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基于语义网的学术论文检索的研究与实现
作 者: 张敏
导 师: 王宏生
学 校: 沈阳工业大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 学术论文检索 语义网 相似度计算 智能搜索
分类号: TP391.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
随着现代信息科技的迅速发展,用户面对海量的信息,对想要获取信息资源的准确性提出了更高的要求。目前在信息表达和检索方面,都是用户直接进行阅读和处理,没有给计算机提供可读的语义信息,这就在信息检索过程中限制了计算机的自动分析处理以及进一步智能化的信息处理能力。因此想要提高现有检索的效率和精度,就要改变传统的依靠关键词进行检索的方式。具体到学术论文检索方面,常用的方式是依靠论文的关键词进行检索,也存在上述问题。语义网可以说是全球数据库,现在已经广泛的运用到很多领域。把语义网和传统的信息检索技术相融合,既保证了传统信息检索的优点,又克服了其不理解语义局限性。相似度计算在自然语言处理领域占有重要的位置,同样它也是信息检索领域中的重要问题,是智能搜索的关键性技术之一本文在分析和研究传统相似度计算方法的基础上,改进了相似度计算模型,简化计算的同时又考虑到了语义关系,并把改进的计算模型和语义网相结合。由于语义网的引入使得搜索变得智能化,从简单的依靠关键词匹配提高到语义层面。本文通过深入分析和研究,设计了基于语义网的学术论文检索实验系统。构建学术论文摘要语义网,按照改进的基于语义网的相似度计算模型计算摘要语义网之间的相似度。从实验结果上看,提高了学术论文检索的查准率,证明了该模型的可行性。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 第一章 绪论 10-16 1.1 研究背景及意义 10-14 1.1.1 目前信息检索存在的问题及解决方案 10-11 1.1.2 课题来源及研究意义 11-14 1.2 国内外研究动态 14 1.2.1 国内研究动态 14 1.2.2 国外研究动态 14 1.3 论文主要研究内容 14-15 1.4 论文组织结构 15-16 第二章 语义网概述 16-29 2.1 语义网 16-20 2.1.1 语义网概念介绍 16-18 2.1.2 语义网与早期Web的区别 18-20 2.1.3 语义网的特点及优点 20 2.1.4 语义网的具体实现 20 2.2 语义网的核心技术 20-24 2.2.1 XML 20-23 2.2.2 RDF 23 2.2.3 本体 23-24 2.3 语义网的研究和发展 24 2.4 语义网面临的挑战 24-26 2.5 语义网的应用 26-28 2.5.1 知识管理 26-27 2.5.2 电子商务 27 2.5.3 Web服务 27-28 2.6 本章小结 28-29 第三章 基于语义网的相似度计算模型 29-38 3.1 语义网的数据存储技术 29-33 3.1.1 RDF数据模型 30 3.1.2 RDF语义 30 3.1.3 RDF存储结构 30-31 3.1.4 RDF查询语言 31 3.1.5 语义网数据存储系统 31-32 3.1.6 RDF基本思想举例 32-33 3.2 传统句子相似度计算方法 33-35 3.2.1 基于相同词汇的句子相似度计算模型 33-34 3.2.2 基于相似词语的句子相似度计算方法 34 3.2.3 基于向量空间的句子相似度计算方法 34 3.2.4 结合句子结构信息的相似度计算方法 34-35 3.3 改进的相似度计算模型 35-37 3.3.1 传统句子相似度计算方法的比较 35-36 3.3.2 改进计算模型的设计思路 36-37 3.4 本章小结 37-38 第四章 基于语义网的搜索引擎及评价标准 38-45 4.1 搜索引擎的分类及工作原理 38 4.2 搜索引擎技术发展的瓶颈和未来的发展动向 38-40 4.3 常用信息检索模型及其缺点与不足 40-41 4.4 搜索引擎的评价指标 41-42 4.5 基于语义网搜索引擎设计的思想与方法 42-44 4.5.1 信息组织模型 42-43 4.5.2 获取用户检索需求 43-44 4.6 本章小结 44-45 第五章 基于语义网的学术论文检索系统的设计及测试 45-59 5.1 基于语义网的学术论文检索系统的描述 45-46 5.2 系统流程分析 46 5.3 论文摘要语义网的数据关系 46-47 5.4 基于语义网相似度计算模型应用 47-51 5.5 基于语义网的文献检索系统 51-53 5.5.1 检索系统开发环境 51 5.5.2 摘要语义网数据库存储 51-52 5.5.3 基于语义网的相似度的算法实现 52-53 5.6 基于语义网的学术论文检索系统 53-58 5.7 测试结果分析 58 5.8 本章小结 58-59 第六章 结论 59-60 参考文献 60-62 在学研究成果 62-63 致谢 63
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 检索机
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