学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

高灵敏度光电探测器光谱采集关键问题研究

作 者: 朱晟伟
导 师: 郭方敏
学 校: 华东师范大学
专 业: 微电子学与固体电子学
关键词: 量子效应 光电探测器 高灵敏度 光电流谱 光谱采集
分类号: TP274.2
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 99次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


随着航空航天、遥感遥测、生物医学,机载探测、跟踪,微光夜视侦察、预警,光雷达跟踪和光电武器制导系统等领域突破性的发展,对光谱分析、光谱检测提出了更高分辨率、更高灵敏度等要求。光谱测试中,检测光的光探测器是关键部件,它对分析结构特性起至关重要的性作用。分析633nm氦氖激光器辐射下,高灵敏度量子效应光电探测器的I-V,C-V特性,基于USB2.0实时传输光谱测试系统获得的光电探测器件的光谱响应。在光谱测试系统内的信号调理电路选取合适的放大参数,测量不同器件的响应光谱特性,选择合理的放大电路量程,实现数据实时传输都是需要关注的研究点。本论文研究高灵敏度、新原理量子效应光电探测器的光谱测试系统。利用半导体参数测试仪及自带的交互式多功能测试软件KITE为核心,测试了3种高灵敏度量子效应光电探测器的光电流I-V特性。设计制作偏置和采样信号电路,搭建适用于新原理光电探测器光谱测试平台,对新原理量子效应光电探测器进行光谱测试,提供准确的光源条件,使用波长可调光源进行测试。在初步测定各批器件的光谱后,为了消除自身光源的影响,进行了光谱对功率的归一标准化校准测试,测试结果表明新原理量子效应光电探测器的光谱响应范围为400-1000nm。

全文目录


摘要  6-7
Abstract  7-10
第一章 绪论  10-13
  1.1 论文研究背景和意义  10-11
  1.2 研究方法与实现过程  11-12
  1.3 论文研究内容和创新特点  12-13
第二章 高灵敏度新原理量子效应探测器特性  13-21
  2.1 器件测试与功率标定  13
  2.2 新型量子效应器件测试  13-20
  2.3 本章小结  20-21
第三章 高灵敏度新原理量子效应器件的光电流谱  21-38
  3.1 交流测试系统  21-27
    3.1.1 系统光学原理  21-24
    3.1.2 系统电学原理  24-27
  3.2 直流放大系统  27-31
    3.2.1 高阻型前置直流放大电路  28-29
    3.2.2 改进型高阻前置直流放大电路  29-31
    3.2.3 锁相放大和直流放大对比  31
  3.3 新原理量子效应光电探测器光电流谱  31-37
    3.3.1 高灵敏度量子效应光电探测器光电流谱  31-32
    3.3.2 光谱校准改进  32-36
    3.3.3 光谱测试改进  36-37
  3.4 本章总结  37-38
第四章 光谱仪的的组成和原理分析  38-43
  4.1 光谱仪原理及组成结构  38-39
  4.2 光谱仪的基本特性参数  39
  4.3 微型光谱仪  39-41
  4.4 基于线阵CCD的高速光谱采集系统  41-43
第五章 总结与展望  43-44
参考文献  44-47
附录  47-48
致谢  48

相似论文

  1. 带自动增益控制的高灵敏度无线控制授时接收器,TN851
  2. 基于可调纳秒脉冲LD的激光引信接收机测试光源系统研究,TN851
  3. 基于火灾烟雾的光学在线检测系统设计,TN247
  4. 前均衡CMOS光电集成接收机的理论研究与设计,TN851
  5. 爆温测量中的超高速光谱信息采集与处理技术研究,TP274.2
  6. 飞艇光电探测器稳定平台控制系统研究,TP273
  7. CATV模拟用InGaAs PIN光电探测器芯片研究,TN36
  8. 激光粒度仪自动对中系统研制,TH744.5
  9. 用于量子光学实验的宽带低噪声探测器研制及应用,O431.2
  10. 压电式深小孔钻削测力仪的研制,TH823
  11. 高灵敏度声压水听器研究,TB565.1
  12. 红外无线激光通信系统研究,TN929.1
  13. 高灵敏度GNSS跟踪关键技术研究,P228.4
  14. 2.4G高灵敏度接收机射频前端设计与实现,TN851
  15. 基于米氏散射理论的粒度测试算法研究,TP301.6
  16. 单声子模自旋—玻色子模型的数值计算研究,O572.3
  17. 新型GaAs/InGaAs量子效应光电探测器读出设计,TN215
  18. 量子效应光电器件的微光读出研究,TN36
  19. Si基Ge MSM光电探测器的研制,TN36
  20. 均匀的强表面增强拉曼光谱基底的制备及表征,TB383.1

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 数据处理、数据处理系统 > 数据收集和处理系统
© 2012 www.xueweilunwen.com