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基于交通流因素的城市道路交通事故分析预测研究

作　者: 江永生
导　师: 王秋平
学　校: 西安建筑科技大学
专　业: 交通运输规划与管理
关键词: 交通事故交通流因素关联性分析影响评价事故诱导与控制系统预测
分类号: U491.31
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 263次
引　用: 2次
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内容摘要

随着城市机动化进程的加快,机动车数量不断增长,加剧了城市道路交通事故的迅速攀升,不仅造成了惨重的人员伤亡和财产损失,而且严重影响了社会经济的健康发展。城市道路交通安全已成为一个严重的社会问题,受到世界各国的广泛关注。目前,许多专家学者分别从人、车、路、环境等方面,研究城市道路交通事故发生的影响因素及其作用机理。相关研究证实:交通流因素是造成交通事故的关键因素,有效控制城市交通流的运行状态是有效降低事故发生率的根本途径之一。本文首先从交通流因素与交通事故的关联性分析出发,分别对车速、流量及交通组成与交通事故之间作了关联性分析,着重阐述了危险度分析法、灰色关联分析技术GRAP法在对流量和交通组成与事故发生进行关联性分析时的研究方法;详细论述了城市交通事故产生的负面影响,内容包括事故对交通流产生的影响、引起的延误、经济损失以及环境污染等方面,考虑到人们对于环境质量要求的提高,着重研究了事故发生造成的环境污染问题,提出了基于多因子的城市交通事故环境质量的灰色定权聚类综合评价方法,并建立了实时动态事故环境评价系统的框架结构;结合城市交通事故的检测、定位技术,分别建立了事故自动检测系统AID和事故诱导与控制系统的框架结构,可以有效提高城市道路交通事故管理水平;最后应用灰色预测模型GM(1,1)和灰色优化模型GOM分别针对具体城市交通事故的现状进行了建模、预测,并对两者各相关指标进行了对比分析,得出了灰色优化模型GOM在对交通事故进行预测时较灰色预测模型GM(1,1)具有一定的优越性。论文在国内外城市交通事故分析研究的基础之上,以理论和实例,定性和定量分析相结合的方式对各个章节进行研究,得出的结论与建议,均适用于其他城市道路交通事故的分析研究。

全文目录

摘要  3-5
Abstract  5-10
1 绪论  10-21
  1.1 概述  10-14
    1.1.1 我国交通安全形势分析  10-12
    1.1.2 交通事故危害  12-14
  1.2 论文研究的主要内容及主要方法  14-16
    1.2.1 主要内容  15
    1.2.2 研究方法  15-16
  1.3 论文研究背景、目的及意义  16-17
    1.3.1 研究背景  16
    1.3.2 研究目的  16-17
    1.3.3 研究意义  17
  1.4 国内外研究现状  17-18
    1.4.1 国外研究现状  17-18
    1.4.2 国内研究现状  18
  1.5 论文创新点及结构框架  18-20
    1.5.1 论文创新点  18-19
    1.5.2 论文研究框架  19-20
  1.6 本章小结  20-21
2 交通流因素与交通事故的关联性分析  21-36
  2.1 交通流基本概念  21
  2.2 车速与道路交通事故关联性分析  21-23
  2.3 交通量与交通事故关联性分析  23-30
    2.3.1 路段交通量与交通安全关联性分析  23-25
    2.3.2 交叉口交通量与交通事故关联性分析  25-28
    2.3.3 区域交通量与交通事故关系  28-30
  2.4 交通组成与交通事故关联性分析  30-35
    2.4.1 我国交通组成现状  30-31
    2.4.2 交通组成与事故关联性分析  31-33
    2.4.3 实例应用  33-35
  2.5 本章小结  35-36
3 城市道路交通事故影响分析  36-47
  3.1 交通事故对路段交通流影响分析  36-37
  3.2 交通事故对路网交通流影响分析  37-38
    3.2.1 路段事故对路网交通流影响分析  37
    3.2.2 交叉口事故对路网交通影响分析  37-38
  3.3 事故引起的延误  38-39
  3.4 事故造成的经济损失  39-41
  3.5 事故造成的环境污染  41-46
    3.5.1 西安市环境质量现状分析  41-42
    3.5.2 灰聚类评价方法  42-44
    3.5.3 实例分析  44-45
    3.5.4 环境评价系统框架  45-46
  3.6 本章小结  46-47
4 城市道路交通事故诱导与控制系统结构框架的研究  47-59
  4.1 事故检测  47-50
    4.1.1 事故检测原理  47
    4.1.2 事故检测方法  47-48
    4.1.3 事故检测算法  48-50
  4.2 事故定位  50-51
  4.3 AID系统主要功能及结构框架  51-52
    4.3.1 AID系统主要功能  51-52
    4.3.2 AID系统结构框架  52
  4.4 事故诱导与控制系统框架的研究  52-58
    4.4.1 城市交通诱导与控制系统概述  52-53
    4.4.2 城市交通事故诱导与控制系统关键理论研究  53-58
  4.5 城市交通事故诱导与控制系统总体框架  58
  4.6 本章小结  58-59
5 基于灰色优化模型GOM的城市道路交通事故的预测  59-71
  5.1 预测的目的和意义  59-60
  5.2 预测的特点和分类  60
    5.2.1 交通事故预测的特点  60
    5.2.2 交通事故预测的分类  60
  5.3 预测的作用和程序  60-61
    5.3.1 交通事故预测作用  60-61
    5.3.2 交通事故预测程序  61
  5.4 常用预测算法  61-63
    5.4.1 时间序列预测法  62
    5.4.2 回归分析法  62
    5.4.3 灰色预测  62-63
  5.5 基于灰色优化模型GOM城市交通事故预测的研究  63-70
    5.5.1 灰色预测优势  63-64
    5.5.2 GM(1,n)计算程序  64
    5.5.3 GM(1,1)预测基本步骤  64-66
    5.5.4 灰色模型病态性诊断  66
    5.5.5 GOM模型具体思路  66
    5.5.6 西安市未来年事故预测模型  66-70
  5.6 本章小结  70-71
6 结论与展望  71-73
  6.1 论文的主要结论  71-72
  6.2 展望  72-73
致谢  73-74
参考文献  74-77
研究生在读期间的研究成果  77

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