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基于航拍图像融合技术的目标检测

作　者: 高源
导　师: 石要武
学　校: 吉林大学
专　业: 控制理论与控制工程
关键词: SAR 边缘提取 配准 图像融合 小波能量 目标提取
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
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内容摘要


合成孔径雷达(SAR)因其全天候和高分辨力成像的特点,近年来得以快速发展。与此同时,近代的计算机技术和先进的数字信号处理技术使得其在许多领域得以日益广泛的应用,如大地遥感,测绘,大地资源探测,灾情预报,军事指挥,以及国民经济的其他方面。本文借助图像融合技术,开展SAR图像的小目标检测。本文立足于航空航天军事图像的小目标检测,基于图像融合技术的空军SAR图像检测,主要在以下几个方面展开了研究:1.研究了适合军事SAR图像的边缘提取方法,通过对SAR图像的去噪和进行分割,达到了较好的边缘提取效果。2.重点研究了SAR图像与可见光图像的配准方法,提出一种利用SAR图像中的边缘(或线特征)配准控制点提高配准控制点选取精度的方法,并用判读知识选取特征点代替特征匹配,不仅节省时间满足了情报侦察的实时性,也避免了因误匹配制造成的误差,提高了配准精度,满足了情报检察的准确性。3.对小波多分辨分析理论进行了详细的探讨,并将其有效的运用到SAR与可见光图像的融合上来,通过对融合后图像进行基于目标分析的评价方法,验证了融合的效果。4.讨论了小目标提取的方法,对小波能量的目标检测进行了重点研究,根据目前SAR图像的研究现状,并结合空军即将装备的SAR传感器的实际情况,对融合后的图像进行了小波能量的目标检测。

全文目录


提要  4-7
第一章 绪论  7-12
  1.1 引言  7
  1.2 国内外研究状况概述  7-9
  1.3 存在的主要问题  9
  1.4 本文的研究背景  9-10
  1.5 本文的研究内容  10
  1.6 本文的结构安排  10-11
  1.7 本章小结  11-12
第二章 SAR 图像与可见光图像的边缘提取  12-27
  2.1 一般边缘提取方法研究  12
  2.2 可见光图像的边缘提取  12-14
    2.2.1 Canny 算法分析  13-14
    2.2.2 实验结果及结论  14
  2.3 小波变换基本理论分析  14-17
    2.3.1 小波概念  14-15
    2.3.2 连续小波变换  15-16
    2.3.3 离散小波变换  16-17
  2.4 基于阈值分割和形态学预处理的SAR 图像的边缘提取  17-26
    2.4.1 SAR 成像原理  17
    2.4.2 SAR 图像的基本特性  17-19
    2.4.3 SAR 图像的预处理  19-26
    2.4.4 实验结果及结论  26
  2.5 本章小结  26-27
第三章 SAR 图像与可见光图像的配准  27-35
  3.1 图像配准概述  27-29
    3.1.1 图像配准的一般方法  27-28
    3.1.2 图像配准方法的四要素  28-29
  3.2 SAR 图像与可见光图像的配准  29-34
    3.2.1 SAR 图像与可见光配准方法分析  29
    3.2.2 改进的配准控制点选取方法  29-31
    3.2.3 基于图像特征的对应控制点的目视选取  31-32
    3.2.4 坐标变换  32-33
    3.2.5 图像的插值处理  33
    3.2.6 配准结果及结论  33-34
  3.3 本章小节  34-35
第四章 SAR 图像与可见光图像的融合  35-51
  4.1 图像多分辨分析（IMAGE MULTIRESOLUTIONANALYSIS）  35-44
    4.1.1 多分辨概念  35-36
    4.1.2 多分辨分析  36-37
    4.1.3 多分辨分析的实现  37-40
    4.1.4 离散信号的多分辨小波表示与重构  40-41
    4.1.5 图像信号的多分辨小波表示与重构  41-44
  4.2 基于小波变换的SAR 图像与可见光图像融合方法  44-48
    4.2.1 基于小波变换的图像融合  44-45
    4.2.2 本文的图像融合框架构建以及实现  45-47
    4.2.3 融合结果  47-48
  4.3 图像融合后的分析  48-50
  4.4 本章总结  50-51
第五章 图像融合后的目标检测  51-57
  5.1 目标检测方法的研究现状  51-52
  5.2 采用小波能量的目标检测方法  52-56
    5.2.1 采用小波能量的目标检测方法原理  52-53
    5.2.2 自适应阈值分割  53-54
    5.2.3 实验结果及分析  54-56
  5.3 本章总结  56-57
第六章 全文总结  57-59
  6.1 论文总结  57
  6.2 远景与展望  57-59
参考文献  59-62
摘要  62-64
ABSTRACT  64-66
致谢  66

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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