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基于表现特征的人体着装分析与识别

作　者: 陈健
导　师: 马华东
学　校: 北京邮电大学
专　业: 计算机科学与技术
关键词: 着装识别 图像分类 支持向量机 智能监控
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 92次
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内容摘要


近年来,随着视频监控系统不断向数字化和智能化发展,智能监控技术已经引起了工业界和学术界越来越多的重视。由于在特定的场所,特定的人物通常穿制服,通过识别人体着装,即可判断目标的角色,因此着装识别也是智能视频监控系统中很重要的技术。在视频监控系统中,基于特定的角色去检测和跟踪特定的目标可以取得更好的效果。本文首先比较分析了当前典型的图像分类算法,针对智能监控系统的特点和本文的研究场景,采用基于支持向量机的图像分类算法实现了人体着装的分析和识别,并通过对算法的调整和改进提高了算法的效率。按照本文提出的方法,设计并实现了人体着装分析与识别原型系统,并在实际环境中开展了实验,实验数据验证了人体着装识别算法应用于智能监控系统中角色识别的良好效果,而且具有很好的实时性。

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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