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基于DM642的嵌入式视频通信系统中QoS技术的研究与实现
作 者: 吴伟刚
导 师: 迟学芬
学 校: 吉林大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: DM642 视频通信 服务质量 拥塞控制
分类号: TN919.8
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 57次
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内容摘要
本文主要研究了如何在视频通信系统中保证视频业务的QoS,在基于DM642的嵌入式多媒体终端上设计并实现了视频流量预测、欠采样噪声处理、缓存机制、I帧重传机制和拥塞控制机制等QoS保证技术。本文首先介绍了视频通信系统中QoS保证技术及国内外研究状况,并研究了基于DM642的多媒体终端的硬件和软件设计。其次,详细分析了几种流量预测方法,并采用灰色预测算法进行视频流量预测,使终端能预测下一时刻的流量特点,以便进行拥塞控制;针对通过降低分辨率减小发送速率时引入的欠采样噪声,提出了频域和空域两种欠采样噪声处理方法;为了减小视频的时延抖动和丢包率,设计并实现了视频缓存机制和I帧重传机制;实现了一种QoS参量实时统计方法,使终端能实时了解网络状况和接收端信息;详细讨论了拥塞控制的原理与方法,并结合多媒体终端设计了一种基于RTCP反馈的闭环自适应拥塞控制机制,通过三种速率调整方法根据网络拥塞等级调整发送速率,从而适应网络带宽的变化。接着,本文在嵌入式终端上对这些QoS技术进行了实验,结果表明具有一定的有效性和实用性。最后,对全文工作进行了总结,并指出了今后有待进一步完善的工作。
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全文目录
内容提要 4-7 第1章 绪论 7-11 1.1 课题背景及意义 7 1.2 国内外研究现状 7-10 1.2.1 视频流量预测技术 7-8 1.2.2 欠采样噪声处理技术 8-9 1.2.3 视频差错控制技术 9 1.2.4 视频拥塞控制技术 9-10 1.3 论文的主要工作和结构安排 10-11 第2章 嵌入式视频通信系统 11-19 2.1 系统硬件 11-14 2.1.1 DM642 11-12 2.1.2 多媒体通信终端的结构与功能 12-14 2.2 系统软件 14-19 2.2.1 集成开发环境CCS 14-15 2.2.2 嵌入式操作系统DSP/BIOS 15-16 2.2.3 软件开发参考框架RF5 16-17 2.2.4 系统软件设计 17-19 第3章 视频流量预测 19-28 3.1 视频流量预测的意义 19 3.2 常见的视频流量预测模型 19-23 3.2.1 AR 模型 19 3.2.2 MA 模型 19-20 3.2.3 ARMA 模型 20 3.2.4 灰色模型 20-21 3.2.5 小波模型 21-22 3.2.6 神经网络模型 22-23 3.3 预测模型的选择 23-24 3.3.1 视频流量预测指标 23 3.3.2 预测模型的比较与选择 23-24 3.4 预测算法设计 24 3.5 实验结果 24-28 第4章 视频QoS 改进技术 28-42 4.1 QoS 定义 28 4.2 欠采样噪声处理 28-35 4.2.1 欠采样噪声的产生 28-30 4.2.2 频域欠采样噪声处理 30-31 4.2.3 空域欠采样噪声处理 31-33 4.2.4 实验结果 33-35 4.3 视频缓存机制 35-37 4.3.1 缓存机制设计 35-36 4.3.2 实验结果 36-37 4.4 视频差错控制机制 37-40 4.4.1 差错控制机制设计 37-39 4.4.2 实验结果 39-40 4.5 视频业务参量的统计与显示 40-42 4.5.1 视频业务参量的统计方法 40-41 4.5.2 实验结果 41-42 第5章 视频自适应拥塞控制机制 42-57 5.1 拥塞的定义及产生原因 42-43 5.1.1 拥塞的定义 42 5.1.2 拥塞产生的原因 42-43 5.2 视频拥塞控制机制概述 43-44 5.3 自适应拥塞控制关键技术 44-50 5.3.1 自适应拥塞控制方法 44-45 5.3.2 RTP/RTCP 协议 45-48 5.3.3 三种速率调整方法 48-50 5.4 自适应拥塞控制方案设计 50-54 5.4.1 反馈信息采集 50-51 5.4.2 网络状况分级 51 5.4.3 自适应速率控制 51-54 5.5 实验结果 54-57 5.5.1 测试环境 54 5.5.2 实验数据及分析 54-57 第6章 总结与展望 57-59 参考文献 59-62 攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 62-63 致谢 63-64 导师及作者简介 64-65 摘要 65-67 ABSTRACT 67-69
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 图像通信、多媒体通信
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