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图像拼接关键技术研究与实现

作　者: 张佳佳
导　师: 徐东平
学　校: 武汉理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 图像配准兴趣点互信息信息熵
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 373次
引　用: 5次
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内容摘要

图像拼接(Imgae Mosaic)技术是将一组存在重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样融合后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。该技术广泛应用于虚拟现实技术、显微图像分析、数字视频、运动分析、医学图像处理和遥感图像处理等领域。图像拼接是计算机视觉、数字图像处理和计算机图形学的热点研究方向。本文阐述了图像拼接支撑理论及其关键技术,深入研究了几种主要的图像拼接方法。论文首先对图像兴趣点提取方法进行了研究,对各种兴趣点提取的算法的优缺点进行了分析比较,并研究了图像畸变对拼接的影响和解决方法。为图像拼接方法的研究奠定理论基础。图像拼接成功与否主要取决于图像的配准。本文从现有图像拼接方法入手,重点研究了图像拼接中的关键技术—图像配准。本文主要的工作是改进配准算法,将兴趣点方向特征和互信息准则两者结合起来,首先将图像中的兴趣点及其角度信息经过小波多尺度边缘检测,再利用harris角点算法提取兴趣点,利用互信息准则得到需要的配对点,有此支持图像拼接。论文应用matlab仿真实验来讨论不同算法法的优缺点。实验结果分析表明,本文采用的改进方法具有配准误差小、准确性高等特点。最后利用delphi7编程把新的算法理论应用于图像的无缝拼接。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
第1章绪论  8-15
  1.1 课题研究背景  8-9
  1.2 课题研究的目的和意义  9-10
  1.3 本课题研究现状  10-13
  1.4 本文研究内容及章节安排  13-15
第2章数字图像拼接的理论及方法  15-23
  2.1 图像拼接的预处理  16-17
    2.1.1 图像模型  16
    2.1.2 图像变换  16-17
  2.2 图像配准方法研究  17-20
    2.2.1 基于图像特征(兴趣点)的配准方法  17-18
    2.2.2 基于灰度信息的配准方法  18-19
    2.2.3 基于变换域的配准方法  19
    2.2.4 图像配准的一般过程  19-20
  2.3 图像融合  20-22
  2.4 本章小结  22-23
第3章数字图像兴趣点的提取  23-38
  3.1 兴趣点的概念  23
  3.2 图像兴趣点的检测算法  23-30
    3.2.1 SuSAN角点检测算法  23-25
    3.2.2 Morave角点检测算法  25-27
    3.2.3 Harris角点检测算法  27-30
  3.3 小波多尺度积边缘检测  30-35
  3.4 兴趣点的提取  35-37
  3.5 本章小结  37-38
第4章兴趣点对互信息拼接算法  38-54
  4.1 熵理论  38-40
  4.2 互信息  40-42
  4.3 兴趣点对互信息拼接算法  42-53
    4.3.1 算法原理  43-44
    4.3.3 算法试验和结果分析  44-48
    4.3.4 本文图像拼接软件设计与实现  48-53
  4.4 本章小结  53-54
第5章全文总结与展望  54-56
  (一) 全文总结  54
  (二) 论文研究工作成果  54-55
  (三) 论文需要进一步的研究工作  55-56
致谢  56-57
参考文献  57-60
攻读硕士学位期间的论文发表情况  60

图像拼接关键技术研究与实现

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