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基于多特征融合的图像检索方法研究与实现

作　者: 王冰梅
导　师: 唐世伟
学　校: 大庆石油学院
专　业: 石油工程计算技术
关键词: 基于内容的图像检索特征提取相似度匹配多特征融合
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

基于内容的图像检索(CBIR)技术是当前研究的热点问题。该技术主要是通过提取图像的视觉特征,如图像中的颜色、纹理、形状等特征来进行检索。本文针对目前基于单一特征检索方法存在的不足,提出一种基于多特征融合的图像检索方法:首先为了融合图像的空间信息特征对图像进行区域的划分,然后对各分割区域提取颜色及纹理特征,最后采用IRM算法作为区域的相似匹配方法。针对系统对图像底层视觉特征的提取和用户对图像语义理解之间存在的差异,本文提出了一种自适应调整各特征及区域权重的方法。最后,将基于多特征融合的图像检索方法应用在地质勘探领域中的地震图像检索中,并设计了一个CBIR地震图像检索实验系统。通过实验表明,采用多特征融合的图像检索方法,不但增强了图像检索的灵活性,而且,能较大幅度地提高图像检索的效率。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-6
创新点摘要  6-9
第一章绪论  9-14
  1.1 引言  9
  1.2 基于内容的图像检索技术的应用领域  9-10
  1.3 国内外研究概况  10-12
  1.4 基于内容的图像检索相关技术  12-13
  1.5 本文的主要研究工作及内容安排  13-14
第二章基于内容的图像检索技术分析  14-22
  2.1 基于内容的图像检索系统结构  14-15
  2.2 基于内容的图像检索的关键技术分析  15-21
    2.2.1 图像特征的表达  15-18
    2.2.2 相似性度量  18-19
    2.2.3 相关反馈技术  19-20
    2.2.4 图像检索算法的评价  20-21
  2.3 本章小结  21-22
第三章基于多特征融合的图像检索方法研究  22-31
  3.1 多特征融合的图像检索方法概述  22-23
  3.2 图像的区域分割  23-24
  3.3 区域特征的表达与提取  24-26
  3.4 相似度匹配  26-28
  3.5 实验结果分析  28-30
  3.6 本章小结  30-31
第四章自动权重的调整及相关反馈算法  31-39
  4.1 经典的特征权重调整算法  31-32
  4.2 基于区域的多特征检索的权重自动调整  32-35
  4.3 实验结果分析  35-38
  4.4 本章小结  38-39
第五章 CBIR 地震图像检索系统设计与实现  39-49
  5.1 系统概述  39
  5.2 数据库设计  39-41
  5.3 特征提取模块  41-42
  5.4 相似性匹配模块  42-43
  5.5 查询模块设计  43-44
  5.6 功能设计  44-47
  5.7 本章小结  47-49
第六章结论与展望  49-51
  6.1 结论  49
  6.2 今后的工作及展望  49-51
参考文献  51-55
发表文章目录  55-56
致谢  56-57
详细摘要  57-63

基于多特征融合的图像检索方法研究与实现

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