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车牌识别技术在电子警察系统中的应用研究

作　者: 苏雷
导　师: 熊建设
学　校: 中国海洋大学
专　业: 通信与信息系统
关键词: 智能交通系统电子警察系统车牌识别神经网络
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 165次
引　用: 1次
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内容摘要

随着交通管理智能化的发展,电子警察系统的研究与建设越来越受到国家的高度重视。车牌识别系统作为电子警察系统的核心组成部分,直接影响到电子警察系统的产品质量和工作效率。本文讨论了车牌识别系统中车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别等方面的相关算法及实现。在车牌定位过程中,本文采用了基于行扫描的车牌定位来确定车牌的水平上下边界,采用基于垂直投影的车牌定位法寻找车牌的垂直左右边界,从而定位出车牌区域;在字符分割的过程中,本文采用车牌字符垂直投影法,获得车牌字符的垂直投影,结合车牌字符的尺寸、位置等先验知识将车牌字符分割出来。在车牌字符识别方面,讨论了人工神经网络和BP神经网络的基本原理,针对目前国内各城市陆续开放使用自定义车牌号,车牌序号中的数字字母组合不再有次序关系可遵循这一特点,设计了汉字网络,字母数字网络2个子网络来进行车牌字符的识别。采用了行列每隔3个像素提取一个特征点的方法,对归一化图像进行特征提取。本文采用matlab进行实验来实现相关算法。使用从各种不同环境中采集了200多幅车牌的图像作为训练及测试样本,经过测试,系统的整体识别率达到了94.5%,识别速度快,识别成功率高。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
0 前言  9-16
  0.1 课题的研究背景及意义  9
  0.2 国内外的研究现状  9-11
  0.3 电子警察系统介绍  11-13
  0.4 车牌识别系统的组成及原理  13-15
  0.5 本文所做主要工作  15-16
1 车牌图像预处理  16-29
  1.1 图像灰度化  16-18
  1.2 图像增强  18-23
    1.2.1 灰度变换  18-21
    1.2.2 直方图均衡化  21
    1.2.3 图像滤波  21-23
  1.3 图像二值化  23-26
  1.4 图像边缘检测  26-29
2 车牌定位  29-34
  2.1 我国车辆牌照的规格及特征  29
  2.2 车牌定位技术研究现状  29-31
  2.3 基于行扫描的车牌水平定位  31-32
  2.4 基于垂直投影的车牌垂直定位  32-34
3 车牌字符分割  34-43
  3.1 字符分割方法研究现状  34-35
  3.2 字符分割基础  35-37
    3.2.1 行切割  35-36
    3.2.2 字切割  36-37
  3.3 牌照的倾斜矫正  37-38
  3.4 车牌字符基本特征  38-39
  3.5 字符垂直投影分割法  39-41
  3.6 字符图像的归一化  41-43
4 车牌字符识别  43-58
  4.1 字符识别技术概述  43-44
  4.2 人工神经网络简介  44-45
  4.3 BP 神经网络结构  45-47
  4.4 BP 神经网络训练  47-51
  4.5 基于BP 神经网络的字符识别  51-56
    4.5.1 BP 网络的设计原则  51-52
    4.5.2 BP 网络的具体设计  52-55
    4.5.3 字符特征提取  55-56
  4.6 实验结果  56-58
5 总结与展望  58-60
参考文献  60-63
致谢  63-64
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果  64

车牌识别技术在电子警察系统中的应用研究

内容摘要

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