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神经网络在谐波和电压凹陷检测中的应用

作 者: 石丹
导 师: 李承
学 校: 华中科技大学
专 业: 电工理论与新技术
关键词: 电能质量 谐波检测 电压凹陷检测 反馈型神经网络
分类号: TM76
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 16次
引 用: 0次
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内容摘要


电能应用非常广泛,近年来,随着我国电力事业的迅猛发展,越来越多人关注电能质量问题。其中,谐波是影响电力系统安全、经济运行的重要因素之一;而电压凹陷则是影响工业发展的最主要的电能质量问题。如何有效地保证电能质量,保证电力系统的正常运行是迫切需要解决的问题。为了得到高质量的电能,检测电能质量特征量显得尤为重要,因此本文就检测电能质量做了以下工作1)本文首先描述了对电网中电能质量,谐波,电压凹陷等各种相关问题,简单描述了谐波检测电压凹陷检测的各种方法,系统的阐述了各种方法的优缺点以及它们的适用范围。2)着重介绍了谐波检测和电压凹陷检测的人工神经网络方法,并叙述了神经网络方法在检测电能质量特征量方面的应用。给出了一种基于正弦基函数的反馈型神经网络模型,并检测了模型的稳定性,稳定性很好。3)最后将模型通过仿真软件matlab进行仿真,并分别模拟电压凹陷和谐波情况,检测出各种输出值,对仿真结果进行分析,通过仿真图形和数据可以看出,模型在实时性和精度方面有很好的效果。

全文目录


摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-10
  1.1 引言  8
  1.2 本文研究内容  8-10
2 电能质量  10-19
  2.1 电能质量的概念  10
  2.2 电能质量标准  10-12
  2.3 各种电能质量问题  12-13
  2.4 谐波检测  13-16
  2.5 电压凹陷  16-18
  2.6 本章小结  18-19
3 基于正弦基函数权值的反馈型神经网络模型  19-33
  3.1 引言  19-20
  3.2 人工神经网络基础  20-23
  3.3 神经网络在谐波检测和电压凹陷检测中的应用综述  23-25
  3.4 一种具有正弦基函数权值的反馈型神经网络模型  25-32
  3.5 本章小结  32-33
4 反馈型神经网络模型应用于谐波检测分析  33-39
  4.1 基于神经网络的谐波检测  33-38
  4.2 本章小结  38-39
5 反馈型神经网络模型应用于电压凹陷检测分析  39-52
  5.1 动态电压恢复器补偿原理  39-40
  5.2 基于神经网络的电压凹陷检测仿真  40-51
  5.3 本章小结  51-52
6 结论  52-53
致谢  53-54
参考文献  54-58

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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 电力系统的自动化
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