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微博客的多重性应用研究与交互设计
作 者: 郭振强
导 师: 胡正名
学 校: 北京邮电大学
专 业: 应用数学
关键词: 微博客 微博客应用 主动推荐 帖立方
分类号: TP393.092
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 650次
引 用: 3次
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内容摘要
随着互联网以及移动互联网的迅速发展,新的互联网产品微博客的应用层面越来越广,影响力越来越大。微博客强化了互联网即时内容的传播,强化了互联网用户生产内容,强化了互联网互动性内容的整合,强化了对传统媒体的冲击。为了更好的利用好微博客的优点,增强用户的体验,有必要对微博客的多重性应用进行研究,以及对微博客的交互性进行研究。本文结合微博客开放化、集成化、简单便捷、传播速度快以及互动性强等特点,结合当今的应用研究现状,更深入的对微博客在图书馆、移动互联网、网络营销、以及同步中的应用做了研究。本文充分利用微博的优势,为了增强用户的体验,发挥微博客的优点,对微博客的交互性做了深入的研究,并给出了微博客与手机互联网、论坛、博客等的交互设计。对数据挖掘技术和现如今互联网的推荐技术进行了总结,为了帮助用户能够在互联网海量数据中找到自己感兴趣的内容,利用其中的关联主题挖掘、停用词过滤、中文分词以及主题推荐等技术结合微博客设计了帖立方微博主动推荐方案,准确的将用户感兴趣的信息推荐给用户,以其更好的增强用户体验。本文第一章主要讲述了微博客的发展背景和发展现状,以及本课题的任务,简要阐述了本文的主要成果:1.对微博客的交互性做了深入的研究,给出了微博客的交互性设计。2.提出帖立方思想,设计了帖立方微博主动推荐方案。其次给出了本文的组织结构。本文第二章主要对数据挖掘技术进行了综述,并对互联网推荐算法的发展现状进行了综述。本文第三章主要针对微博客的多重性应用进行了研究,对微博客的交互性做了深入的研究,并给出了微博客的交互设计。本文第四章针对微博客海量信息数据,提出了帖立方思想,设计了帖立方微博主动推荐方案。
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全文目录
摘要 4-6 ABSTRACT 6-10 第一章 引言 10-15 1.1 课题背景 10-13 1.2 课题任务 13 1.3 本文的主要成果 13-14 1.4 本文的组织结构 14-15 第二章 数据挖掘技术和主动推荐系统 15-34 2.1 数据挖掘技术综述 15-24 2.1.1 数据挖掘基本知识 15-16 2.1.2 关联规则经典算法综述 16-24 2.2 互联网主动推荐算法发展现状 24-34 2.2.1 基于项目的主动推荐 25 2.2.2 基于用户的主动推荐 25-26 2.2.3 组合主动推荐 26-27 2.2.4 基于web使用挖掘的实时主动推荐 27-29 2.2.5 基于用户的两阶段聚类主动推荐算法 29-33 2.2.6 基于关联主题挖掘的主动推荐算法 33-34 第三章 微博客的多重性应用研究 34-45 3.1 微博客的多重性应用研究 34-40 3.1.1 微博客在网络营销中的应用 34-36 3.1.2 微博客在移动互联网中的应用 36-37 3.1.3 微博客在图书管理中的应用 37-39 3.1.4 微博客在其他领域中的应用 39-40 3.2 微博客的交互性应用研究 40-44 3.2.1 微博客与博客的交互 40-41 3.2.2 微博客与论坛的交互 41-42 3.2.3 微博客与手机的交互 42-43 3.2.4 微博客与其他微博客网站的同步交互 43-44 3.3 本章小结 44-45 第四章 帖立方微博主动推荐方案的设计与实现 45-57 4.1 引言 45 4.2 预备知识 45-46 4.2.1 分词匹配算法 45-46 4.2.2 频繁模式树(Frequent Pattern tree,FP-tree)的定义 46 4.3 帖立方方案 46-49 4.3.1 帖立方方案的总体目标 46-47 4.3.2 帖立方方案的总体流程 47-49 4.4 帖立方微博主动推荐方案的详细设计与实现 49-57 4.4.1 分词词典的设计 49-52 4.4.2 分词匹配算法 52-53 4.4.3 去停用词 53 4.4.4 关联主题挖掘 53-55 4.4.5 模式入库和主题推荐 55-56 4.4.6 算法效果比较 56-57 第五章 结束语 57-58 5.1 论文工作总结 57 5.2 问题和展望 57-58 参考文献 58-60 致谢 60-61 攻读学位期间发表的学术论文 61
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