学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于PDE、图割的图像去噪模型及算法
作 者: 郝鑫
导 师: 宋锦萍;台雪成
学 校: 河南大学
专 业: 应用数学
关键词: AOS 四阶PDE模型 图割算法 图像去噪
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 137次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
图像去噪是图像处理中的基本问题,基于偏微分方程的图像去噪模型及算法是其一个重要研究方面,因此寻求稳定、快速的求解算法具有重要的理论意义和价值。本文首先简要介绍了图像去噪问题和现有的去噪模型、算子分裂(AOS)方法、图论方法等背景知识。其次,针对LLT(Lysaker、Lundervold、Tai)模型显格式迭代不稳定的问题,引入算子分裂思想,提出基于AOS的LLT模型计算方法,大幅提高了模型稳定性,扩大了时间步长T的取值范围,并在一定精度下提高了模型收敛速度,取得了良好效果。再次,提出了一种新的四阶PDE去噪模型。其主要思想是:对图像中平滑程度不同的区域,使用不同的平滑惩罚系数,设计不同的平滑函数,从而LLT模型是其一种特殊情况。本文还给出了该模型基于AOS格式的离散求解方法,改善了LLT模型的缺点并有良好稳定性。最后,针对基于图割的ROF模型产生的块状效应及求解LLT模型过程中ε的困扰,将图割思想引入LLLT模型,利用移动空间方法设计了α-(α+1)交换移动空间,建立了其基于图割的移动空间算法,取得良好效果。进一步通过实验验证了上述模型算法的有效性和可行性。
|
全文目录
中文摘要 3-4 Abstract 4-6 第一章 绪论 6-9 第二章 预备知识 9-23 §2.1 基于偏微分方程的图像去噪方法 9-11 §2.2 算子分裂方法 11-13 §2.3 图论简介 13-19 §2.4 基于图论的能量最小化方法 19-23 第三章 基于AOS的四阶PDE去噪算法 23-40 §3.1 LLT模型与梯度下降法 23-25 §3.2 基于AOS的LLT模型离散求解方法 25-29 §3.3 算法分析 29-34 §3.4 一种新的四阶PDE去噪模型及其AOS算法 34-40 §3.4.1 一种新的四阶PDE去噪模型 34-36 §3.4.2 新模型的AOS算法及效果 36-40 第四章 基于图割的LLT去噪算法 40-48 §4.1 基于图割的LLT模型 40-41 §4.2 移动空间技术 41-42 §4.3 基于移动空间的LLT模型算法 42-46 §4.4 实验与分析 46-48 参考文献 48-51 致谢 51
|
相似论文
- 医学超声图像去噪方法研究,TP391.41
- 轮廓波变换及其在图像处理中的应用,TP391.41
- 基于小波变换的信号稀疏表示及其在图像去噪中的应用,TP391.41
- 机器视觉系统中的图像噪声处理算法研究,TP391.41
- 磁共振图像处理算法的研究,TP391.41
- 星载AOS数据处理器的设计与实现,TP73
- 带钢表面缺陷图像典型噪声滤除研究,TP391.41
- 基于噪声模型的一种新型图像分割,TP391.41
- 空间站因特网接入网关协议转换的设计与实现,TN915.6
- 基于机器视觉的带钢表面缺陷识别研究,TP391.41
- 数码相机中Bayer格式数字图像的降噪与颜色插值算法的研究,TP391.41
- 基于多尺度几何变换的图像去噪方法研究,TP391.41
- 基于高级在轨系统的虚拟信道调度算法研究,V557
- 近红外乳腺检测及系统研究,R737.9
- 基于小波的图像去噪方法研究,TP391.41
- 基于多小波变换的图像去噪方法研究,TP391.41
- 基于偏微分方程的图像降噪算法研究,TP391.41
- 基于偏微分方程的图像处理方法及其在生物医学中的应用,TP391.41
- 基于提升小波变换的图像去噪,TP391.41
- 基于小波收缩的图像去噪,TP391.41
- 基于图像奇异性的多尺度变换图像去噪方法的研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|