学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

货车轴承声发射信号特征提取与智能诊断研究

作 者: 刘浩
导 师: 鲁五一
学 校: 中南大学
专 业: 控制科学与工程
关键词: 轴承声发射 小波包分解 支持向量机 智能诊断
分类号: U270.7
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 71次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


轴承能支撑、引导和减少固定机械与运动机械间的摩擦,是旋转机械的最重要部分。旋转机械开始故障是由于未对准、超载、不平衡等原因。对于任何这些问题,轴承都将面临严重后果。因此,监测和诊断轴承健康状况是必需的,这能避免那些能导致严重机械故障的问题发生。各种各样的监测技术被用于旋转机械的轴承故障诊断。本文讨论声发射监测技术,分析在货车轴承组件中捕获的声发射信号(AE)。使用现代信号处理技术对信号进行加工与分析,利用模式识别方法实现故障的智能诊断。论文系统介绍了滚动轴承的常用检测技术,为有利于检测轴承的早期故障,由对比分析,最终选用抗干扰和灵敏度都较强的声发射信号作为故障信号源,并详细介绍了声发射诊断技术机理和处理方法。由于列车安全事故本身是无法改变的,而对列车状态准确把握,对其故障隐患作出有效预测却可以有效避免列车事故,所以列车轴承状态监测是末来铁路货车安全信息系统的必然之路。为实现对铁路重载货运车辆动态监控。本文用小波包分解支持向量机算法实现故障诊断与预测。文章针对铁路货车滚动轴承故障的实际情况,将支持向量机(SVM)方法引入货车轴承的智能故障诊断中,实现了轴承的在线智能诊断。

全文目录


摘要  3-4
ABSTRACT  4-6
目录  6-8
第1章 绪论  8-12
  1.1 课题研究背景和意义  8
  1.2 国内外研究现状  8-11
  1.3 本文的研究内容  11-12
第2章 声发射信号处理技术在轴承故障诊断中的应用  12-21
  2.1 声发射信号的类型  12
  2.2 声发射信号处理技术介绍  12-17
    2.2.1 特征参数法  13-14
    2.2.2 波形分析技术  14
    2.2.3 盲源分离技术  14-15
    2.2.4 分形理论  15-16
    2.2.5 高阶谱分析技术  16-17
    2.2.6 小波分析  17
  2.3 滚动轴承故障声发射诊断机理  17-18
  2.4 滚动轴承故障特点及声发射技术应用的优势  18-20
  2.5 本章小结  20-21
第3章 基于小波变换的声发射信号处理方法的研究  21-38
  3.1 时频分析方法的发展  21-22
  3.2 小波与小波包分析理论  22-28
    3.2.1 小波变换  23-26
    3.2.2 小波包变换  26-28
  3.3 声发射信号的特征分析  28-29
  3.4 声发射信号分析中的小波基选择方法研究  29-33
    3.4.1 常用小波基的性质  29-30
    3.4.2 选取小波基方法的研究  30-31
    3.4.3 声发射信号分析的小波基选取  31-33
  3.5 小波包分解在声发射信号分析中的应用  33-37
    3.5.1 小波包阈值降噪研究  33-36
    3.5.2 货车轴承声发射信号的小波包分解特征提取  36-37
  3.6 本章小结  37-38
第4章 支持向量机的轴承故障诊断方法研究  38-49
  4.1 机器学习及统计学习理论  38-42
    4.1.1 机器学习问题的基本理论  38-40
    4.1.2 统计学习理论  40-42
  4.2 支持向量机  42-47
    4.2.1 最优分类超平面  42-45
    4.2.2 支持向量机分类算法推导  45-46
    4.2.3 核函数  46-47
  4.3 SVM算法应用于货车轴承智能诊断中的方法及优势  47-48
  4.4 本章小结  48-49
第5章 基于小波和支持向量机的轴承故障诊断仿真研究  49-66
  5.1 在线智能系统  49-53
    5.1.1 系统的构成  49-51
    5.1.2 AE数据采集模块  51-52
    5.1.3 系统网络设计  52-53
  5.2 故障监测的算法的实现  53-57
    5.2.1 货车轴承声发射信号的小波包分解特征提取算法  53-55
    5.2.2 货车轴承声发射信号的SVM分类算法  55-57
  5.3 算法仿真分析  57-64
  5.4 本章小结  64-66
第6章 结论与展望  66-68
  6.1 结论  66
  6.2 展望  66-68
参考文献  68-72
致谢  72-73
攻读硕士学位期间科研及论文完成情况  73

相似论文

  1. 基于SVM的常压塔石脑油干点软测量建模研究,TE622.1
  2. 基于SVM的高速公路路面浅层病害的自动检测算法研究,U418.6
  3. 基于PCA-SVM的液体火箭发动机试验台故障诊断算法研究,V433.9
  4. 空间目标ISAR成像仿真及基于ISAR像的目标识别,TN957.52
  5. 音乐结构自动分析研究,TN912.3
  6. 基于三维重建的焊点质量分类方法研究,TP391.41
  7. 胆囊炎和肾病综合症脉象信号的特征提取与分类研究,TP391.41
  8. 直推式支持向量机研究及其在图像检索中的应用,TP391.41
  9. 基于SVM的中医舌色苔色分类方法研究,TP391.41
  10. 基于图像的路面破损识别,TP391.41
  11. 基于支持向量机的故障诊断方法研究,TP18
  12. 过程支持向量机及其在卫星热平衡温度预测中的应用研究,TP183
  13. 配电线路故障智能诊断装置的研究,TM755
  14. 基于监督流形学习算法的固有不规则蛋白质结构预测研究,Q51
  15. 基于车载3D加速传感器的路况监测研究,TP274
  16. 高光谱图像技术诊断黄瓜病害方法的研究,S436.421
  17. 基于机器学习的入侵检测系统研究,TP393.08
  18. 支持向量机回归在短期电力负荷预测中的应用研究,TM715;F224
  19. 面向文本分类的改进K近邻的支持向量机算法研究,TP391.1
  20. 基于AdaBoost算法的人脸识别研究,TP391.41
  21. 面向肺部CAD的特征提取、选择及分类方法研究,TP391.41

中图分类: > 交通运输 > 铁路运输 > 车辆工程 > 一般性问题 > 车辆测试技术及仪器
© 2012 www.xueweilunwen.com