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医学图像融合算法的研究

作　者: 孙野
导　师: 徐沛娟
学　校: 吉林大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 图像融合医学影像脉冲耦合神经网络 Contourlet变换
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
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内容摘要

随着科学技术的不断进步,人们通过各种渠道获取多种多样的信息,图像作为一种特殊的信息数据,在人们的生活中随处可见。医学影像学是医学领域的一个新兴分支,主要作为一种疾病检测手段,辅助医生对病人的病因进行决策。由于不同医学图像的成像原理各不相同,如果能综合每种医学图像的优点,利用计算机技术合成一幅新的医学图像,就能够提高每种医学图像的医学价值,辅助医生做出正确的决策。本文的主要工作如下：1.首先介绍了医学图像融合的研究背景、目的和意义,其次目前该领域国内外研究现状以及医学图像融合领域目前所面临的主要问题,最后对医学图像融合研究的基础知识做详细的介绍。2.从空间域的角度研究医学图像融合技术,详细介绍该层次医学图像融合研究的基本原理、流程步骤等,并主要从四个方面介绍目前该领域常用的融合方法,通过两组医学图像实验数据,说明基于空间域融合方法的性能及融合效果。3.针对像素级层中基于变换域融合方法,详细介绍该层次医学图像融合研究的基本原理、流程步骤等,主要针对多分辨率金字塔法、小波变换及Contourlet变换研究医学图像融合技术,同时通过两组医学图像实验数据,说明基于变换域融合方法的重要性。4.选取有针对性的医学图像融合评价指标能够很好的评价医学图像融合技术。本文从信息熵、互信息、信噪比和平均梯度四个指标对基于空间域和变换域图像融合方法进行。

全文目录

提要  4-5
摘要  5-8
Abstract  8-13
第1章绪论  13-20
  1.1 课题研究背景、目的和意义  13-16
  1.2 医学图像融合技术国内外研究现状  16-17
  1.3 医学图像融合领域面临的问题  17-18
  1.4 论文主要研究内容和结构安排  18-20
第2章医学图像融合研究基础  20-30
  2.1 医学图像融合概念  20-21
    2.1.1 信息融合技术  20
    2.1.2 医学图像融合技术  20-21
  2.2 医学图像融合算技术框架及步骤  21-22
  2.3 医学图像融合层次  22-24
  2.4 医学图像融合方法  24-28
    2.4.1 空间域图像融合方法  24-26
    2.4.2 变换域图像融合方法  26-28
  2.5 医学图像融合方法的评估  28-29
  2.6 小结  29-30
第3章基于空间域的医学图像融合方法  30-41
  3.1 逻辑滤波法  30-31
  3.2 加权平均法  31-32
  3.3 主成分分析  32-33
  3.4 脉冲耦合神经网络  33-35
    3.4.1 PCNN基本模型  33-34
    3.4.2 PCNN融合模型  34-35
  3.5 融合方法实验比较  35-40
    3.5.1 标准的医学图像  36-38
    3.5.2 目前的医学图像  38-40
  3.6 小结  40-41
第4章基于变换域的医学图像融合方法  41-50
  4.1 多分辨率金字塔法  41-42
  4.2 小波变换  42-44
  4.3 CONTOURLET变换  44-45
  4.4 融合方法实验比较  45-49
    4.4.1 标准的医学图像  45-47
    4.4.2 目前的医学图像  47-49
  4.5 小结  49-50
第5章医学图像融合评价指标  50-55
  5.1 信息熵  50-51
  5.2 互信息  51-52
  5.3 信噪比  52-53
  5.4 平均梯度  53-54
  5.5 小结  54-55
参考文献  55-58
作者简介及在学期间所取得的科研成果  58-59
致谢  59

医学图像融合算法的研究

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