学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
面向元搜索引擎的Web页面排序优化技术研究与实现
作 者: 潘友勇
导 师: 过弋
学 校: 华东理工大学
专 业: 计算机软件与理论
关键词: 搜索引擎 排序算法 语义相似度 近义词语义
分类号: TP393.09
类 型: 硕士论文
年 份: 2012年
下 载: 84次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
互联网成为人们获取信息的主要来源,主导着信息的交互模式。面对快速增长的网络信息资源,用户很难快速从中获得自己感兴趣的信息,搜索引擎的诞生在一定程度上很好地缓和了这一问题。但是传统的搜索引擎没有从实质上解决上述问题,用户仍然不能得到很好的检索质量。针对以上遇到的问题,本文将与Web主题内容相关的多种因素融入到传统的搜索引擎中,提出了面向元搜索引擎的Web页面排序优化算法。本文首先介绍了搜索引擎的原理和分类,分析了如何解决传统搜索引擎遇到的问题,为介绍面向元搜索引擎的Web页面排序优化算法打下了坚实的基础。其次针对现有全文搜索引擎和元搜索引擎排序算法存在的问题,引入与Web主题内容相关的多种因素的概念,提出了面向元搜索引擎的Web页面排序优化算法。然后系统地介绍了面向元搜索引擎的Web页面排序优化算法,引入了关键词时间敏感性、结果竞价性、链接重复性、内容重复性、实词提取、词性干扰权重和近义词语义。最后针对算法中每个与Web主题内容相关的因素点进行系统模块设计,实现最终的元搜索引擎系统,并对实现的排序结果进行了实验结果评测。通过实验验证,确定了面向元搜索引擎的Web页面排序优化算法的优越性。
|
全文目录
相似论文
- 网络搜索引擎的相关技术研究,G354
- 短文本情感分析技术研究,TP391.1
- 基于链接结构分析的Web页面排序算法,TP393.092
- 搜索服务提供者的网络侵权法律责任研究,D923.41
- 基于R树的空间—文本混合索引方法,P208
- 搜索引擎知识产权问题探析,F204
- 基于最大频繁项集的搜索引擎查询结果聚类方法,TP391.3
- 基于Query分析的中心词与需求词搭配关系的自动挖掘,TP311.13
- 一种基于语义标注的个性化搜索技术的研究与实现,TP391.3
- 基于用户行为的面向领域搜索引擎研究,TP391.3
- 垂直搜索引擎技术的研究及实现,TP391.3
- 面向用户兴趣的Web搜索策略的研究与实现,TP391.3
- 电子商务中专业领域货源信息检索系统的设计与实现,TP391.3
- 基于SSH2科研项目管理系统的研究和实现,TP311.52
- Web招标信息搜索及管理系统的设计,TP391.3
- 基于链接分析的PageRank排序算法的改进研究,TP391.3
- 主题搜索引擎中相关技术的研究与实现,TP391.3
- 基于PageRank值的文本相似度改进模型,TP391.1
- 基于BP神经网络的本体映射方法研究,TP311.52
- 基于Web的中文元搜索引擎的研究及实现,TP391.3
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 计算机网络 > 一般性问题 > 计算机网络应用程序
© 2012 www.xueweilunwen.com
|