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基于城市隧道照明控制的分析研究

作 者: 乐曦
导 师: 马成前
学 校: 武汉理工大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 城市隧道 照明控制策略 照度 神经网络 PLC
分类号: TP273.5
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 175次
引 用: 2次
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内容摘要


隧道照明控制存在的最主要问题:当白天汽车从外部进入隧道的时候,由于隧道内外的亮度存在差别,如果隧道内部照明不够充分,车辆从外部进入时会产生“黑洞”和“黑框”现象,车辆进入隧道后,司机从一个明亮的环境进入到相对黑暗的环境,需要一段时间来适应,这就给司机带来一定的心理压力,容易出现事故。夜晚的情况刚好相反,司机从一个相对黑暗的环境进入到一个相对明亮的环境,如果亮度差别太大,也会给司机造成一定的心理压力,容易出现事故。如果隧道内部出现事故就相对难处理一点,这无疑就给本来压力重重的城市交通带来更大的不便。以武汉市中山路地下通道通道监控系统为基础,提出一个适合城市隧道照明控制策略,使之能根据实际情况对隧道的照明系统进行控制。由于目前没有现行的城市隧道照明控制的标准,参考公路隧道标准提出适合城市隧道照明控制的一个新的可供参考的标准公式。同时在神经网络和模糊控制的基础上,建立了一个智能控制模型。详细介绍照明控制系统的总体功能需求和设计依据,同时介绍了PLC控制器和组态软件的基本情况及选型依据。详细的介绍了PLC控制器和组态软件的特点以及国内外这两种设备的发展和产品情况。同时详细地介绍的两种经典控制系统:集散控制系统和现场总线控制系统,论述了两者的异同。从整体上阐述了照明控制系统的系统结构,以及软硬件设备的选型。详细的介绍了照明控制子系统的软件系统模块的划分,具体的分析了各个模块的功能需求,并确定了照明显示、照明控制和照明预案管理三个核心模块。随后具体的阐述了各个功能模块的设计与实现,介绍了系统功能界面的设计与是实现,以及数据库功能的设计与实现。在照明控制模块和照明预案管理模块中对之前提出的照明控制策略进行了实现。最后阐述了系统完成后的实用结果,对采集到的数据进行分析,说明了通过照明控制子系统的控制,在隧道的照明控制结果中取得了比较好的控制效果,达到了预期目标。具体的说明了文章的尚未解决的问题和可以继续优化的方面,为后期的研究提供的参考。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-9
第1章 绪论  9-13
  1.1 引言  9-10
  1.2 课题的来源  10
  1.3 课题的目的及意义  10-11
    1.3.1 课题的目的  11
    1.3.2 课题的意义  11
  1.4 国内外发展现状  11-12
  1.5 本章小结  12-13
第2章 照明控制系统的总体设计  13-21
  2.1 系统的功能需求  13
  2.2 系统的设计依据  13-15
  2.3 PLC控制器的选择  15-17
  2.4 组态软件的选择  17-20
  2.5 本章小结  20-21
第3章 照明控制系统的系统架构  21-35
  3.1 经典系统结构  21-26
    3.1.1 集散控制系统  21-22
    3.1.2 现场总线控制系统  22-26
  3.2 系统架构设计  26-27
  3.3 系统具体构成  27-32
    3.3.1 上位机系统配置  27-28
    3.3.2 PLC系统配置  28
    3.3.3 上下位机连接配置  28-32
    3.3.4 现场设备  32
  3.4 系统连接测试  32-34
  3.5 本章小结  34-35
第4章 照明控制系统智能方法的探究  35-45
  4.1 智能控制方法的依据  35-36
  4.2 城市隧道照明控制策略的探究  36-38
    4.2.1 时间模式控制策略  36-37
    4.2.2 照度控制策略  37-38
  4.3 智能控制探讨  38-44
    4.3.1 神经网络  38-40
    4.3.2 模糊控制  40-42
    4.3.3 照明控制智能模型  42-44
  4.4 本章小结  44-45
第5章 照明控制系统的设计与实现  45-71
  5.1 照明控制系统的架  45
  5.2 系统用户的设计与实现  45-47
  5.3 数据的采集与备份  47-54
    5.3.1 数据采集  47-50
    5.3.2 数据备份功能  50-54
  5.4 照明显示模块  54-57
  5.5 照明控制模块  57-62
  5.6 照明专家预案模块  62-67
  5.7 数据报表模块  67-70
  5.8 本章小结  70-71
第6章 全文的总结与展望  71-74
  6.1 全文的总结  71-72
  6.2 全文的展望  72-74
    6.2.1 存在的问题  72
    6.2.2 工作的展望  72-74
参考文献  74-77
致谢  77-78
攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目  78

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统 > 计算机控制、计算机控制系统
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