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多模式图像检索方法研究

作　者: 万懿
导　师: 程建
学　校: 电子科技大学
专　业: 信号与信息处理
关键词: 图像检索 颜色特征 形状特征 综合特征提取 多模式检索系统
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 23次
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内容摘要


基于内容的图像检索(CBIR,Content-Based Image Retrieval)是一种利用图像的视觉特征(颜色、纹理、形状等)进行图像检索的技术。随着计算机技术和数据库技术的发展,该技术己成为国内外的一个研究热点,在气象、遥感、医学等领域有大量广泛的应用。本文针对基于内容的图像检索的目的意义和发展背景,该领域的技术发展和国内外研究现状作了简单的介绍,并列出了研究所涉及到的一些关键技术,给出了图像检索系统的体系结构框架。颜色作为图像的一种重要视觉信息,已得到广泛应用。在基于颜色特征的图像检索方法方面,本文深入研究了图像颜色空间模型的描述及相互转换;研究了颜色的量化,详细介绍了颜色特征提取的各种方法;介绍了相似性度量,给出了几种颜色特征的匹配方法;最后通过仿真结果比较,验证了其有效性。在基于形状特征的图像检索方面,本文深入研究了图像预处理方面的图像增强技术,回顾了传统的图像边缘检测理论,详细介绍了各种图像形状特征的提取与表示方法,并使用一种基于瑞利分布的改进的Otsu算法来对图像进行分割,最后详细介绍了图像形状特征的提取表示方法,使用一种综合图像形状及结构组合特征提取方式。最后,在上述理论的基础上,综合了颜色和形状两种特征,给出了一种综合多特征相结合的多模式图像检索系统,利用Visual Studio.Net编程仿真实现,通过单一模式和多模式的检索结果数据比较得出,多模式的图像检索效果,不管在查准率还是查全率方面都明显高于其它单一特征的检索效果。

全文目录


摘要  4-5
ABSTRACT  5-8
第一章 绪论  8-19
  1.1 研究背景  8-9
  1.2 研究目的和意义  9-10
  1.3 国内外研究现状  10-13
    1.3.1 国外研究现状  10-12
    1.3.2 国内研究现状  12-13
  1.4 本论文研究的主要内容及关键技术和体系结构  13-17
    1.4.1 本论文研究的主要内容  13-14
    1.4.2 图像检索技术研究的关键技术  14-15
    1.4.3 基于内容图像检索的体系结构  15-17
  1.5 图像检索系统的性能评价  17-18
    1.5.1 标准评价方法  17
    1.5.2 排序评价方法  17-18
  1.6 本章小结  18-19
第二章 基于颜色特征的图像检索的研究  19-37
  2.1 颜色的空间模型介绍  19-23
    2.1.1 三基色原理  19-20
    2.1.2 RGB 颜色空间  20-21
    2.1.3 HSV 颜色空间  21-22
    2.1.4 RGB 颜色空间到HSV 颜色空间的转换  22-23
  2.2 颜色的量化  23-26
    2.2.1 颜色量化的分类  23-24
    2.2.2 常用的颜色量化方法  24-26
  2.3 颜色特征的提取方法  26-32
    2.3.1 全局颜色直方图  26
    2.3.2 累加直方图  26-27
    2.3.3 颜色矩  27-28
    2.3.4 颜色直方图的分块方法研究  28-32
  2.4 颜色特征的匹配  32-34
    2.4.1 欧式距离  32-33
    2.4.2 颜色直方图相交距离  33
    2.4.3 二次式距离  33-34
  2.5 实验结果及分析  34-36
  2.6 本章小结  36-37
第三章 基于形状特征的图像检索的研究  37-49
  3.1 图像预处理  37-43
    3.1.1 图像的增强  37-41
    3.1.2 基于瑞利分布模型的改进阈值分割方法  41-43
  3.2 形状特征的提取方法  43-48
    3.2.1 圆形度  43
    3.2.2 不变矩  43-44
    3.2.3 综合图像形状及结构的组合特征提取方法  44-46
    3.2.4 边界链码直方图  46-48
  3.3 本章小结  48-49
第四章 综合多特征的多模式图像检索系统  49-61
  4.1 综合多特征的多模式检索系统的结构设计  49-50
  4.2 综合多特征的多模式检索系统的模块设计  50-52
  4.3 采用的相关技术  52
  4.4 检索系统的实现  52-60
    4.4.1 图像检索程序的设计  53-54
    4.4.2 操作界面的设计  54-58
    4.4.3 仿真结果比较  58-60
  4.5 本章小结  60-61
第五章 结论与展望  61-63
  5.1 本论文研究总结  61-62
  5.2 前景展望  62-63
致谢  63-64
参考文献  64-68
攻硕期间取得的研究成果  68-69

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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