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基于BP神经网络的人力资源管理风险预警管控研究

作　者: 韩媛媛
导　师: 滕清安
学　校: 江西理工大学
专　业: 企业管理
关键词: 人力资源管理风险 风险诱因指标体系 BP神经网络 风险预警 风险管控
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 80次
引　用: 1次
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内容摘要


本文以企业的人力资源管理风险为研究对象,尝试通过构建人力资源管理风险的预警模型以实现对其的系统化和量化研究。具体研究内容如下:首先,总结了当前国内外的风险管理研究现状,在现有人力资源管理风险研究不足的基础上,从岗位结构设计、招聘筛选、员工培训、绩效考核、薪酬管理、职业发展设计和文化激励七个管理环节出发,揭示出人力资源管理的21个风险诱因,并对这21个指标量化,最终形成一套较为科学的风险诱因预警体系。然后,在论证将BP神经网络应用于人力资源风险预警可行之后,本文以C公司为案例,构建了结构为21-10-1的三层BP神经网络作为人力资源管理风险预警模型,将其九个季度的人力资源管理数据作为实证数据,对预警模型进行训练和检测。实证分析结果表明,BP神经网络模型能有效地实现人力资源管理风险预警。最后,本文详细说明了该预警模型的实际应用,并提出了具体的人力资源管理风险管控措施。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
第一章 绪论  8-13
  1.1 研究背景  8
  1.2 研究意义  8-9
  1.3 研究内容框架与研究方法  9-12
    1.3.1 研究内容  9-11
    1.3.2 内容框架  11
    1.3.3 研究方法  11-12
  1.4 本文可能存在的创新点  12
  1.5 本章小结  12-13
第二章 研究现状  13-21
  2.1 风险管理理论研究现状  13-15
    2.1.1 风险的涵义  13-14
    2.1.2 风险管理理论研究现状  14-15
  2.2 人力资源管理风险的研究现状  15-17
    2.2.1 人力资源管理风险的涵义与分类  15-16
    2.2.2 人力资源管理风险的管理研究  16-17
  2.3 基于 BP 神经网络的风险预警研究现状  17-20
    2.3.1 BP 神经网络原理  17-18
    2.3.2 BP 神经网络风险预警应用研究现状  18-20
  2.4 本章小结  20-21
第三章 人力资源管理风险诱因分析及指标构建  21-29
  3.1 人力资源管理风险诱因分析  21-22
    3.1.1 人力资源的特殊性  21
    3.1.2 人力资源管理的开放性  21-22
    3.1.3 人力资源管理的系统性  22
  3.2 风险诱因指标体系的构建  22-28
    3.2.1 人力资源管理风险诱因指标的选取  22-23
    3.2.2 人力资源管理风险诱因指标的含义  23-27
    3.2.3 人力资源管理风险诱因指标化  27-28
  3.3 本章小结  28-29
第四章 基于 BP 神经网络的人力资源管理风险预警模型构建与应用  29-36
  4.1 将 BP 神经网络应用于人力资源风险预警管控的可行性  29
  4.2 基于 BP 神经网络的风险预警模型的构建  29-32
    4.2.1 案例公司和样本数据  29-30
    4.2.2 BP 神经网络的输入层节点选择  30-31
    4.2.3 BP 神经网络的隐含层节点选择  31-32
    4.2.4 BP 神经网络的输出层节点选择  32
  4.3 面向 MATLAB 的 BP 神经网络训练与检测  32-34
    4.3.1 基于 BP 神经网络的人力资源管理风险预警模型训练  32-34
    4.3.2 基于 BP 神经网络的人力资源管理风险预警模型检测  34
  4.4 人力资源管理风险预警模型的应用  34-35
  4.5 本章小结  35-36
第五章 人力资源管理风险的管控对策  36-42
  5.1 建立人力资源专业风险管控团队  36
  5.2 建立人力资源风险管控信息系统  36
  5.3 人力资源管理各环节的风险管控  36-41
    5.3.1 岗位结构风险的管控  36-38
    5.3.2 招聘风险的管控  38-39
    5.3.3 培训风险的管控  39
    5.3.4 绩效管理风险的管控  39-40
    5.3.5 薪酬管理风险的管控  40
    5.3.6 职业发展风险的管控  40-41
    5.3.7 文化激励风险的管控  41
  5.4 本章小结  41-42
第六章 结语  42-44
  6.1 本文的研究成果  42
  6.2 本文的不足与展望  42-44
参考文献  44-46
致谢  46-47
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果  47

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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