学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

传感器数据补偿算法的设计与实现

作 者: 罗潇
导 师: 胡迎松
学 校: 华中科技大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 偏最小二乘法 数据补偿 修正系数 回归关系式
分类号: TP301.6
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 22次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


电化学传感器的准确性对气体检测系统的性能起着决定性作用,由于受到环境的各种影响,传感器的输出没有能够真正反映被测量,测量数据与实际值总会有一定的误差,如何对其进行线性化和非线性误差补偿的研究己成为国内外研究的一项重要课题。分析和比较了当前常用的几种数据补偿方法的优势和不足,给出了一种基于改进偏最小二乘法的数据补偿算法。该算法通过拟合修正系数(实际值/测量值)与当前环境的关系式,并引入环境参数的高阶项作为新的变量,利用相关性分析排除跟修正系数线性无关的部分项,最后对模型进行求解,得到修正系数关于环境参数的多项式,从而实现对传感器的补偿。在现实测量中,先根据当前环境参数值求出修正系数,即可由测量值得到实际值。新方法可以通过不断添加环境参数的高阶项使误差不断减小,并最终达到合理范围,可适用于各种不同精度的要求,改善了传统的偏最小二乘法用于数据补偿时模型简单的缺陷。在总体安全检测与评估系统的数据采集与预处理模块中使用了该补偿算法对CO电化学传感器进行数据补偿。选取了温度和湿度作为传感器数据补偿时的参数,最终拟合出修正系数关于温度和湿度的回归关系式。测试结果表明,使用基于改进偏最小二乘法的数据补偿方法,相比于传统的偏最小二乘法,精确度有了较大的提高。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-13
  1.1 课题背景  8-9
  1.2 国内外研究现状  9-11
  1.3 研究内容与组织结构  11-13
2 回归分析  13-23
  2.1 线性回归模型及模型求解  13-17
  2.2 多重相关性问题  17-19
  2.3 偏最小二乘回归  19-22
  2.4 本章小结  22-23
3 基于改进偏最小二乘回归的数据补偿算法  23-34
  3.1 传统的偏最小二乘回归的局限性  23
  3.2 偏最小二乘回归的改进  23-28
  3.3 基于改进偏最小二乘回归的数据补偿算法  28-33
  3.4 本章小结  33-34
4 数据补偿算法的实验及结果分析  34-53
  4.1 总体安全检测与评估系统  34-37
  4.2 算法实现  37-43
  4.3 性能测试  43-51
  4.4 本章小结  51-53
5 总结与展望  53-55
  5.1 本文主要工作  53
  5.2 进一步研究方向  53-55
致谢  55-56
参考文献  56-60
附录 攻读学位期间发表论文目录  60

相似论文

  1. 吉安地区预拌混凝土回弹测强曲线的研究,TU528
  2. 应变片在垃圾填埋场土工膜变形测量中的应用,X705
  3. 淮河流域X县水中藻毒素分布特征及水样有机提取物细胞毒性、遗传毒性与污染谱的回归模型研究,R114
  4. 利用近红外光谱进行羊绒与羊毛的鉴别技术研究,TS131
  5. 梯级水电站联合发电优化调度方法研究与应用,TV737
  6. 武汉公共建筑能耗定额制定与建筑能效等级认证体系的研究,TU201.5
  7. 基于cDNA-AFLP的茉莉酸甲酯刺激的三七不定根转录轮廓研究,S567.236
  8. 基于近红外光谱技术的食用油品质快速检测方法研究,TN219
  9. 上海服务贸易出口影响因素定量研究,F752.62
  10. 基于偏最小二乘法—支持向量机的上市公司财务舞弊识别模型研究,F275;F224
  11. 基于KPLS特征提取下的FWLS-SVM回归方法,O212.1
  12. 可转债定价理论及其数值计算方法研究,F224
  13. 近红外光谱技术在药物品质评价中的应用,O657.33
  14. 近红外光谱一致性法、相关系数法和偏小二乘法在中药鉴定识别与定量分析中的应用,O657.33
  15. 基于FWD的沥青路面反算模量修正系数研究,U414
  16. 近红外光谱快速表征复合肥料及纺织纤维材料的研究,O657.33
  17. 近红外光谱技术在白囊耙齿菌菌丝体多糖含量分析中的应用,O657.33
  18. 基于电晕笼和试验线段的导线电晕损失测量等效性的研究,TM751
  19. 土壤养分的近红外光谱快速分析系统开发与实验研究,S158
  20. 云南省家政服务发展研究,F719

中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法 > 算法理论
© 2012 www.xueweilunwen.com