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面向订单生产的钢铁企业原材料成本控制研究
作 者: 郭广沁
导 师: 蒙秋男
学 校: 大连理工大学
专 业: 企业管理
关键词: 原材料配料计划 收得率 订单 钢铁
分类号: F426.31
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
废钢、生铁、返回钢、铁合金等原材料是钢铁企业不可缺少的“粮食”,而近年来,“粮食”的紧缺,价格的猛涨,成为钢铁生产的一大瓶颈。钢铁企业利润逐年下降,原材料成本过高成为主要动因。因此生产资源的稀缺性引起人们的极大关注,有关原材料的研究也成为热点。特别是对于钢铁企业这种大型资源消耗企业而言,资源有限性与资源耗费之间的矛盾日益尖锐。针对钢铁行业面对的原材料紧缺现状,企业除了在原材料市场方面积极拓展资源收集渠道,保证原料的稳定供应之外,在实际生产过程中,也需采用有效的手段,不断地优化原材料配料方案,提高金属元素的回收率,减少资源的浪费,从而降低钢铁产品的原材料成本,使企业在激烈的市场竞争中,立于不败之地。本文在分析相关文献研究的基础上,以某特钢企业成本管理的工程实践为背景,从生产前的配料方法和金属元素收得率的制定方法两个方面,针对钢铁企业原材料成本控制进行了研究。在面向订单生产的钢铁企业实际生产中,如何在交货期、原材料有限供应和产品成分要求等约束条件下,制定优化的原材料配料计划,是钢铁企业原材料成本实现精细化管理所需解决的关键问题。本文研究原材料配料方法,建立了多约束下的原材料配料模型,设计了基于蚁群算法的原材料配比求解流程,实现订单的原材料成本的整体优化,提高了原材料配料计划的准确性。并通过实例验证了该方法的可行性,为钢铁企业的原材料成本控制提供了方法支持。另外在冶炼过程中,较低的金属元素收得率已经成为制约钢铁成本的关键问题。综合考虑冶炼阶段影响收得率的原材料、工艺操作等因素,基于支持向量机建立收得率制定模型,分析收得率与其影响因素之间的关系;针对影响因素的不同特点设计了不同的数据预处理方式,并且详细分析了核参数、惩罚参数及敏感系数对模型性能的影响,为寻得最优参数提供方法指导;然后运用网格搜索寻找模型性能最好的参数组合。最后进行了实例验证,效果良好,从而寻得各因素与收得率之间存在的内在联系,既可以用来预测,也为提高收得率提供了基础,对实际生产提供指导,实现生产的持续改进。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 1 绪论 9-24 1.1 研究背景及研究意义 9-12 1.1.1 研究背景 9-10 1.1.2 课题提出 10-11 1.1.3 研究意义 11-12 1.2 论文相关理论介绍 12-22 1.2.1 钢铁企业原材料管理相关理论 12-16 1.2.2 成本控制方法综述 16-17 1.2.3 算法研究综述 17-22 1.3 研究目的和研究内容 22-24 1.3.1 研究目的 22 1.3.2 研究内容 22-24 2 钢铁企业原材料成本控制现状研究 24-29 2.1 钢铁企业生产特点及产品成本构成 24-26 2.1.1 钢铁企业生产管理流程 24-25 2.1.2 钢铁企业原材料成本的构成 25-26 2.2 钢铁企业原材料管理流程 26-27 2.3 钢铁企业原材料管理现状及问题分析 27-29 2.3.1 钢铁企业原材料管理现状 27-28 2.3.2 问题分析 28-29 3 基于蚁群算法的原材料配料方法研究 29-42 3.1 问题描述 29 3.2 钢铁企业原材料配料模型 29-33 3.2.1 模型参数定义 29-30 3.2.2 建立配料模型 30-33 3.3 钢铁企业原材料配料模型求解 33-38 3.3.1 基于蚁群算法的原材料配料思路 33-34 3.3.2 蚁群算法的设计 34-36 3.3.3 蚁群算法求解流程 36-38 3.4 模型算例验证 38-41 3.5 本章小结 41-42 4 基于支持向量机的元素收得率制定方法研究 42-53 4.1 问题描述 42-43 4.2 元素收得率制定模型 43-45 4.3 基于SVR的元素收得率制定步骤 45-47 4.3.1 数据预处理方法 45-46 4.3.2 面向模型的支持向量机参数设计 46-47 4.3.3 收得率计算并验证 47 4.4 模型算例验证 47-52 4.4.1 数据预处理 47-48 4.4.2 支持向量机参数选择 48-50 4.4.3 收得率计算及验证 50-52 4.5 本章小结 52-53 5 结论 53-55 参考文献 55-57 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 57-58 致谢 58-59
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中图分类: > 经济 > 工业经济 > 中国工业经济 > 工业部门经济
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