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基于混沌理论的蓄电池内阻检测的研究

作 者: 孙悦
导 师: 尹成群;黄怡然
学 校: 华北电力大学(河北)
专 业: 通信与信息系统
关键词: 混沌振子 蓄电池内阻 在线检测 神经网络 剩余电量
分类号: TM912
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 103次
引 用: 1次
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内容摘要


本文根据Duffing混沌振子检测微弱信号的原理结合交流阻抗法检测蓄电池内阻的原理,研究了一种基于混沌理论的蓄电池内阻在线检测的方法。该方法能够减少抗干扰电路的设计,简化测量的电路,在蓄电池内阻的在线检测方面具有重要的意义。根据该方法本文设计了具体的实现电路,并通过实验分析了所测得的内阻数据及其变化趋势,证明了在检测微弱信号上混沌振子检测的抗干扰性能比传统的FFT算法具有明显的优势。最后本文运用BP神经网络设计了蓄电池剩余容量预测系统,方便快捷的实现了对剩余容量的预测,通过对实验结果的分析,说明了蓄电池内阻对剩余容量的影响。

全文目录


中文摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章 引言  8-11
  1.1 本课题的选题意义  8-9
  1.2 本课题研究的国内外发展及现状  9-10
  1.3 本课题研究内容  10-11
第二章 铅酸蓄电池的内阻和容量特性  11-19
  2.1 铅酸蓄电池的放电特性  11-12
    2.1.1 蓄电池放电时电压特性  11-12
    2.1.2 蓄电池放电时电阻特性  12
  2.2 铅酸蓄电池的内阻及其测量方法  12-15
    2.2.1 蓄电池内阻经典模型  12-13
    2.2.2 蓄电池内阻的测量方法  13-15
  2.3 铅酸蓄电池的容量及其检测方法  15-18
    2.3.1 蓄电池的容量  15-16
    2.3.2 蓄电池剩余容量的检测方法  16-18
  2.4 小结  18-19
第三章 基于混沌理论的蓄电池内阻检测  19-39
  3.1 混沌振子检测的原理  19-21
    3.1.1 Duffing 混沌振子  19-21
    3.1.2 混沌检测基本原理  21
  3.2 混沌检测蓄电池内阻的原理  21-22
  3.3 方案的实现  22-33
    3.3.1 硬件的实现设计  23-28
    3.3.2 软件的实现设计  28-33
  3.4 实验及其结果分析  33-38
    3.4.1 交流恒流源的测量实验  33-34
    3.4.2 蓄电池内阻的测量实验  34-37
    3.4.3 混沌振子系统抗噪性能的研究  37-38
  3.5 小结  38-39
第四章 基于BP 神经网络的剩余容量的预测  39-54
  4.1 剩余容量估计的常用方法及神经网络的基本原理  39-45
    4.1.1 剩余容量估计的常用方法介绍  39
    4.1.2 BP 神经网络的基本原理  39-44
    4.1.3 RBF 神经网络的结构  44-45
  4.2 蓄电池剩余容量预测系统  45-53
    4.2.1 本课题采用的方法  45
    4.2.2 蓄电池剩余容量预测的基本算法  45-53
  4.3 小结  53-54
第五章 结论与展望  54-55
参考文献  55-58
致谢  58-59
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  59

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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 独立电源技术(直接发电) > 蓄电池
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