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汽车轮毂型号自动识别系统

作　者: 段园园
导　师: 秦永左
学　校: 长春理工大学
专　业: 物理电子学
关键词: 机器视觉 光学字符识别技术 特征提取 模板匹配
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 66次
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内容摘要


机器视觉识别技术具有非接触、在线实时、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等优点,能实现产品的精准分类。本文结合机器视觉技术和图像处理技术,以实现汽车轮毂生产线多种汽车轮毂轮型代码类型的分类统计作为研究对象,论述了硬件系统设计,对CCD、采集卡、光源、镜头进行选择。对汽车轮毂生产线的轮毂型号字符识别方法进行了研究。文中对轮毂型号中的字符识别系统的每一个模块进行了研究及实现。分别从轮毂型号字符图像预处理以及轮毂型号字符的识别进行阐述。分析了轮毂型号字符的特点,提出了一种针对轮毂型号字符图像的二值化算法,该算法能够提取轮毂型号字符图像中的型号信息。此项技术可适应汽车轮毂生产线的大批量生产和在线快速分类的需要,克服了传统的人工手动分捡的弊端,为工业生产实现现代新型的检测技术和手段作一些有益的尝试和探讨。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-6
目录  6-7
第一章 绪论  7-10
  1.1 引言  7
  1.2 课题来源  7
  1.3 论文目的及意义  7
  1.4 光学字符识别系统国内外现状  7-9
  1.5 本课题主要内容  9-10
第二章 字符识别基本原理  10-13
  2.1 字符识别基本原理  10-12
  2.2 汽车轮毂字符识别  12-13
第三章 轮毂型号识别系统的总体设计  13-16
  3.1 系统总体目标及技术要求  13
  3.2 系统总体方案  13-16
第四章 轮毂字符识别系统硬件设计  16-26
  4.1 系统硬件设计  16-25
  4.2 本章小结  25-26
第五章 轮毂字符识别系统软件设计  26-44
  5.1 轮毂型号识别系统软件设计的一般原则  26-27
  5.2 轮毂型号识别系统软件功能模块  27-28
  5.3 图像预处理  28-43
  5.4 本章小结  43-44
第六章 汽车轮毂型号识别  44-49
  6.1 字符归一化  44-45
  6.2 字符特征提取方法概述  45-47
  6.3 模板匹配  47-49
第七章 总结与展望  49-51
  7.1 总结  49-50
  7.2 展望  50-51
致谢  51-52
参考文献  52-53

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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