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复模糊积分及其应用

作　者: 黄亦男
导　师: 马生全
学　校: 海南师范大学
专　业: 基础数学
关键词: 多分类器融合复模糊积分复模糊测度
分类号: O159
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 19次
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内容摘要

多分类器融合是解决复杂模式识别问题的有效办法,而提高多分类器融合系统的分类精确率和改善系统的稳健性,通常使用模糊积分作为一种融合工具。在基于模糊积分的多分类器融合系统中,模糊密度决定着模糊积分,从而对分类结果产生很大影响。基于这样的考虑,本文提出了基于多分类器融合应用的复模糊积分,并从以下几个方面对多分类器融合进行了研究:复模糊积分定义的给出以及讨论了相关性质定理、复模糊测度的确定、对相关样例进行了检验。首先,本文给出了复模糊积分的概念,并将经典积分中的一些性质和定理推广到复模糊积分上。然后,本文给出了复模糊测度的确定方法,并给出复模糊积分在多分类器融合应用中的融合过程。最后,本文对几个样例进行了详细讨论,并证明了该方法具有一定的可行性。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-7
第一章绪论  7-13
  1.1 课题的国内外发展现状  7-9
  1.2 课题的研究目的和意义  9-10
  1.3 主要研究内容  10-13
第二章预备知识  13-21
  2.1 模糊测度和模糊积分  13-15
  2.2 常用的融合方法  15-21
第三章复模糊积分  21-29
  3.1 复模糊测度  21-23
  3.2 几种复模糊积分  23-24
  3.3 复模糊积分的收敛定理  24-29
第四章复模糊积分在分类器融合中的应用  29-39
  4.1 复模糊测度的确定  29-31
  4.2 基于复模糊积分的多分类器融合  31-35
  4.3 实例分析  35-39
第五章总结与展望  39-41
参考文献  41-45
攻读硕士学位期间取得的研究成果  45-46
致谢  46

复模糊积分及其应用

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