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基于语义的Web服务发现及算法研究

作　者: 华建新
导　师: 何诚；傅明
学　校: 长沙理工大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: Web服务语义Web服务服务发现服务匹配服务聚类
分类号: TP393.09
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 68次
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内容摘要

Web服务发现是面向服务的架构模型中一个至关重要的部分,随着面向服务理念被越来越多的人所接受,Internet上Web服务的数目和种类也迅速增加,如何在海量的Web服务中选择最符合用户需求的Web服务,成为现阶段必须解决的问题。针对目前Web服务发现中存在的问题,本文结合语义Web相关技术,进行基于语义的Web服务发现及算法研究。本主要研究工作如下:1.给出了一个语义Web服务发现框架。在对当前Web服务描述语言分析和研究的基础上,特别是对OWL-S(Ontology Web Language for Services)语言的研究,给出了一个给予OWL-S的Web服务发现描述模型,并在此基础上给出了一个语义的Web服务发现框架。2.给出了不对称的语义Web服务匹配算法和基于K-means聚类的语义Web服务发现算法。通过对已注册的Web服务进行K-means聚类预处理,在处理用户请求时,只需查询与用户请求相近服务聚类集中的服务,减少用户请求查询时的处理时间,提高了查询效率。服务匹配时,在OWL-S的基础上利用WordNet计算参数的相似度,在计算Web服务相似度时引入二分图。3.对给出的算法进行模拟实验验证,实验结果表明给出的算法提高了Web服务发现的性能。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-9
第一章绪论  9-16
  1.1 研究背景和意义  9
  1.2 研究现状  9-13
  1.3 研究内容  13-14
  1.4 本文的组织结构  14-16
第二章语义 Web 服务发现  16-22
  2.1 Web 服务  16-17
  2.2 语义Web  17-19
  2.3 本体  19-20
  2.4 OWL-S 语言  20-21
  2.5 Web 服务发现描述模型  21
  2.6 本章小结  21-22
第三章语义 Web 服务发现框架  22-27
  3.1 传统的Web 服务体系结构  22-24
  3.2 基于语义的Web 服务发现框架  24-26
  3.3 本章小结  26-27
第四章 Web 服务匹配算法  27-35
  4.1 二分图  27-28
  4.2 语义Web 服务匹配算法相关定义  28-29
  4.3 Web 服务与用户请求的相似度计算  29-32
  4.4 语义Web 服务匹配算法  32
  4.5 实验结果  32-34
  4.6 本章小结  34-35
第五章基于基于 K-means 聚类的语义 Web 服务发现  35-42
  5.1 Web 服务聚类研究现状  35-36
  5.2 K-means 算法  36-37
  5.3 Web 服务聚类算法  37-39
  5.4 实验分析  39-41
  5.5 本章小结  41-42
第六章结论与展望  42-44
  6.1 本文工作总结  42
  6.2 进一步研究方向  42-44
参考文献  44-48
致谢  48-49
附录（攻读学位期间研究成果）  49

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