学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络研究及应用
作 者: 韩鹏
导 师: 张代远
学 校: 南京邮电大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 神经网络 权函数 有理样条 主成分分析 人脸识别
分类号: TP183
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 2次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
为了解决传统神经网络算法(如BP、RBF算法)中出现的局部极小、收敛速度慢等问题,文献[1]和文献[2]中作者提出了权函数神经网络的概念及其学习算法。权函数神经网络结构简单、训练速度快,不存在传统算法中的局部极小、初值敏感、收敛速度慢等问题。而且文献中的实验结果表明,权函数神经网络有着很好的逼近能力和泛化能力。本文在权函数神经网络的基础上,将分子三次、分母二次有理样条插值函数与权函数神经网络相结合,对分子三次、分母二次有理样条神经网络的网络结构进行了分析研究,确定了分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络的权函数的计算方式,并对分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络的网络误差进行了计算与推导。仿真实验表明,分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络与传统神经网络相比在训练时间以及网络精度上都有着一定的优势。文章最后将分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络应用于人脸识别技术当中,将主成分分析方法与分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络分类器相结合,并在ORL人脸数据库上进行了仿真实验,实验结果表明,相对于传统神经网络,分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络在训练时间上有着很大优势,而且其识别率更高。
|
全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-8 第一章 绪论 8-11 1.1 本课题的研究背景 8-9 1.2 本课题的研究内容与成果 9 1.3 本文的组织结构 9-11 第二章 神经网络基础 11-19 2.1 人工神经网络定义 11 2.2 人工神经元 11-13 2.2.1 生物神经元 11-12 2.2.2 人工神经元模型 12-13 2.3 人工神经网络模型 13-14 2.4 两种常用的神经网络算法 14-18 2.4.1 BP 神经网络算法 14-17 2.4.2 RBF 神经网络算法 17-18 2.5 本章小结 18-19 第三章 分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络 19-50 3.1 权函数神经网络基础 19-21 3.2 权函数神经网络拓扑结构与训练算法 21-22 3.3 分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络 22-35 3.3.1 有理插值函数 22-24 3.3.2 有理样条插值函数 24 3.3.3 一类分子三次、分母二次的有理样条插值函数 24-28 3.3.4 有理样条权函数神经网络的网络结构 28-29 3.3.5 权函数中控制参数ri 的确定 29-32 3.3.6 有理样条权函数神经网络的误差分析 32-35 3.4 分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络的实验仿真 35-49 3.4.1 实验环境 35 3.4.2 实验过程与结果 35-49 3.5 本章小结 49-50 第四章 分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络在人脸识别中的应用 50-61 4.1 人脸识别系统 50-51 4.2 主成分分析方法 51-54 4.2.1 PCA 的定义和基本计算方法 51-52 4.2.2 PCA 在人脸识别中的应用 52-54 4.3 基于神经网络的人脸识别方法 54-55 4.4 分子三次、分母二次有理样条权函数神经网络分类器 55-56 4.5 仿真实验 56-59 4.6 本章小结 59-61 第五章 总结与展望 61-62 5.1 总结 61 5.2 展望 61-62 致谢 62-63 参考文献 63-65
|
相似论文
- 天然气脱酸性气体过程中物性研究及数据处理,TE644
- 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
- 调频式电容位移传感器高速测频与非线性校正技术研究,TH822
- 2D人脸模板保护算法研究,TP391.41
- 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
- 红外超光谱图像的虚拟探测器研究,TP391.41
- 模糊控制、神经网络在平面二级倒立摆中的应用,TP273.4
- 基于神经网络的水厂投药预测控制研究,TP273.1
- 视觉伺服四自由度机械臂的研究,TP242.6
- 机械臂视觉伺服系统的研究,TP242.6
- 压电驱动微工作台的控制与校正技术研究,TP273
- 某武器检测装置的控制系统设计,TP183
- 市级旅游用地规划环境影响评价研究,X820.3
- 基于质谱的雷公藤甲素肝脏毒性代谢组学研究,R285
- 珠三角地区高性能混凝土配合比智能化系统,TU528
- 改进的主成分分析方法在学科建设中的应用,G642.4
- 大学生综合素质测评研究,G645.5
- 不具备全局Lipschitz条件的时滞细胞神经网络的反周期解研究,TP183
- 基于并行算法的模糊综合评价模型的设计与应用,TP18
- 基于神经网络的牡蛎呈味肽制备及呈味特性研究,TS254.4
- 基于神经网络辨识的同步发电机励磁控制研究,TM31
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化基础理论 > 人工智能理论 > 人工神经网络与计算
© 2012 www.xueweilunwen.com
|