学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于数据降维的人脸图像检索及识别
作 者: 张珍
导 师: 王宝珠
学 校: 河北工业大学
专 业: 通信与信息系统
关键词: 人脸图像检索 人脸图像识别 数据降维 流形学习 等距离映射
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 64次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
人脸图像检索和识别是目前人脸图像处理的两个研究热点。它们的关键技术是对人脸图像高维数据进行降维处理,得到有效的低维本质特征。论文重点研究人脸图像的数据降维方法,以得到有效的人脸检索和识别方法。论文主要从三方面展开研究:(1)对目前常用的数据降维方法进行介绍,分析了优缺点,并在高维数据集和人脸图像上进行实验,展示了降维效果。(2)提出了基于流形学习的彩色人脸图像检索方法,目的是为了得到有效的人脸图像低维本质特征,克服在人脸图像检索中数据量大、处理速度慢的缺点。首先将彩色人脸图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,计算它的HSV颜色直方图,然后采用ISOMAP算法对其进行降维处理,得到低维人脸图像数据特征,最后使用最近邻法进行检索。采用查全率和查准率作为衡量检索效果的有效参数。在彩色人脸图像数据库上的大量仿真实验表明,该算法有效地利用了人脸图像的颜色信息,与现有的一些方法相比具有计算量小、耗时短,易于实现等优点,且对于人脸表情分类的检索性能良好。(3)采用改进LDA方法与常规线性人脸识别方法PCA、PCA+LDA在ORL人脸数据库上的仿真实验结果进行比较,证明了改进LDA方法的有效性。它应用分类的思想,可得到最优低维特征,具有运算简便,识别率高等优点。设计并编程实现非线性数据降维算法ISOMAP、LLE的仿真界面,根据低维嵌入图讨论最佳邻域参数和降维维数的选择,力求得到理想的降维效果。最后采用两种算法在ORL人脸库上进行仿真实验,分析比较得到的识别率数据。
|
全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-8 第一章 绪论 8-12 1.1 研究背景和意义 8 1.2 国内外的研究现状 8-11 1.2.1 人脸图像检索的研究现状 8-9 1.2.2 人脸图像识别的研究现状 9-11 1.3 主要研究内容和论文结构安排 11-12 第二章 数据降维方法 12-22 2.1 数据降维的定义 12 2.2 线性数据降维 12-15 2.2.1 PCA算法原理 12-14 2.2.2 LDA算法原理 14-15 2.3 非线性数据降维 15-22 2.3.1 ISOMAP算法原理 15-17 2.3.2 LLE算法原理 17-20 2.3.3 LE算法原理 20-22 第三章 基于流形学习的彩色人脸图像检索 22-32 3.1 引言 22-23 3.2 彩色人脸图像颜色特征提取 23-25 3.2.1 颜色空间的选择 23-25 3.2.2 颜色直方图 25 3.3 特征降维—基于流形学习的ISOMAP算法 25-26 3.4 人脸图像的相似性度量—最近邻法 26 3.5 彩色人脸图像检索仿真实验 26-31 3.5.1 实验一 27-28 3.5.2 实验二 28-30 3.5.3 实验三 30-31 3.6 小结 31-32 第四章 基于数据降维的人脸图像识别 32-46 4.1 引言 32 4.2 基于线性数据降维的人脸图像识别 32-38 4.2.1 基于PCA人脸图像识别 32-35 4.2.2 基于PCA+LDA人脸图像识别 35-36 4.2.3 改进LDA人脸图像识别 36-38 4.3 基于非线性数据降维的人脸图像识别 38-45 4.3.1 基于ISOMAP人脸图像识别 38-40 4.3.2 基于LLE人脸图像识别 40-45 4.4 小结 45-46 第五章 结论和展望 46-48 5.1 主要结论 46 5.2 工作展望 46-48 参考文献 48-50 致谢 50-51 读学位期间所取得的相关科研成果 51
|
相似论文
- 基于流形学习的高维流场数据分类研究,V231.3
- 用于检索的人脸特征提取与匹配算法研究,TP391.41
- 基于支持向量机的基因表达数据降维方法的研究,TP181
- 流形学习中样本点稀疏问题的研究,TP391.41
- 基于流形学习的多目标分布估计算法研究,TP301.6
- 基于语义特征的人脸特征提取方法的研究,TP391.41
- 基于G-LSDA的人脸识别研究,TP391.41
- 流形学习方法在图像处理中的应用研究,TP391.41
- 局部信息保持投影及应用,TP391.41
- 基于流形学习的人脸特征提取算法研究,TP391.41
- 基于学习的人脸图像分辨率增强技术研究,TP391.41
- 高光谱图像地物分类和分割方法研究,TP391.41
- 基于流形学习和张量的多姿态人脸识别研究,TP391.41
- 基于流形学习的人脸表情识别研究,TP391.41
- 长期演进系统下入侵检测关键技术的研究,TP393.08
- 暴雨中冰雹的识别,P429
- 基于云计算平台的大规模流形学习算法研究,TP311.13
- 基于学习的视频超分辨率重建算法研究及实现,TP391.41
- 利用非局部相似性的图像超分辨率重建研究,TP391.41
- 基于流形学习的人脸识别算法研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|