域矿产  32-35
第四章遥感影像处理  35-42
  4.1 影像数据源  35-36
  4.2 遥感影像预处理  36-38
    4.2.1 图像镶嵌  36-37
    4.2.2 几何校正及裁切  37
    4.2.3 反差增强  37
    4.2.4 图像融合  37-38
  4.3 遥感数据合成分析  38-41
    4.3.1 图像的标准差  38
    4.3.2 图像的相关性  38-39
    4.3.3 最佳指数因子  39-41
  4.4 植被覆盖度分析  41-42
第五章矿化蚀变信息提取及结果分析  42-70
  5.1 矿化蚀变信息增强的理论基础  42-44
    5.1.1 波段比值  42
    5.1.2 波段加减组合运算  42-43
    5.1.3 主成分分析法  43-44
  5.2 构造信息的提取  44-45
    5.2.1 断裂构造解译  44
    5.2.2 环形构造解译  44-45
  5.3 基于光谱角方法(SAM)的矿化蚀变信息提取  45-49
    5.3.1 光谱角法(SAM)的理论基础  46-47
    5.3.2 基于光谱角法提取蚀变信息的过程  47-49
  5.4 基于光谱匹配滤波的蚀变信息提取  49-52
    5.4.1 基于光谱匹配滤波的蚀变信息提取概述  49
    5.4.2 光谱匹配滤波原理  49-51
    5.4.3 基于光谱匹配滤波的提取试验  51-52
  5.5 基于主成分分析的SVM矿化信息提取  52-60
    5.5.1 SVM的理论基础  53-54
    5.5.2 支持SVM的基本原理  54-58
    5.5.3 基于主成分分析的SVM矿化信息提取试验  58-60
  5.6 研究区遥感蚀变异常结果验证分析  60-66
    5.6.1 蚀变信息提取结果分析  60-62
    5.6.2 蚀变信息提取方法对比研究  62-63
    5.6.3 研究区航磁异常验证  63-66
  5.7 矿化蚀变异常的意义及成矿远景区预测  66-70
    5.7.1 研究区遥感异常的找矿意义  66
    5.7.2 研究区成矿远景区  66-70
第六章结论  70-72
  6.1 主要成果与创新  70
  6.2 工作展望  70-72
参考文献  72-77
致谢  77-78
攻读学位期间主要的研究成果  78

遥感矿化蚀变信息提取在肯德可克—野马泉地区找矿预测中的应用

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