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网络定向广告投放算法研究

作 者: 俞淑平
导 师: 董金祥;陈刚
学 校: 浙江大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 内容定向广告 行为定向广告 向量空间模型 语义 用户行为特征分析
分类号: F713.8
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 244次
引 用: 2次
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内容摘要


随着互联网广告业的快速发展,定向广告作为一种新兴的网络广告模式也随之迅速发展,这种广告模式以其精准、及时、高效的特点备受人们的关注。定向广告是一种投放在网页上的与网页内容或者用户自身的行为特征相关的广告投放模式,按定向模式的不同可以分为内容定向广告行为定向广告。针对内容定向广告问题,本文提出了一种高效的基于语义的内容定向广告投放算法,该算法首先利用词之间的语义关系对网页关键词进行词汇扩展,然后利用类贝叶斯权重计算模型来计算这些扩展词在网页中的权重并用改进后的向量空间模型计算网页与文本广告之间的相似度,最后按照这种相似度找出与网页内容最相关的广告。针对行为定向广告问题,本文提出了一种全新的基于用户行为特征分析的行为定向广告投放算法,该算法首先根据用户行为特征模型对用户最近访问的网页按主题进行聚类,然后利用用户行为特征分析算法对每一类网页进行行为特征分析并计算该类网页的权重,最后利用该权重以及该类网页的质心与广告的相似度来计算最后得分,并按照这个得分对广告进行排序从而选出与用户行为特征相匹配的广告。大量实验表明,这两种算法都是十分有效的定向广告投放算法,能够高效地匹配出与网页内容或用户行为特征相关的广告,具有十分广阔的应用前景。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-9
第1章 绪论  9-20
  1.1 课题背景与意义  9-13
  1.2 网络定向广告介绍  13-17
  1.3 网络定向广告的特点与难点  17
  1.4 本文的研究内容与创新点  17-19
  1.5 本文的组织方式  19
  1.6 本章小结  19-20
第2章 相关工作介绍  20-25
  2.1 内容定向广告相关工作  20-23
  2.2 行为定向广告相关工作  23-24
  2.3 本章小结  24-25
第3章 网络定向广告的系统架构  25-30
  3.1 系统架构介绍  25-27
  3.2 系统的核心算法  27-29
  3.3 本章小结  29-30
第4章 改进的向量空间模型  30-35
  4.1 经典向量空间模型介绍  30-31
  4.2 网页特征分析  31-33
  4.3 文本广告特征分析  33
  4.4 基于特征分析的向量空间模型  33-34
  4.5 本章小结  34-35
第5章 内容定向广告投放算法  35-42
  5.1 算法概述  35-36
  5.2 改进的短文本相似度测量算法  36-38
  5.3 类贝叶斯网络  38-39
  5.4 类贝叶斯权重计算模型  39-41
  5.5 内容定向广告的投放  41
  5.6 本章小结  41-42
第6章 行为定向广告投放算法  42-49
  6.1 算法概述  42-43
  6.2 用户行为特征模型  43-45
  6.3 用户行为特征分析算法  45-47
  6.4 行为定向广告的投放  47-48
  6.5 本章小结  48-49
第7章 实验结果与分析  49-61
  7.1 内容定向广告投放算法实验结果与分析  49-56
    7.1.1 实验设置  49-50
    7.1.2 结果与分析  50-56
  7.2 行为定向广告投放算法实验结果与分析  56-60
    7.2.1 实验设置  56-57
    7.2.2 结果与分析  57-60
  7.3 本章小结  60-61
第8章 总结与展望  61-62
  8.1 总结  61
  8.2 不足与展望  61-62
参考文献  62-66
攻读硕士学位期间主要的研究成果  66-67
致谢  67

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