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语音情感分析业务系统的设计与实现
作 者: 李翠翠
导 师: 王红熳
学 校: 北京邮电大学
专 业: 计算机科学与技术
关键词: 语音情感分析业务 VAS2000平台 语音情感识别 业务逻辑程序
分类号: TN912.34
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 38次
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内容摘要
语音情感分析业务是一项具有科学基础的娱乐与实用并重的电信增值业务,其采用的语音情感识别技术在国外主要用于呼叫中心,在国内鲜有成熟的应用产品。本文提出的将语音情感处理技术应用到话音业务中,关注用户对业务多元化的偏好,通过对用户完全透明的情绪识别技术,为用户提供个性化语音情感分析结果和指导建议。本文中介绍的基于VAS2000平台开发的语音情感分析业务针对目前市场上这类业务功能单一的局限性,提出了创新型的业务方案。主要的业务属性有:与具体的通话语言和通话内容无关的透明情感检测功能,增强了用户的业务体验;注册用户和非注册用户均可以使用业务功能,扩大了业务的受益群体;IVR、短信、Web等多种方式来管理业务,包括业务注册、注销、业务属性管理等;可配置的多项业务属性,如实时彩信和周报彩信接收功能、主叫检测功能及重新获取彩信报告功能的开关设置。此外,基于VAS2000平台的语音情感分析业务具有完善的软件体系,业务功能可以实现灵活、独立的配置,大大节省了业务开发和部署时间。本文在对语音情感识别技术的应用和VAS2000增值业务系统平台详尽阐述的基础上,详细介绍了语音情感分析业务的设计和实现方案。主要内容包括:语音情感识别技术背景以及VAS2000平台基础知识的介绍;从系统功能和性能角度对语音情感分析业务进行需求分析;文章的核心部分详细分析了语音情感分析业务系统的总体设计并重点分析了业务逻辑部分的详细设计和实现方法;之后介绍了业务测试的情况。此外,鉴于业务目前已经在国内省级运营商上线部署商用,文章还简要的说明了语音情感分析业务系统的具体应用情况。在文章的最后,总结了文章作者在硕士期间的项目工作,并对语音情感分析业务的发展前景进行了展望。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-9 第一章 前言 9-11 1.1 论文背景 9-10 1.2 论文内容 10-11 第二章 背景知识介绍 11-20 2.1 语音情感识别技术 11-14 2.1.1 语音情感识别概述 11-12 2.1.2 语音情感识别应用前景 12-13 2.1.3 语音情感自动识别技术简介 13-14 2.2 VAS2000业务平台介绍 14-19 2.2.1 VAS2000的软件系统 15-16 2.2.2 业务逻辑开发介绍 16-19 2.3 本章小结 19-20 第三章 语音情感分析业务需求分析 20-34 3.1 业务核心功能需求 20-29 3.1.1 业务功能分析 20-22 3.1.2 主要用例分析 22-29 3.2 业务运维支撑需求 29-32 3.2.1 业务统计需求 29-30 3.2.2 业务管理需求 30-31 3.2.3 业务计费需求 31 3.2.4 业务运营日志需求 31-32 3.3 业务非功能需求 32-33 3.3.1 业务性能需求 32-33 3.3.2 情绪分析结果准确性需求 33 3.3.3 系统可靠性需求 33 3.4 本章小结 33-34 第四章 语音情感分析业务系统的设计与实现 34-68 4.1 系统组网方案设计 34-35 4.2 系统总体结构设计 35-37 4.3 业务系统动态结构设计 37-42 4.3.1 业务呼叫 38-39 4.3.2 业务管理 39-42 4.4 业务逻辑的设计与实现 42-55 4.4.1 业务逻辑概述 42-43 4.4.2 语音情感分析业务逻辑 43-55 4.5 数据库设计与实现 55-61 4.5.1 数据库设计原则和方法 55 4.5.2 语音情感分析业务数据分析 55-56 4.5.3 语音情感分析业务数据库表结构设计 56-59 4.5.4 语音情感分析业务数据库设计其他问题 59-61 4.6 关键问题讨论 61-67 4.6.1 如何提高情感识别引擎的准确率 61-64 4.6.2 如何确定通话语音的采样频率 64-66 4.6.3 如何提高业务彩信达到率 66-67 4.7 本章小结 67-68 第五章 语音情感分析业务系统的测试及应用 68-79 5.1 业务测试环境及方法 68-69 5.1.1 测试环境 68-69 5.1.2 测试方法 69 5.2 单元测试 69-74 5.2.1 黑盒测试 70-72 5.2.2 白盒测试 72-73 5.2.3 业务逻辑单元测试分析 73-74 5.3 集成测试 74-75 5.4 性能测试 75-77 5.4.1 测试方法 75-76 5.4.2 测试数据与结果 76-77 5.5 网络测试 77-78 5.6 本章小结 78-79 第六章 语音情感分析业务系统实际应用案例 79-84 6.1 业务系统部署应用 79-81 6.2 实际应用中出现的问题及改进 81-83 6.3 本章小结 83-84 第七章 结束语 84-86 7.1 工作总结 84-85 7.2 系统展望 85-86 参考文献 86-87 致谢 87-88 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 88
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 电声技术和语音信号处理 > 语音信号处理 > 语音识别与设备
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