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基于预案库的抗洪抢险决策支持系统设计
作 者: 邓祖明
导 师: 熊忠阳;张光明
学 校: 重庆大学
专 业: 计算机技术
关键词: 抢险救灾 预案 案例推理 决策支持系统
分类号: TP18
类 型: 硕士论文
年 份: 2005年
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内容摘要
基于预案库的抗洪抢险决策支持系统设计,是以现代社会中的突发性洪灾应急处理为背景,为决策者提供了一个处理突发性事件的决策平台,并能及时、准确地辅助生成决策方案,起到提高应急反应速度,减少损失的积极作用。在军队一体化建设中,如何运用先进的信息技术构建数字化军队?实践电子化军务,以电子化、信息化手段提高军队的作战能力、战备训练水平?从而更科学、更有效地为国家、社会和人民群众服务,目前已成为我军越来越紧迫的一项工作。我所在的驻川某工程兵部队于2002年被解放军总参谋部确立为全国第19支抗洪抢险专业应急机动部队。担负着长江中上游地区重点是重庆、四川地区抗洪抢险任务。因此,对于研究决策支持系统具有迫切的要求。部队参加抗洪抢险救灾主要是派遣部队履行自己的职责,其间需要对灾情进行分析,然后合理分配兵力并快速到达灾情地域,最大限度减少灾害造成的损失,这就是待开发的计算机系统的目标。所以系统类型是一个辅助决策问题。本文对抗洪抢险应急体系的调查和研究,将应急决策中所用的预案,进行了改进、形式化处理和知识表示,使之同计算机辅助决策过程相吻合,便于计算机的存储处理。将CBR技术应用到预案上,建立了预案库部件,实现了预案的特征信息抽取、特征信息的组织索引存储、预案相似性度量、基于预案特征信息的相似性检索以及预案的调整。还讨论了运用案例和模板生成预案的技术。预案是一种知识形式。CBR技术是知识管理运用的一种方法,基于知识管理的预案库部件,为决策提出了一种新的决策方法。论文以抗洪抢险应急机动部队抢险救灾课题为背景,在调查了解国内外文献资料和军地应急决策处理的基础上,综合运用管理信息系统和数据库系统理论,提出了基于预案库的抗洪抢险决策支持系统的设计。就构造信息系统知识库体系进行了有意义的探索,较深入地讨论了计算机存储、表达、检索、推理机制的实现。本课题对推动军队应急处理决策指挥现代化、更新技术手段,提高部队遂行非战争行动的能力都具有积极意义。
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全文目录
中文摘要 4-6 英文摘要 6-12 1 绪论 12-20 1.1 问题的提出及研究意义 12-13 1.1.1 问题的提出 12 1.1.2 研究的意义 12-13 1.2 军内外研究现状 13-16 1.2.1 我国抗洪抢险决策支持系统研究现状 13-14 1.2.2 我军现行抗洪抢险人工系统分析 14-15 1.2.3 预案是突发性险情应急处理的保障 15-16 1.3 本文研究目的和内容 16-20 1.3.1 本文研究目的 16-17 1.3.2 本文研究的主要内容 17-20 2 决策支持系统 20-32 2.1 决策与决策过程 20-21 2.2 决策类型 21-22 2.3 决策支持系统 22-24 2.3.1 决策支持系统的产生 22-23 2.3.2 决策支持系统的发展 23-24 2.3.3 我国决策支持系统的研究状况 24 2.4 决策支持系统的框架结构 24-26 2.4.1 “用户界面-数据-模型”框架 25 2.4.2 “用户界面-知识-问题处理”框架 25-26 2.4.3 三库一体化方案 26 2.5 智能决策支持系统 26-30 2.5.1 智能决策支持系统的出现 26-27 2.5.2 基于预案库的智能决策支持系统的系统结构 27-28 2.5.3 数据库系统 28 2.5.4 模型库系统 28 2.5.5 方法库系统 28-29 2.5.6 知识库系统 29 2.5.7 人机接口系统 29-30 2.6 本章小结 30-32 3 案例推理在预案库中的应用 32-42 3.1 案例推理 32-35 3.1.1 基本概念 32 3.1.2 案例推理研究意义 32-33 3.1.3 预案与案例 33-34 3.1.4 预案的生成 34-35 3.2 案例推理的一般框架 35-39 3.2.1 案例推理的过程模型 35-36 3.2.2 CBR过程模型的功能分解 36-37 3.2.3 案例特征的抽取与案例描述 37 3.2.4 案例的检索 37-39 3.3 案例推理研究中的难点问题 39-41 3.3.1 案例的内容要素描述 39 3.3.2 案例的检索匹配算法 39-40 3.3.3 案例的改写 40-41 3.4 CBR检索机制同推理机的比较 41 3.5 本章小结 41-42 4 基于预案库的抗洪抢险决策支持系统 42-70 4.1 抗洪抢险决策支持系统框架 42-46 4.1.1 战备值班室 42-44 4.1.2 前进指挥所 44-46 4.2 抗洪抢险决策支持系统 46-55 4.2.1 系统基本功能设计 46-47 4.2.2 抗洪抢险决策支持系统的基本目标 47-50 4.2.3 匹配算法 50-55 4.3 预案库与抗洪抢险应急决策 55-60 4.3.1 提高应急决策的能力 55 4.3.2 体系结构 55-57 4.3.3 应急处理决策过程 57-60 4.4 抗洪抢险预案库部件 60-64 4.4.1 抗洪抢险预案的应用形式和管理 60 4.4.2 抗洪抢险预案的内容要素 60-63 4.4.3 抗洪抢险预案的知识表达 63-64 4.5 抗洪抢险预案库的组织 64-68 4.5.1 抗洪抢险预案特征信息的抽取 64 4.5.2 特征信息的索引组织 64-66 4.5.3 抗洪抢险预案库部件的体系结构 66 4.5.4 支持的查询方式 66-67 4.5.5 预案库的维护 67-68 4.6 本章小结 68-70 5 基于预案库的抗洪抢险决策支持系统的实现设想 70-82 5.1 抗洪抢险应急决策支持系统的系统环境 70-72 5.1.1 系统的体系结构 70 5.1.2 Java平台 70 5.1.3 JDBC 70-72 5.2 基于关系数据库的预案库部件的实现 72-73 5.2.1 基于关系数据库的预案库组织 72 5.2.2 预案特征信息数据库 72 5.2.3 预案特征信息数据库的分层检索树 72-73 5.3 基于预案关键词的模糊检索 73-77 5.3.1 基于预案特征信息的相似性检索 74-75 5.3.2 预案相似性衡量中的基本概念 75 5.3.3 相似元数值计算方法 75-76 5.3.4 权重系数的确定方法 76-77 5.4 预案的相似性检索及模糊查询的实现 77-80 5.4.1 预案的相似性检索 77-78 5.4.2 预案的关键词模糊查询的实现 78 5.4.3 基于 SQL函数的模糊查询 78-79 5.4.4 扩展 SELECT语句的模糊查询实现 79-80 5.5 基于预案特征值的相似性检索实现 80-81 5.5.1 预案特征向量间的相似程度计算 80 5.5.2 预案中字符型特征值处理 80-81 5.6 本章小结 81-82 6 总结和展望 82-84 6.1 总结 82 6.2 展望 82-84 致谢 84-86 参考文献 86-90
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论
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