学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

水电工程施工现场安全评价方法的研究

作　者: 杨浩
导　师: 余明晖
学　校: 华中科技大学
专　业: 系统工程
关键词: 安全综合评价 BP神经网络层次分析法模糊综合评价数据缺失
分类号: TV513
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 11次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载

内容摘要

现行许多建筑施工安全评价的研究均采用模糊综合评价的方法,这种方法简单易行,适用性广,尤其对于多因素、多层次问题可以获得较好的评价结果。但是由于水电工程施工涉及面大,因素多,如果采用模糊综合评价的方法,需要针对性地建立多套指标体系。但是建立多套指标体系会导致操作性很低,灵活度小;而建立一套统一的指标体系在很多水电施工现场中并不能完全适用,指标体系中的一项或几项指标会存在缺失的情况,模糊综合评价模型难以直接处理。由于神经网络功能非常强大,不仅具有自适应能力、集体并行运算能力和较强的存储能力,更重要的是神经网络具有很高的容错能力,能够很好地处理数据缺失的情况,因此本文拟采用神经网络模型来对水电工程施工现场进行安全评价。本文首先分析总结了水利水电施工现场的主要特点,建立了一套完整的,适用面广的水电施工现场安全评价指标体系。由于神经网络的训练需要大量的样本数据,本文通过层次分析法确定指标及准则层的权重,运用模糊综合评价法生成训练样本;然后利用此训练样本训练BP网络,得到稳定的安全评价模型。最后,分别利用文中建立起来的两种模型——模糊综合评价模型和神经网络模型,讨论对比每一项指标数据在不同模型中缺失前后的评价结果,分析指标体系中各指标对结果的影响程度。从最终的对比结果来看,通过多重插补填充数据,再利用模糊综合评价的方法进行安全评价,得到的评价结果与原有结果误差较神经网络大,对于权重值较大的指标这种误差显得更为明显。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-15
  1.1 研究背景及问题的提出  8
  1.2 研究的目的和意义  8-9
  1.3 安全评价研究现状  9-11
  1.4 安全评价方法综述  11-13
  1.5 论文研究思路及框架  13-14
  1.6 本章小结  14-15
2 水电施工现场安全评价指标体系的设计  15-21
  2.1 评价指标体系建立的原则  15-16
  2.2 指标体系递阶层次结构  16-17
  2.3 水电施工现场安全评价指标体系  17-20
  2.4 本章小结  20-21
3 水电施工现场模糊综合评价  21-35
  3.1 层次分析法建立权重向量  21-28
  3.2 模糊综合评价  28-32
  3.3 应用证实  32-34
  3.4 本章小结  34-35
4 BP 神经网络评价模型的建立  35-43
  4.1 BP 神经网络  35-39
  4.2 水电施工现场神经网络模型  39-40
  4.3 训练结果  40-41
  4.4 应用证实  41-42
  4.5 本章小结  42-43
5 数据缺失处理  43-48
  5.1 数据缺失概述  43-45
  5.2 模糊综合评价缺失数据处理  45-46
  5.3 神经网络缺失数据处理  46
  5.4 结果比较  46-47
  5.5 本章小结  47-48
6 总结与展望  48-50
  6.1 研究结果  48
  6.2 展望  48-50
致谢  50-51
参考文献  51-55
附录1 攻读学位期间发表的学术论文  55-56
附录2 攻读学位期间参与的课题研究  56

水电工程施工现场安全评价方法的研究

内容摘要

全文目录

相似论文