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中长期发电机组检修优化求解及实用化研究

作　者: 康明光
导　师: 程春田
学　校: 大连理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 机组检修多核并行启发式搜索算法模糊优选
分类号: TM31
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

随着社会经济的高速发展,电网规模逐渐扩大,电源结构日趋复杂并逐步从粗放型管理模式向集约型管理模式发展,导致机组检修问题规模迅速扩大。机组检修问题关系到电网的发电出力和运行方式,并对系统可靠性和经济性有很大影响,如何科学合理的建立模型,有效求解选优成为电网调度研究的重点。科学合理的检修方案对增加设备利用效率,提高企业经济效能,保障电网可靠安全运行具有重要作用。本文以云南电网机组检修为研究背景,建立利用启发式搜索算法求解的等备用模型。针对采用固定电站顺序计算不能保证结果最优的不足,提出了基于Fork/Join并行框架和模糊优选算法的检修优化模型。主要工作可归纳为：(1)省级电网结构复杂,导致检修模型涉及约束条件众多,既有常规检修约束,又有梯级电站和跨流域电站约束,为此采用数学集合的原理对约束进行处理,简化了模型求解难度。将梯级电站需要同时检修的所有机组作为一个整体参与计算,计算结束后,单站计算时组合机组再分开处理。(2)对模型进行可并行性分析和设计,再通过Fork/Join并行框架进行多核并行计算,最终获得满足需求的方案。(3)针对方案评价指标比较多的情况,采用单一指标最优无法保证其他指标最优或可行。为此针对拥有多个解的可行解空间,建立模糊优选模型,通过求取各方案的相对优属度大小并排序,进而获得综合指标最优的方案。最后,应用多核并行的模糊优选机组检修算法,实现了云南电网中长期机组检修优化系统,并介绍了系统的总体设计和应用的其他关键技术,通过实践证明该系统计算科学合理、界面友好、实用性较强。

中长期发电机组检修优化求解及实用化研究

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