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老河口油田河流相储层地震描述方法研究
作 者: 葛昊
导 师: 张军华
学 校: 中国石油大学
专 业: 地球探测与信息技术
关键词: 河流相砂体 多属性分析 三原色(RGB)技术 匹配追踪 多子波
分类号: P618.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
本文课题来源为胜利油田物探研究院《储层弱地震反射有效信息提取技术研究》项目。随着胜利等东部老油田已经进入稳产末期,勘探工作也逐渐从寻找构造简单,储量丰富的大型构造油气藏转为寻找一些构造较为复杂,目标较小,纵横向变化快的小型隐蔽油气藏,如河流相砂体,古潜山,滩坝砂体等等。胜利油田老河口油田储层类型为河流相砂体,一般单层较薄,易形成薄层及薄互层。这一类储层的地震勘探是世界范围的难题,因为砂体单层厚度过薄,往往低于甚至远低于地震波纵向分辨率的极限,因此一般无法利用物探方法进行微观的描述。本文的主要目的即是利用一些地球物理方法来宏观地描述河流相砂体,尤其是河道砂体的平面展布,从而为微观的研究奠定基础。通过国内外的文献调研,可以看到利用叠后地震资料进行河流相储层预测的方法较多,大致可以归纳为如下几种:时频分析和谱分解方法,频带拓宽方法,地震属性方法,波阻抗反演等等。本文主要提出三种方法对河道砂体的平面展布进行刻画。首先采用结合三原色显示技术(RGB)多属性融合技术进行河道砂体的预测。属性分析方法是一种非常成熟而且有效的储层预测技术,但单一的地震属性很难满足储层预测的需要,所以必须将多种属性综合考虑。首先可以对针对目标层位提取的地震属性进行优选,然后利用三原色显示技术结合多属性融合分析技术,可以将各种属性所反映的异常体进行综合的和鲜明的显示,为解释工作提供直观和有力的依据。谱分解技术是文本的重点。谱分解方法分为两种,即调谐体和共频体。本文所采用的是共频体技术,即将地震信号进行单道的时频分析,然后在所有的时频谱中提取相同频率的时间序列,组合成一个新的地震数据,即分频数据体。因此,如何采用时频分析技术得到一个高精度的时频谱是谱分解技术的核心。本文所采用的时频分析方法是目前为止时频分辨率最高的匹配追踪结合魏格纳-威利分布的时频分析方法,并对其进行一些改进,使算法能在保持优良的时频分辨率的同时提高运算效率,同时对河道砂体的展布特征进行刻画。本文最后一章提出了两种基于多子波设想的砂体预测方法。多子波设想的大意是:地震记录是由不同频率,振幅及相位的子波组合而成,因为地震波在传播过程中,其能量会发生衰减,主频降低,频带宽度也会变窄。传统的单一子波思想(比如褶积模型)不能满足实际地震勘探工作的需要。利用两种方法,可以突出河道砂体的异常响应,较好地刻画河道砂体的平面展布,使河道形态更为鲜明,并且可以突出沿层切片上并不明显的河道。
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全文目录
摘要 4-6 Abstract 6-10 第一章 引言 10-13 1.1 选题依据及意义 10 1.2 国内外研究现状 10-11 1.3 本文主要工作 11-13 第二章 老河口油田概况,主要特征及存在问题 13-17 2.1 老河口油田主要特征 13-16 2.1.1 老河口油田的构造特征 13-14 2.1.2 老河口油田的沉积特征 14 2.1.3 老河口油田油藏特征 14-16 2.2 老河口油田馆上段曲流河储层解释存在的主要问题 16-17 第三章 河流相储层地震特色属性的提取及属性技术研究 17-34 3.1 老河口工区资料统计及储层特征 17-20 3.2 老河口工区河道砂体地震相特征 20-21 3.3 老河口工区多属性分析及三原色(RGB)显示技术应用 21-30 3.3.1 地震属性分析技术及多属性分析技术简介 21-25 3.3.2 多属性分析和三原色(RGB)显示技术的实际应用 25-30 3.4 基于第三代相干体的河道识别 30-34 第四章 基于匹配追踪算法的谱分析方法研究 34-74 4.1 时频分析的相关概念 34-35 4.2 测不准原理 35-36 4.3 常用时频分析方法 36-42 4.3.1 线性时频分析 36-38 4.3.2 非线性时频分析 38-42 4.4 匹配追踪算法及基于匹配追踪算法的时频谱 42-62 4.4.1 信号的 MP 分解 43-44 4.4.2 时频原子库 44-46 4.4.3 时频原子的选择 46-48 4.4.4 改进的时频原子选择方法 48-56 4.4.5 时频原子的确定及选取 56-62 4.5 基于 MP 算法的模型试算及实际应用 62-74 4.5.1 MP 算法的去噪研究 62-64 4.5.2 基于 MP 算法的时频分析方法 64-67 4.5.3 基于 MP-WVD 谱分解的河道砂体预测研究 67-74 第五章 基于多子波理论的储层描述方法研究 74-90 5.1 多子波分解重构 74-80 5.1.1 多子波分解重构原理 74-76 5.1.2 多子波分解重构技术的实际应用 76-80 5.2 多子波相关检测 80-90 5.2.1 多子波相关检测技术原理 80-85 5.2.2 多子波相关检测分析的应用 85-90 第六章 结论与认识 90-91 参考文献 91-96 攻读硕士学位期间取得的学术成果 96-97 致谢 97
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中图分类: > 天文学、地球科学 > 地质学 > 矿床学 > 矿床分类 > 燃料矿床 > 石油、天然气
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