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基于流形对齐的论坛个性化推荐与检索
作 者: 赵军
导 师: 王强;王灿
学 校: 浙江大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 个性化推荐系统 个性化检索系统 协同过滤 社区网络 流形对齐
分类号: TP391.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
用户越来越习惯在目前流行的论坛社区等网站上进行知识分享,沟通与阅读有趣文章。然而,在论坛大量的内容中,用户却很难在信息过载的情况下找到他们感兴趣的帖子。有两个原因导致传统的个性化推荐系统并不能直接运用在论坛中。一个是论坛网站不像电影与音乐网站那样用户会对产品进行评分;第二个则是由于论坛中用户看帖不回的记录较多,稀疏问题更加严重。另外,检索系统在论坛中的应用也存在问题,在论坛用同一条目检索出的帖子不会使得每个人满意,因此一个个性化的检索也是论坛需要的功能。本文通过挖掘用户回复信息与帖子语义信息,提出了一个可以将用户和帖子映射到同一子空间中表达的算法:用户-帖流形对齐降维。在用户-帖的共有流形中,用户与帖子之间的联系可以方便表达,离目标用户距离最近的就是用户感兴趣的帖子,可以方便地进行推荐。本文还通过用户-帖的流形对齐降维结果对用户兴趣进行建模,进而设计了个性化检索系统,并将用户的反馈信息也集成到检索系统中。在digg. com数据集上做的实验评估表明了本文设计的个性化推荐与检索系统性能非常出色。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-10 第1章 绪论 10-13 1.1 研究背景 10 1.2 面临的挑战 10-11 1.3 本文工作 11-12 1.4 本文组织 12 1.5 本章小节 12-13 第2章 相关工作 13-30 2.1 个性化推荐算法 13-21 2.1.1 基于用户的协同过滤推荐算法 13-15 2.1.2 基于项目评分预测的协同过滤推荐算法 15-17 2.1.3 基于非负矩阵分解的协同过滤推荐算法 17-18 2.1.4 基于项目聚类的协同过滤推荐算法 18-21 2.2 个性化检索 21-24 2.2.1 基于偏好的个性化检索 21-22 2.2.2 基于检索历史的个性化检索 22-24 2.2.3 基于检索结果的个性化检索 24 2.3 降维学习 24-29 2.3.1 主成分分析 24-25 2.3.2 等距映射 25-26 2.3.3 局部线性嵌入 26-27 2.3.4 拉普拉斯特征映射 27-28 2.3.5 局部保持投影 28-29 2.4 本章小结 29-30 第3章 基于多数据类流形对齐降维的个性化推荐 30-47 3.1 算法设计概述 30-31 3.2 用户兴趣的特征流形表达学习 31-36 3.2.1 用户兴趣联系值计算 32-34 3.2.2 用户兴趣联系值去噪 34 3.2.3 用户兴趣联系值归一化 34-35 3.2.4 拉普拉斯空间映射 35-36 3.3 论坛帖子内容的降维表达学习 36-39 3.4 多数据类的流形对齐降维算法 39-43 3.5 基于流形对齐降维表达的主题帖推荐算法 43-44 3.6 算法复杂度分析 44-45 3.7 对比算法介绍 45-46 3.8 本章小结 46-47 第4章 基于流形对齐的论坛主题帖个性化检索 47-53 4.1 算法设计概述 47-48 4.2 基于用户-帖流形的论坛个性化内容检索 48-51 4.2.1 信息提取 48-49 4.2.2 半监督流形降维 49-50 4.2.3 检索排序 50-51 4.3 集成用户反馈信息的论坛个性化内容检索 51-52 4.4 对比算法介绍 52 4.5 本章小节 52-53 第5章 实验结果与分析 53-64 5.1 实验设置 53 5.2 数据集构建 53 5.3 评估方法 53-55 5.4 论坛主题帖个性化推荐模块评估 55-60 5.4.1 性能对比 55-58 5.4.2 维度影响研究 58-59 5.4.3 参数影响研究 59-60 5.5 基于用户-帖流形与用户反馈的个性化检索模块评估 60-63 5.5.1 无反馈性能对比 60-61 5.5.2 反馈性能对比 61-63 5.6 本章小结 63-64 第6章 总结与展望 64-66 6.1 总结 64 6.2 展望 64-66 参考文献 66-71 攻读硕士学位期间主要的研究成果 71-72 致谢 72
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 检索机
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