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基于H.264的航拍视频实时压缩系统
作 者: 李枫
导 师: 刘琼昕;高春晓
学 校: 北京理工大学
专 业: 计算机科学与技术
关键词: 无人机航拍 实时压缩 H.264 x264 ARM Linux
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
人类75%的信息来自视觉系统。随着信息技术的发展和人们日益增长的需求,视觉系统在人们生产和生活中的应用越来越受关注,并逐步得到实现和应用。由于人类自身的局限性以及对实时性信息的需求,使得无人机实时航拍应用和技术不断得到发展。无人机航拍所采集的视频数据一般较大,若需要实时通过网络传回到地面,就会受限于无线网络传输速率不高和稳定性较差的情况,所以需要首先对视频数据进行实时压缩。基于上述目的,本项目研究了一套完整的方法进行实验。视频压缩技术很多,例如MPEG系列,但是H.264视频压缩技术在压缩效率和网络亲和性方面强于其他压缩技术。无人机载重一般不大,所以本项目采用嵌入式系统作为H.264算法的运行平台。嵌入式系统采用ARM处理芯片和开源的Linux操作系统。由于ARM处理器的本身性能局限,所以本项目在开发时采用了X86架构下的Intel CPU设备。由于ARM架构异于X86架构,所以在实验过程中需要交叉编译。经过实验,最终将H.264及相关软件移植到ARM实验板上,并成功采集、实时压缩、通过网络回传了视频数据。本项目针对实际目标对象的特性和实际需求,对原有的算法在帧内预测和帧间预测方面进行了改进,并同时对宏块划分采用了较为粗略的模式,提高了系统实时压缩编码速率。为了进一步提高编码起的性能,然后对H.264的参数进行了优化,使得压缩速率接近实时性的要求。整个系统采用易于升级的模块化设计,提高了运行和开发效率,为模块向硬件流水线体系架构的并行系统部署奠定了基础。
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全文目录
中文摘要 5-6 Abstract 6-9 第1章 绪论 9-18 1.1 选题研究 9-11 1.1.1 背景分析 9-10 1.1.2 无人机航拍 10-11 1.2 试验方法选型 11-16 1.2.1 ARM 11 1.2.2 H.264 及X264 11-15 1.2.3 Linux 15-16 1.3 工作内容 16-17 1.4 文档结构 17 1.5 小结 17-18 第2章 H.264 视频压缩技术研究 18-45 2.1 概述 18-28 2.1.1 基本概念 18-19 2.1.2 编码器框架 19-20 2.1.3 解码器框架 20-21 2.1.4 变换量化 21-25 2.1.5 熵编码 25-27 2.1.6 NAL 封装 27-28 2.2 帧内预测 28-36 2.2.1 4×4 亮度宏块预测模式 29-31 2.2.2 16×16 亮度宏块预测模式 31-33 2.2.3 8×8 色度宏块预测模式 33-35 2.2.4 帧内预测模式选择及预测模式的编码 35 2.2.5 I 帧使用和宏块划分改进 35-36 2.3 帧间预测 36-42 2.3.1 帧间预测模式的宏块分割 36-38 2.3.2 运动矢量的精度 38-39 2.3.3 帧间编码过程 39-40 2.3.4 MV 预测 40-41 2.3.5 帧间预测改进 41-42 2.4 码率控制 42-43 2.5 实验结果 43 2.6 小结 43-45 第3章 系统设计与实现 45-77 3.1 环境设计 45-54 3.1.1 开发环境的硬件结构设计 45-48 3.1.2 测试环境的硬件结构设计 48-49 3.1.3 软件环境设计 49-53 3.1.4 模块化设计 53-54 3.2 系统总体设计 54-58 3.2.1 功能模块介绍 54-55 3.2.2 框架流程介绍 55-58 3.3 视频采集设计 58-62 3.3.1 采集控制子模块 59-60 3.3.2 设备操作子模块 60-61 3.3.3 地址映射及双缓存技术 61-62 3.4 视频压缩设计 62-72 3.4.1 总体介绍 62-63 3.4.2 编码器框架 63-65 3.4.3 帧编码函数 65-66 3.4.4 宏块分析函数 66-67 3.4.5 宏块编码函数 67-68 3.4.6 x264 参数分析及试验 68-72 3.5 视频传输设计 72-75 3.5.1 模块概述 73 3.5.2 传输模块的控制子模块 73-74 3.5.3 传输模块的操作子模块 74-75 3.6 小结 75-77 第4章 结束语 77-79 4.1 本项目总结 77 4.2 需要改进的地方 77-79 参考文献 79-82 致谢 82
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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