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普通高校招生中的一档多投模型及其核心算法研究

作 者: 刘驰
导 师: 张自力
学 校: 西南大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 普通高校招生 一档多投 录取算法 数据仓库
分类号: G647.32
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 40次
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内容摘要


普通高校招生是国家选拔人才、体现公平竞争、构建社会和谐的一个主要环节,是教育领域具有政治意义、社会意义和全局意义的一项重要工作。普通高校招生中的志愿填报及投档方式作为一种招生录取模式,直接关系到考生接受高等教育的机会,事关千家万户的切身利益,是社会各界密切关注的问题。恢复高考30余年来,我国普通高校招生录取模式几经变革,但仍存在明显的弊端,迫切需要一种更为科学、公平的录取方式。国外对高校招生录取模式改革的研究已有较长的历史,其中,“一档多投”模式得到了广泛的应用,部分西方国家在一档多投招生工作中已取得了重要成果。这使得一档多投成为当前我国高校招生录取模式改革一个热点研究问题。但是,我国“一档多投”模式刚刚起步,录取办法还不够完善,对于“大规模”系列的普通高校招生还有许多问题有待解决。本文通过某省已搭建好的高考数据仓库平台,对高校招生历史数据进行多维分析,挖掘现行模式存在的主要问题,构建了一个适合我国普通高校招生的以专业为单位的一档多投模型,并提出了支持该模型的变权综合预录算法和最小优先志愿号录取算法。最后,设计和实现了一个一档多投实验系统,利用真实数据,进行了模拟实验。与传统模式的录取结果相比,“一档多投”能有效降低志愿填报风险,减少高分低就、中高分落榜等现象的发生,较好地解决高校选拔综合型人才与专业型人才的决策问题。本文的研究成果还可以为我国高考“一档多投”模式的改革提供必要的理论支撑。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-8
第1章 绪论  8-16
  1.1 研究背景及意义  8-9
  1.2 研究现状  9-13
    1.2.1 国内志愿填报方式研究现状  9-11
    1.2.2 国内外一档多投模式研究现状  11-12
    1.2.3 招生模型及相关算法研究现状  12-13
  1.3 研究内容  13-14
  1.4 论文的组织结构  14-16
第2章 相关理论与技术基础  16-25
  2.1 国内招生录取模式  16-19
    2.1.1 顺序志愿投档模式  16-17
    2.1.2 平行志愿投档模式  17-18
    2.1.3 "考生确认"的一档多投模式  18-19
    2.1.4 三种模式的区别  19
  2.2 招生录取算法  19-21
    2.2.1 GSA  19-20
    2.2.2 TTCA  20-21
  2.3 数据仓库与OLAP技术  21-23
    2.3.1 数据仓库的概念  21
    2.3.2 OLAP概述  21-22
    2.3.3 数据仓库与OLAP的关系  22
    2.3.4 数据仓库与传统数据库的区别  22-23
  2.4 高考招生数据仓库  23-24
    2.4.1 系统结构  23-24
    2.4.2 SQL SERVER 2008简介  24
  2.5 本章小结  24-25
第3章 现行录取模式的数据分析  25-30
  3.1 某省现行招生录取模式介绍  25
  3.2 数据分析  25-28
    3.2.1 定义评定指标  25
    3.2.2 OLAP数据分析  25-28
  3.3 现行录取模式存在的主要问题及原因  28-29
  3.4 本章小结  29-30
第4章 以专业为单位的一档多投模型及其核心算法  30-41
  4.1 问题分析  30
  4.2 一档多投模型  30-33
    4.2.1 模型描述  30-31
    4.2.2 模型的基本思想  31-33
  4.3 模型涉及的关键问题及难点  33-34
  4.4 基于变权综合的预录算法  34-38
    4.4.1 变权综合原理  34
    4.4.2 变权综合的决策函数  34-36
    4.4.3 基于变权综合的预录决策函数  36-37
    4.4.4 基于变权综合的预录算法  37-38
  4.5 最小优先志愿号算法  38-39
  4.6 本章小结  39-41
第5章 一档多投实验系统  41-52
  5.1 高校招生业务流程  41
  5.2 系统实体分析  41-43
  5.3 一档多投实验系统设计  43-46
    5.3.1 系统结构设计  44-45
    5.3.2 高校审录数据流程设计  45-46
    5.3.3 招办确认数据流程设计  46
  5.4 数据库设计  46-50
    5.4.1 主要数据库表  46-50
    5.4.2 数据库优化  50
  5.5 核心算法的实现问题  50-51
  5.6 本章小结  51-52
第6章 模拟实验与结果分析  52-58
  6.1 源数据  52
  6.2 数据预处理  52
  6.3 实验结果分析  52-57
    6.3.1 基于变权综合的预录算法的结果分析  53-54
    6.3.2 最小优先志愿号算法的结果分析  54-57
  6.4 本章小结  57-58
第7章 总结与展望  58-60
  7.1 全文工作总结  58
  7.2 未来工作展望  58-60
参考文献  60-63
致谢  63-65
硕士期间发表的论文和参与的课题  65

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