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基于移动平台的联机手写维吾尔文识别
作 者: 谭福秀
导 师: 卢朝阳
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 移动平台 联机手写维吾尔文识别 方向线素
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 57次
引 用: 2次
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内容摘要
本文在深入研究维吾尔文字母和单词结构特征的基础上,实现了联机手写维吾尔文字母的识别和单词的切分,主要研究内容如下:1.详细介绍维吾尔文识别的研究现状和进行维吾尔文手写识别研究的意义,以及联机手写维吾尔文识别研究所面对的问题和困难。2.对维吾尔文和维吾尔文的特征进行简要的介绍,包括维吾尔文的书写方式,连接形式等。文中不仅对维吾尔文的基本特征进行了介绍,而且介绍了本文实验过程中总结的手写体维吾尔文的主体笔划断笔书写特征和点笔划连笔书写特征。3.实现联机手写维吾尔文单词切分,同时简要阐述脱机维吾尔文单词切分的方法,最后通过对两种方法的比较得到两种方法的优缺点。联机切分方法包括过切分和过切分后处理两个步骤,其中过切分包括主体笔划连体段之间的切分和连体段内部切分。4.对联机手写维吾尔文字母的特征提取进行了深入的研究,分别提取了维吾尔文字母的笔划结构特征和网格方向特征,通过对实验结果的分析,总结出采用笔划结构特征对无限制手写体维吾尔文字母进行识别时识别率较低的原因。5.在Windows Mobile移动平台上通过VS2005编写了联机手写维吾尔文单词切分和字母识别软件。
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全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-7 第一章 绪论 7-17 1.1 研究维吾尔文识别的目的和意义 7-8 1.2 联机手写文字识别概述 8-11 1.3 维吾尔文识别研究现状 11-12 1.4 联机手写维吾尔文识别的难点 12-14 1.5 论文主要研究内容及安排 14-17 第二章 维吾尔文字特征介绍 17-23 2.1 维吾尔文简介 17-18 2.2 维吾尔文特征 18-20 2.3 维吾尔文字母结构特征 20-21 2.4 本章小结 21-23 第三章 维吾尔文单词切分 23-41 3.1 维吾尔文切分点位置 23-24 3.2 预处理 24-25 3.2.1 平滑滤波处理 24 3.2.2 倾斜矫正和查找基线 24-25 3.3 联机维吾尔文单词切分方法 25-34 3.3.1 连体段间切分 25-28 3.3.2 连体段内切分 28-31 3.3.3 附加笔划的切分 31-34 3.3.4 切分结果 34 3.4 脱机维吾尔文单词切分方法 34-37 3.5 两种方法的比较 37-38 3.6 总结 38-41 第四章 联机手写维吾尔文字母识别 41-59 4.1 预处理 41-46 4.1.1 重采样 41-42 4.1.2 剪切 42-43 4.1.3 规范化 43-46 4.2 特征提取 46-55 4.2.1 笔划结构特征 46-51 4.2.2 网格方向特征 51-55 4.3 分类器设计 55-56 4.4 识别后处理 56-57 4.5 本章小结 57-59 第五章 实验系统与测试 59-67 5.1 数据库简介 59-61 5.2 移动平台软件简介 61-64 5.3 实验结果 64-67 第六章 总结与展望 67-69 6.1 工作总结 67-68 6.2 工作展望 68-69 致谢 69-71 参考文献 71-75
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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