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基于宏命令语言的空间数据转换与质量控制研究

作　者: 邵华
导　师: 王建力
学　校: 西南大学
专　业: 地图学与地理信息系统
关键词: 空间数据 质量控制 CAD Coverage
分类号: P208
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 45次
引　用: 2次
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内容摘要


空间数据是地理信息系统不可缺少的组成部分,其数据质量在很大程度上影响和制约着地理信息系统的可用性。空间数据来源形式多种多样,而CAD软件具有很强的图形数据采集和编辑功能,因此常常被用来作为数据采集的平台。目前在我国大比例尺数据中,CAD数据占有相当大的比重。为了适应数字城市建设基础地理信息数据库的要求,需要进行大量的数据迁移和转换把CAD数据转入到GIS平台中,如何为地理信息系统用户提供满足质量要求的空间数据成了地理信息系统建设的关键任务之一。本文以烟台市1:2 000地理信息数据库建设项目为依托,从两款典型的制图软件AutoCAD和ArcGIS的研究入手,深入分析了两大软件平台所支持的数据结构的特点,介绍了当前CAD到GIS数据转换的几种技术方法,提出了采用宏命令语言AML编程实现CAD数据到Coverage数据转换的方法,并就其质量控制的内容进行了探讨。本文的主要研究内容有:(1)分析了AML的特点和发展过程,说明AML的对比优势,并对AML语言的运行平台ArcInfo进行了系统说明。(2)深入分析了CAD和Coverage两种数据结构的不同组织方式,通过对两种数据进行研究对比,指出了CAD数据格式在实际应用中的缺点,为解决CAD向GIS数据转换做好了理论准备。(3)阐述了地理要素编码的意义、原则和方法,说明了地理编码对数据转换的影响,着重分析了烟台市大比例尺数据的编码原则和方法。(4)探讨了空间数据转换的几种方法,利用AML语言开发设计了CAD到Coverage的数据转换程序。(5)阐述了空间数据质量控制的主要内容及方法,编程实现了部分图形的自动检查,提高了空间数据的检查效率。

全文目录


摘要  5-6
ABSTRACT  6-8
第一章 绪论  8-12
  1.1 选题背景及研究意义  8-9
    1.1.1 选题背景  8-9
    1.1.2 研究意义  9
  1.2 国内外研究进展  9-11
    1.2.1 空间数据转换的研究进展  9-10
    1.2.2 空间数据质量控制的研究进展  10-11
  1.3 本文技术路线  11-12
第二章 宏命令语言基础与Arclnfo系统简介  12-16
  2.1 宏命令语言简介  12-13
    2.1.1 宏命令语言的发展  12
    2.1.2 ARC宏命令语言  12-13
  2.2 ArcInfo系统简介  13-15
    2.2.1 ArcInfo的主要特点  13-14
    2.2.2 ArcInfo的功能模块介绍  14-15
  2.3 本章小结  15-16
第三章 AutoCAD数据模型与Coverage数据模型  16-21
  3.1 AutoCAD数据模型  16-18
    3.1.1 DWG格式的空间数据模型  16-18
    3.1.2 DXF文什的空间数据格式  18
  3.2 Coverage数据模型  18-20
    3.2.1 Coverage数据组织方式  18-19
    3.2.2 ArcInfo Coverage的特征  19-20
  3.3 本章小结  20-21
第四章 GIS数据的编码  21-28
  4.1 地理要素分类编码的意义、原则和方法  21-22
    4.1.1 地理要素分类编码的意义  21
    4.1.2 GIS数据分类编码的原则  21-22
    4.1.3 GIS数据分类编码的方法  22
  4.2 GIS数据转换中要素编码的作用  22-23
  4.3 基础地理信息要素分类与代码  23
  4.4 烟台数据分类代码设计  23-27
    4.4.1 分类与代码的依据和原则  23-25
    4.4.2 数据分层方案及属性项设计  25-27
  4.5 本章小结  27-28
第五章 空间数据转换  28-33
  5.1 空间数据转换的几种方法  28
  5.2 转换程序的编写  28-29
  5.3 转换步骤  29-32
    5.3.1 数据的预处理  29-30
    5.3.2 数据转换  30-32
  5.4 本章小结  32-33
第六章 数据质量控制  33-42
  6.1 数据质量控制内容  33-34
    6.1.1 空间位置精度  33
    6.1.2 属性数据的质量控制  33-34
    6.1.3 空间关系的质量控制  34
  6.2 质量控制技术方法  34-35
    6.2.1 误差来源  34-35
    6.2.2 主要检测方法  35
  6.3 图面要素检查  35-41
    6.3.1 点线检查  35-36
    6.3.2 国标检查  36-38
    6.3.3 库项检查  38-39
    6.3.4 辅助菜单程序设计  39-41
  6.4 本章小结  41-42
第七章 结论、不足与展望  42-44
  7.1 结论  42
  7.2 不足  42-43
  7.3 展望  43-44
参考文献  44-46
附录1:2000要素分类代码表  46-48
致谢  48

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中图分类: > 天文学、地球科学 > 测绘学 > 一般性问题 > 测绘数据库与信息系统
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