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专用电路测试方法的研究与实现

作 者: 付鹏
导 师: 张雪兰
学 校: 北京理工大学
专 业: 计算机科学与技术
关键词: 专用电路 故障诊断 测试方法 神经网络 故障树分析
分类号: TN707
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要


随着电子技术的发展,各种电路已经成为现代信息社会的发展基础,而被广泛应用到社会的各个领域。与此同时,电路测试的重要性也日益显现,其测试难度和费用也逐渐提高。许多电路尤其是专用电路的大量应用使得手动测试工作难以满足测试要求,于是近几十年来,许多自动测试方法被开发出来,对应的测试系统也应运而生。本文在进行课题研究中遇到了专用电路的测试方法问题。为了研究电路的测试方法,本文首先对数字电路测试和模拟电路测试发展历程上常用的测试方法进行了较为系统的研究与分析,比较其各自的优缺点及其适用范围。在研究过程中,本文对于当前应用较为广泛的人工智能中的误差反向传播网络(BP网络)进行了重点研究。然后,以一个单管放大电路作为简单示例,使用BP网络对其进行故障诊断,通过使用Multisim电路仿真软件和Matlab中的神经网络工具箱对其进行模拟实验,结果表明将人工神经网络应用于模拟电路的故障诊断具有较高的故障识别率,表明将神经网络等人工智能方法应用于电路故障诊断具有一定的可行性。本文在对课题中的问题进行深入分析的基础上,将故障隔离法和故障树分析方法结合应用到数字电路的故障诊断上,对故障检测有很强的指导启发作用,将其应用于TPS开发可以提高故障诊断效率,具有一定的实际意义。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章 绪论  9-14
  1.1 自动测试技术的背景和意义  9
  1.2 自动测试系统的发展历程及现状  9-10
  1.3 电路故障的分类  10-13
  1.4 课题研究的主要内容和组织结构  13-14
第2章 电路测试技术  14-29
  2.1 电路测试技术及测试生成  14-16
  2.2 数字电路常用测试方法  16-24
    2.2.1 单路径敏化法  16-17
    2.2.2 布尔差分算法  17-18
    2.2.3 故障树分析法  18-24
  2.3 模拟电路常用测试方法  24-29
    2.3.1 故障字典法  24-27
    2.3.2 人工智能方法  27-29
第3章 人工智能在电路故障诊断中的应用研究  29-43
  3.1 人工神经网络概述  29-31
  3.2 基于神经网络的电路故障诊断  31-33
  3.3 BP 网络结构及原理介绍  33-36
  3.4 神经网络电路诊断实例  36-43
    3.4.1 实际电路模型  36-37
    3.4.2 诊断过程  37-42
    3.4.3 实例总结  42-43
第4章 电路板故障诊断分析  43-63
  4.1 电路板各部分电路介绍  43
  4.2 电路逻辑结构及原理  43-53
  4.3 故障树的建立及分析  53-58
    4.3.1 存储单元故障树  54-55
    4.3.2 串行输入输出故障树  55-57
    4.3.3 可编程外部接口模块故障树  57
    4.3.4 电源故障树  57-58
    4.3.5 CPU 芯片故障诊断  58
  4.4 故障树的搜索实现  58-63
    4.4.1 数据结构设计  58-60
    4.4.2 故障树搜索实现  60-63
总结  63-65
参考文献  65-68
致谢  68

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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 基本电子电路 > 一般性问题 > 测试、检验
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