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基于DEA-Tobit两阶段法的中国耕地利用效率研究

作　者: 吴婧
导　师: 张文秀
学　校: 四川农业大学
专　业: 土地资源管理
关键词: 数据包络分析(DEA) 总要素耕地效率(TFCLE) 耕地利用效率 Tobit模型
分类号: F301.21
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

耕地是土地资源的精华,我国人多地少,耕地资源稀缺；随着我国经济的发展和城市化进程的加快,部分耕地非农化已成为必然。在这样的国情下,开展耕地利用效率评价研究,对提高耕地利用效率、增加粮食产量、缓解“吃饭”和“建设”的矛盾,具有重要的的战略意义和现实价值。本文选取全国31个省(市、自治区)为样本,以1997-2006年为研究区间,采用数据包络分析法(DEA)、Tobit回归模型、总要素耕地效率(TFCLE)指标—通过目标耕地投入与实际耕地投入之比获得该指标值,定量研究了全国耕地利用效率的程度,以及影响耕地利用效率高低的因素,并针对性地提出提高耕地利用效率的相关对策建议。主要研究结论如下：(1)TFCLE值在样本期内在0.601-0.713之间温和波动,呈L型,表明中国耕地利用效率存在28.5%-30.9%的改善空间。平均总要素耕地效率为0.649,2006年效率值与此相同,属于中上效率。地域分布上,北京、海南、新疆的耕地利用效率最高,青海最低,沿海地区耕地利用效率高于内地。(2)第二阶段的回归结果表明,无论是自然因素造成的洪水、干旱等灾害,还是人为因素造成的污染,都是造成耕地利用低效率的主要原因。另一方面,技术进步、创新活动和外国直接投资与TFCLE存在显着正相关性,说明通过自主研发、从国外引进先进农业技术等措施,可以提高耕地利用效率。另外,农作物多样化和进口竞争对TFCLE的提高有积极影响。(3)基于以上分析,提高中国耕地利用效率,应控制耕地数量的减少,改善耕地生态环境,提高耕地质量,科学合理调整投入要素,提高农业抗灾能力。

基于DEA-Tobit两阶段法的中国耕地利用效率研究

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