学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

微博客的多重性应用研究与交互设计

作 者: 郭振强
导 师: 胡正名
学 校: 北京邮电大学
专 业: 应用数学
关键词: 微博客 微博客应用 主动推荐 帖立方
分类号: TP393.092
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 650次
引 用: 3次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


随着互联网以及移动互联网的迅速发展,新的互联网产品微博客的应用层面越来越广,影响力越来越大。微博客强化了互联网即时内容的传播,强化了互联网用户生产内容,强化了互联网互动性内容的整合,强化了对传统媒体的冲击。为了更好的利用好微博客的优点,增强用户的体验,有必要对微博客的多重性应用进行研究,以及对微博客的交互性进行研究。本文结合微博客开放化、集成化、简单便捷、传播速度快以及互动性强等特点,结合当今的应用研究现状,更深入的对微博客在图书馆、移动互联网、网络营销、以及同步中的应用做了研究。本文充分利用微博的优势,为了增强用户的体验,发挥微博客的优点,对微博客的交互性做了深入的研究,并给出了微博客与手机互联网、论坛、博客等的交互设计。对数据挖掘技术和现如今互联网的推荐技术进行了总结,为了帮助用户能够在互联网海量数据中找到自己感兴趣的内容,利用其中的关联主题挖掘、停用词过滤、中文分词以及主题推荐等技术结合微博客设计了帖立方微博主动推荐方案,准确的将用户感兴趣的信息推荐给用户,以其更好的增强用户体验。本文第一章主要讲述了微博客的发展背景和发展现状,以及本课题的任务,简要阐述了本文的主要成果:1.对微博客的交互性做了深入的研究,给出了微博客的交互性设计。2.提出帖立方思想,设计了帖立方微博主动推荐方案。其次给出了本文的组织结构。本文第二章主要对数据挖掘技术进行了综述,并对互联网推荐算法的发展现状进行了综述。本文第三章主要针对微博客的多重性应用进行了研究,对微博客的交互性做了深入的研究,并给出了微博客的交互设计。本文第四章针对微博客海量信息数据,提出了帖立方思想,设计了帖立方微博主动推荐方案。

全文目录


摘要  4-6
ABSTRACT  6-10
第一章 引言  10-15
  1.1 课题背景  10-13
  1.2 课题任务  13
  1.3 本文的主要成果  13-14
  1.4 本文的组织结构  14-15
第二章 数据挖掘技术和主动推荐系统  15-34
  2.1 数据挖掘技术综述  15-24
    2.1.1 数据挖掘基本知识  15-16
    2.1.2 关联规则经典算法综述  16-24
  2.2 互联网主动推荐算法发展现状  24-34
    2.2.1 基于项目的主动推荐  25
    2.2.2 基于用户的主动推荐  25-26
    2.2.3 组合主动推荐  26-27
    2.2.4 基于web使用挖掘的实时主动推荐  27-29
    2.2.5 基于用户的两阶段聚类主动推荐算法  29-33
    2.2.6 基于关联主题挖掘的主动推荐算法  33-34
第三章 微博客的多重性应用研究  34-45
  3.1 微博客的多重性应用研究  34-40
    3.1.1 微博客在网络营销中的应用  34-36
    3.1.2 微博客在移动互联网中的应用  36-37
    3.1.3 微博客在图书管理中的应用  37-39
    3.1.4 微博客在其他领域中的应用  39-40
  3.2 微博客的交互性应用研究  40-44
    3.2.1 微博客与博客的交互  40-41
    3.2.2 微博客与论坛的交互  41-42
    3.2.3 微博客与手机的交互  42-43
    3.2.4 微博客与其他微博客网站的同步交互  43-44
  3.3 本章小结  44-45
第四章 帖立方微博主动推荐方案的设计与实现  45-57
  4.1 引言  45
  4.2 预备知识  45-46
    4.2.1 分词匹配算法  45-46
    4.2.2 频繁模式树(Frequent Pattern tree,FP-tree)的定义  46
  4.3 帖立方方案  46-49
    4.3.1 帖立方方案的总体目标  46-47
    4.3.2 帖立方方案的总体流程  47-49
  4.4 帖立方微博主动推荐方案的详细设计与实现  49-57
    4.4.1 分词词典的设计  49-52
    4.4.2 分词匹配算法  52-53
    4.4.3 去停用词  53
    4.4.4 关联主题挖掘  53-55
    4.4.5 模式入库和主题推荐  55-56
    4.4.6 算法效果比较  56-57
第五章 结束语  57-58
  5.1 论文工作总结  57
  5.2 问题和展望  57-58
参考文献  58-60
致谢  60-61
攻读学位期间发表的学术论文  61

相似论文

  1. 论微博客中的网络公众聚集现象,G206
  2. 基于微博客的社区挖掘研究,TP393.092
  3. 微博客的虚拟社群及其“人际化”传播分析,G206
  4. 微博客的传播特征及社会影响分析,G206
  5. 中国微博客的发展困境和策略研究,G206
  6. 基于微内容的新闻开发研究,G206
  7. 微博客营销信息的在线评论与转发对消费者态度的影响,F274;F224
  8. 微博客话题追踪及实时检索的相关研究,TP393.092
  9. 初探Web2.0技术下类推特平台在大学课外英语学习中的应用,H319
  10. 我国体育微博客现状和发展趋势研究,G206
  11. 微博客新闻传播功能研究,G206
  12. 微博客的信息自组织研究,G206
  13. 当代“语录”现象的传播学分析,G206
  14. 微博客创作的审美解读,I206.7
  15. 当前网络舆情与公共政策过程研究,G206
  16. 微博客与传统媒体的融合新闻研究,G206
  17. 基于微博的突发事件检测和信息传播建模,TP393.092
  18. 论微博客公共领域的建构,G206
  19. 微博客受众的媒介使用研究,G206
  20. 微博客的新闻应用研究,G206
  21. 微博客热点话题发现策略研究,TP393.092

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络应用程序 > 网络浏览器
© 2012 www.xueweilunwen.com