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关联分析技术在搜索引擎营销中的应用研究

作　者: 郝树魁
导　师: 杨文川
学　校: 北京邮电大学
专　业: 计算机应用与技术
关键词: 关联分析数据挖掘搜索引擎营销电子商务
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

搜索引擎营销,就是根据用户使用搜索引擎的方式,利用用户检索信息的机会尽可能将营销信息传递给目标用户。简单来说,搜索引擎营销就是基于搜索引擎平台的网络营销,利用人们对搜索引擎的依赖和使用习惯,在人们检索信息的时候尽可能将营销信息传递给目标客户。搜索引擎营销仅仅做到网站被搜索引擎收录并且在搜索结果中排名靠前还很不够,还要保证在提高用户点进率的同时,保证将访问者转化为顾客或者潜在的顾客。搜索引擎营销通过关键词广告、站内搜索等方法,来追求最高的性价比,以最小的投入,获取最大的来自搜索引擎的访问量,并产生商业价值。电子商务网站与搜索引擎营销是密不可分的。本文实现了一种搜索引擎营销的实现方式,通过关联分析技术分析商品之间的销售关联规则,并应用在电子商务网站的搜索引擎营销中。通过对购物单数据使用数据挖掘技术分析商品之间的关联规则,以站内搜索引擎功能为依托,来为用户提供相关性较高的商品做定向营销,以促成以用户为主导的电子商务搜索引擎营销策略。在有较高点进率的保证下,分析用户所需,提供客户所求,增加用户向顾客或者潜在顾客的转化率,在提高电子商务网站的利润率的同时,提升网站的知名度和影响力。用户在检索信息中使用的关键词反映了用户对该商品的关注,这种关注正是搜索引擎之所以被应用于网络营销的根本原因。本文主要完成了以下工作：(1)分析了以关键词匹配为信息检索策略的通用搜索引擎技术,及其在电子商务应用中的不足。(2)设计了一个基于关联分析算法的商品销售关联模型,对电子商务网站商品之间的销售关联性进行分析。(3)基于IBM WebSphere Commerce电子商务平台,在某电子商务原型系统中,实现了该商品销售关联模型。目前基于该原型开发的电子商务系统,已经在某大型电器企业的网上商城中得到应用和推广。

全文目录

摘要  4-6
ABSTRACT  6-10
第一章引言  10-14
  1.1 研究背景  10-11
  1.2 现状和问题  11-12
  1.3 论文主要工作  12-13
  1.4 论文的组织结构  13-14
第二章系统结构与系统分析  14-28
  2.1 国内外研究现状  14-16
    2.1.1 研究现状  14-15
    2.1.2 评价标准  15-16
    2.1.3 不足之处  16
  2.2 系统分析  16-21
    2.2.1 系统结构  17-18
    2.2.2 系统流程  18-21
  2.3 关键技术和难点  21-28
    2.3.1 搜索引擎技术  21-25
    2.3.2 搜索引擎营销  25
    2.3.3 数据挖掘和关联规则  25-27
    2.3.4 所面临的难点和困难  27-28
第三章系统设计  28-45
  3.1 设计目标  28-29
    3.1.1 提高时空效率  28-29
    3.1.2 高效能设计要求  29
  3.2 系统功能设计  29-31
    3.2.1 系统模块组成  29-30
    3.2.2 页面展示子模块设计  30
    3.2.3 站内搜索引擎子模块设计  30-31
    3.2.4 关联规则子模块设计  31
  3.3 系统流程设计  31-39
    3.3.1 系统总体流程设计  31-32
    3.3.2 页面展示子模块流程设计  32-34
    3.3.3 站内搜索引擎子模块流程设计  34-37
    3.3.4 关联规则子模块流程设计  37-39
  3.4 开发平台介绍  39-45
第四章原型系统的实现和应用  45-58
  4.1 原型系统  45-47
    4.1.1 网上商城框架  45-46
    4.1.2 关联分析功能模块  46-47
  4.2 关联规则分析系统的实现  47-50
    4.2.1 系统包结构  47
    4.2.2 核心类设计  47-48
    4.2.3 部分代码示例  48-50
  4.3 系统整合  50-54
  4.4 系统原型展示  54-55
  4.5 系统运营情况分析  55-58
第五章总结  58-59
参考文献  59-61
致谢  61-62
攻读学位期间发表的学术论文目录  62

关联分析技术在搜索引擎营销中的应用研究

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