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基于自适应阈值的SIFT算法研究及应用
作 者: 黄令允
导 师: 林秋华
学 校: 大连理工大学
专 业: 电路与系统
关键词: 图像匹配 SIFT 自适应阈值 尺寸压缩 相位相关
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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引 用: 2次
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内容摘要
计算机视觉一直是人们研究的热点。简单地说,计算机视觉就是使用计算机智能地认知周围物体的科学。图像匹配是计算机视觉中的一个基本问题。图像匹配的条件是存在一幅待匹配图像和一幅目标图像,待匹配图像一般是目标图像的一部分,但有一定尺度、旋转和光照等方面的变化。图像匹配的任务就是在目标图像中找到待匹配图像的位置。尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)是目前图像匹配领域中最活跃的算法之一。SIFT特征对于图像缩放、平移和旋转都具有良好的不变性,对于光照变化和仿射变换或三维投影也具有一定的鲁棒性。由于SIFT特征的不变性优势,SIFT算法被广泛应用到图像匹配领域。但是,SIFT算法具有计算量大、计算时间长的问题,在处理实时问题时有一定的局限性。为了进一步提高SIFT的实际应用能力,本文做了以下几方面工作:(1)深入研究了SIFT算法,发现SIFT计算时间主要耗费在极值点检测和特征向量描述这两个步骤。对于一般图像,SIFT算法可以提取出数百甚至数千的匹配点对,这些匹配点对于图像拼接而言已经远远超过要求。因此,本文提出了一种自适应阈值改进SIFT算法,主要通过自动调整尺度空间极值检测中的阈值,将SIFT特征点的数量控制在一定范围,进而减小运算量。(2)实现了基于图像尺寸压缩与自适应阈值SIFT算法的图像快速拼接方法。本文将最近邻插值法、双线性插值法和双立方插值法等图像尺寸压缩方法与自适应阈值SIFT方法相结合并应用到图像拼接领域。实验结果表明,在处理由一个较大的图像序列生成全景图,要求整体效果好,拼接速度快,但对图像细节要求不高这一类问题时,该算法性能优于传统算法。(3)研究了基于相位相关与自适应阈值SIFT算法的图像拼接算法。在实际中进行图像拼接时,相邻图像的重叠区域是一定的,而且重叠区域只占图像的一小部分,在重叠区域以外进行SIFT极值点检测及描述对图像拼接没有作用。本文将相位相关法与本文提出的自适应阈值SIFT算法相结合,应用到图像拼接问题,并和传统SIFT算法、相位相关结合传统SIFT的算法进行了比较,实验结果表明本文算法有一定的速度优势。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 1 绪论 9-12 1.1 研究背景与意义 9-10 1.2 本文主要内容 10-12 2 图像匹配与拼接概述 12-21 2.1 图像匹配与拼接原理 12-14 2.1.1 数字图像的定义 12-13 2.1.2 图像匹配与拼接的数学定义 13-14 2.2 图像匹配与拼接算法 14-18 2.2.1 图像匹配算法要素 14-15 2.2.2 图像匹配算法分类 15-17 2.2.3 基于图像局部特征的匹配算法 17-18 2.3 图像变换矩阵 18-21 3 基于自适应阈值的改进SIFT算法 21-36 3.1 SIFT算法概述 21-28 3.1.1 SIFT算法的特点 21 3.1.2 SIFT算法的主要步骤 21-28 3.2 基于自适应阈值的改进SIFT方法 28-31 3.3 仿真实验与结果分析 31-36 3.3.1 图像缩放变换 31-32 3.3.2 图像旋转变换 32-33 3.3.3 其他变换 33-36 4 基于尺寸压缩与自适应阈值SIFT算法的图像拼接算法 36-52 4.1 图像尺寸压缩技术介绍 36-40 4.1.1 最近邻插值法 37-38 4.1.2 线性插值法 38-39 4.1.3 双立方插值法 39-40 4.2 基于尺寸压缩的图像快速拼接技术 40-42 4.3 仿真实验与结果分析 42-52 4.3.1 实验拼接过程 42-46 4.3.2 压缩比与压缩方法对图像拼接性能的影响 46-49 4.3.3 重叠面积对图像拼接性能的影响 49-52 5 基于相位相关与自适应阈值SIFT算法的图像拼接算法 52-61 5.1 相位相关图像匹配方法 52-55 5.1.1 相位相关理论基础 52-53 5.1.2 相位相关算法 53-55 5.2 基于相位相关与自适应阈值SIFT算法的图像拼接算法 55-56 5.3 仿真实验与结果分析 56-61 5.3.1 不同算法间拼接速度比较 56-58 5.3.2 不同重叠区域拼接速度比较 58-61 结论 61-63 参考文献 63-66 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 66-67 致谢 67-69
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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